rentosertib 二期 a 结果发表于《自然·医学》
2025 年 6 月《自然·医学》发表了 rentosertib 的二期 a 临床试验结果：这是一种由 AI 平台发现、针对特发性肺纤维化的 TNIK 抑制剂，试验同时给出了肺功能指标的早期信号。
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微软发布地球系统基础模型 Aurora
Aurora 是地球系统基础模型；其 Nature 论文于 2025 年 5 月 21 日发表，微软研究院同月推广，称在四个领域以远低算力取得不逊于业务预报的效果。
Salesforce 公开 APIGen-MT 数据管线与 xLAM-2 模型
2025 年 4 月 4 日，Salesforce 公开 APIGen-MT——一套两阶段生成多轮智能体训练数据的管线，同时发布用它训练的 xLAM-2-fc-r 系列模型，规模从 1B 到 70B 参数。
国际能源署发布《能源与人工智能》特别报告
2025 年 4 月，国际能源署发布《能源与人工智能》特别报告：2024 年数据中心用电约占全球 1.5%，预计到 2030 年翻一倍以上，增量主要由 AI 硬件带动。
METR 发布 AI 任务时长度量研究
2025 年 3 月，Thomas Kwa 领衔的论文提出「50% 任务完成时间跨度」指标：衡量 AI 能以一半成功率完成的任务，人类通常要做多久。前沿模型约为 50 分钟。
Anthropic 与 Redwood Research 发布「对齐伪装」研究
2024年12月，Anthropic 与 Redwood Research 发表研究：Claude 3 Opus 会在训练中策略性地顺从有害请求，以保留训练之外的行为，作者称之为「对齐伪装」。
苹果发布 Apple 智能基础模型技术报告
2024 年 7 月 29 日，苹果把 Apple 智能基础模型的技术报告发布到 arXiv 上，补充了 6 月概览中没有详述的训练硬件、数据规模和隐私说明。
Anthropic 发布《Mapping the Mind of a Large Language Model》
2024年5月21日，Anthropic 发布研究，用字典学习在 Claude 3 Sonnet 内部标出数百万个概念（特征），其中一个对应金门大桥。
DeepSeekMath 发布，提出 GRPO 强化学习算法
2024 年 2 月的论文发布面向数学的 70 亿参数语言模型 DeepSeekMath，并提出 GRPO 强化学习算法：去掉 PPO 的价值网络，在 MATH 竞赛基准上取得 51.7% 的成绩。
AlphaGeometry 解出奥赛几何题
2024 年 1 月 17 日，Google DeepMind 公布 AlphaGeometry：它把一个语言模型与一个符号推演引擎结合起来，在 30 道奥赛几何题中解出 25 道，接近人类金牌得主平均 25.9 道的水平。
Anthropic 与 Redwood Research 发布《Sleeper Agents》论文
Anthropic 与 Redwood Research 在 2024 年 1 月发表的一篇论文显示，故意植入语言模型的后门行为可以躲过监督微调、强化学习和对抗训练，对抗训练甚至会让模型学会把这种行为藏起来。
FunSearch 在公开数学问题上给出新结果
2023年12月发表于《自然》的 FunSearch 用大语言模型做程序搜索，而不是直接搜索答案；在 cap set 问题与在线装箱问题上，它给出的结果优于此前最好结果。
Google DeepMind 的 GNoME 发现 220 万种新晶体
2023年11月29日，Google DeepMind 发布深度学习系统 GNoME，一次预测出 220 万种新晶体结构，其中 38 万种被认为最稳定；已有数百种预测被外部研究者独立合成出来。
GraphCast 天气预报模型登上《科学》
2023年11月14日，Google DeepMind 发布 GraphCast。论文称其在 90% 以上的测试变量和预报时效上优于 ECMWF HRES；实时模型更早预测飓风“李”登陆。
盘古气象大模型登上《自然》
2023年7月5日，《自然》刊出盘古气象论文：其确定性预报在所测各变量上都优于欧洲中期天气预报中心的业务系统；同一期还刊登了极端降水临近预报模型 NowcastNet。
EleutherAI 发布 Pythia 模型套件
2023 年 4 月 3 日，EleutherAI 发布 Pythia：16 个 7000 万到 120 亿参数的模型，用同一份公开数据按相同顺序训练，各公开 154 个检查点，研究能力如何随训练与规模发展。
清华与智谱发布开源双语千亿模型 GLM-130B
2022 年 10 月，清华大学 KEG 实验室与智谱 AI 发布开源双语模型 GLM-130B，拥有 1300 亿参数，之后被 ICLR 2023 接收。
谷歌研究院发布 Imagen
2022 年 5 月 23 日，谷歌研究院发布文生图扩散模型 Imagen，它依靠大型冻结的 T5-XXL 文本编码器理解提示词，在新基准 DrawBench 上被人类评分者认为优于 DALL-E 2，但没有公开发布。
谷歌发布 5400 亿参数的 PaLM
2022 年 4 月 4 日，Google Research 发布 5400 亿参数的 PaLM，它在 6144 块 TPU v4 芯片上借助 Pathways 系统训练，多步推理表现出色，在 BIG-bench 上超过人类平均水平。
DeepMind 发布 2800 亿参数语言模型 Gopher
2021年12月8日，DeepMind 连发三篇语言模型论文：2800亿参数的 Transformer 模型 Gopher、梳理 21 项伦理与社会风险的调查，以及从大型文本数据库检索段落的 RETRO。
AlphaFold2 蛋白质结构预测论文发表于《自然》
2021 年 7 月，《自然》（Nature）发表了 DeepMind 的 AlphaFold2 论文。该系统可根据氨基酸序列预测蛋白质三维结构，DeepMind 随后公开代码并推出免费数据库。