TellWorldAI 世界档案
问档案English

首页›公司与机构

机构社区

EleutherAI

EleutherAI 是草根 AI 研究团体,2020年7月始于 Discord 服务器,发布了 The Pile 及多个开放模型,2023年成为非营利研究机构。

成立 2020官网 eleuther.ai 时代 大模型

2023 · 2 20202025
每年事件数

基本情况

EleutherAI 是一个由 AI 研究人员和志愿者组成的草根团体。它2020年7月始于一个 Discord 服务器(一种按主题频道组织的聊天服务),最初名为「LibreAI」,同月改名为 EleutherAI。这个团体以构建数据集和开放模型著称,任何人都可以研究和再利用这些成果。[1]

起源

创始成员包括 Connor Leahy、Leo Gao 和 Sid Black。他们最初的目标是以开放的方式复现 OpenAI 的 GPT-3,也就是构建一个同类模型,让任何人都能检查其细节和权重。[1]

在算力方面,EleutherAI 最初使用谷歌的 TPU Research Cloud,它让研究人员可以使用谷歌的张量处理单元(TPU)。2021年初起,它也接受 CoreWeave 提供的 GPU 算力,CoreWeave 是一家云服务商,为 GPT-NeoX-20B 模型提供了硬件。[1][3]

数据集与模型

2020年12月31日,EleutherAI 发布了 The Pile,这是一个 825 GiB 的英文文本数据集,由22个子数据集组成,用于训练大型语言模型。[2]

此后,该团体陆续发布了一系列开放的 GPT 式模型。GPT-Neo 于2021年3月发布,有125M、1.3B 和 2.7B 三种参数规模。GPT-J-6B 于2021年6月发布,GPT-NeoX-20B 则于2022年2月发布。[1]2021年,成员 Katherine Crowson 和 Ryan Murdock 还开发了 VQGAN-CLIP 技术,用于根据文字生成图像。[1]

2023年4月,该团体发布了 Pythia,这是一组从 70M 到 12B 参数的16个模型,每个模型有154个检查点,目的是研究模型在训练过程中如何学习。[5]

研究机构

2023年初,EleutherAI 注册为 EleutherAI Institute,成为一家非营利研究机构,由 Stella Biderman、Curtis Huebner 和 Shivanshu Purohit 负责运营。其捐助方包括 Stability AI、Hugging Face、Canva、Lambda Labs,以及前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman。[1][4]

Leahy 和 Black 后来离开,创办了对齐(alignment)公司 Conjecture。Leahy 随后加入了这家非营利机构的顾问委员会。[4]

该团体的重心转向可解释性、对齐和科学研究。到2025年,它不再自行训练前沿级别的模型,而是维护数据集、开展研究并参与政策工作。[1][4]

争议与后续工作

The Pile 也受到批评。其中的 Books3 子集在2023年因一起反盗版投诉而下线。2024年7月的一项调查发现,该数据集包含了来自超过17万个 YouTube 视频的字幕。[1]

2025年6月,EleutherAI 发布了 Common Pile v0.1,这是一个 8 TB 的数据集,只包含公有领域和公开授权的文本,同时还发布了用它训练的两个 7B 规模的 Comma v0.1 模型。[6]

能力大语言模型

生态与地区开源数据与数据集

治理与标准安全与治理

历史研究史

20251

  1. 发布EleutherAI 发布 8TB 开放许可数据集 Common Pile v0.1

    2025 年 6 月,EleutherAI 与合作者发布 Common Pile v0.1,这是一个 8 TB 的公有领域和开放许可文本集合,可用于训练大语言模型。团队还用它训练了两个 7B 模型。

20232

  1. 论文EleutherAI 发布 Pythia 模型套件

    2023 年 4 月 3 日,EleutherAI 发布 Pythia:16 个 7000 万到 120 亿参数的模型,用同一份公开数据按相同顺序训练,各公开 154 个检查点,研究能力如何随训练与规模发展。

  2. 里程碑EleutherAI 成立非营利研究机构

    2023年3月2日,以开放训练类 GPT-3 模型闻名的志愿者团体 EleutherAI 宣布成立非营利研究机构,支持者包括 Stability AI、Hugging Face、Canva 等。

20221

  1. 发布EleutherAI 发布 GPT-NeoX-20B

    EleutherAI 于2022年2月2日宣布 GPT-NeoX-20B,2月9日发布权重。模型采用 Apache 2.0 许可证,团队称其为研究制品。

20212

  1. 发布EleutherAI 发布 GPT-J-6B

    2021 年 6 月,EleutherAI 发布 60 亿参数的开放模型 GPT-J-6B:权重以 Apache 2.0 协议公开,在 The Pile 上训练,公告称其零样本表现接近 67 亿参数的 GPT-3(Curie)。

  2. 发布EleutherAI 发布 GPT-Neo

    2021 年 3 月 21 日,EleutherAI 发布 GPT-Neo 系列语言模型,包含 1.25 亿、13 亿和 27 亿参数三个规模,权重可自由下载,与只能通过 API 调用的 GPT-3 形成对照。

20201

  1. 论文EleutherAI 发布训练数据集 The Pile

    2020年12月31日,EleutherAI 公开发布 The Pile:825 GiB 英文文本,由 22 个较小的数据集合并而成;论文显示在其上训练的模型在全部子集上均优于两个基线语料。

模型与产品时间线

4
  1. 2021
    • 2021 年 3 月 21 日 GPT-Neo 模型

      GPT-Neo 是 EleutherAI 于 2021 年 3 月发布的一组开放文本生成模型,含 125M、1.3B、2.7B 三种规模,意在复现 GPT-3 架构,权重可自由下载,采用 MIT 许可证。

    • 2021 年 6 月 GPT-J-6B 模型

      GPT-J-6B 是 EleutherAI 于 2021 年 6 月发布的约 60 亿参数开源语言模型,以 Apache 2.0 许可开放,公开基准成绩接近 GPT-3 Curie,是当时最大的开源类 GPT-3 模型。

  2. 2022
    • 2022 年 2 月 9 日 GPT-NeoX-20B 模型

      GPT-NeoX-20B 是 EleutherAI 于 2022 年 2 月发布的 200 亿参数开放语言模型,权重以 Apache 2.0 协议公开,训练与评测代码一并开源。

  3. 2023
    • 2023 年 4 月 3 日 Pythia 模型

      Pythia 是 EleutherAI 发布的一套 16 个开源语言模型,规模从 7000 万到 120 亿参数,全部用同一份数据、按同样的顺序训练,每次训练公开 154 个检查点。

注释与来源

  1. EleutherAIhttps://en.wikipedia.org/wiki/EleutherAI
  2. The Pile: An 800GB Dataset of Diverse Text for Language Modelinghttps://arxiv.org/abs/2101.00027
  3. Announcing GPT-NeoX-20Bhttps://blog.eleuther.ai/announcing-20b/
  4. Stability AI, Hugging Face and Canva back new AI research nonprofithttps://techcrunch.com/2023/03/02/stability-ai-hugging-face-and-canva-back-new-ai-research-nonprofit
  5. Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scalinghttps://arxiv.org/abs/2304.01373
  6. Common Pile v0.1https://www.eleuther.ai/news/common-pile-v01

引用本页: EleutherAI. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/companies/eleutherai. 更新于 2026-11-08