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论文Nature2021

用 AlphaFold 实现高精度蛋白质结构预测

作者戴密斯·哈萨比斯约翰·江珀（John Jumper）

Nature 论文介绍了 AlphaFold 用于蛋白质结构预测的方法、系统设计和评估。

时代 大模型

使人工智能辅助科学发现成为公众可理解、可追溯的代表性案例。

能力科学发现

应用领域生物医药

历史研究史

20241

2024 年 10 月 9 日
里程碑哈萨比斯与江珀因 AlphaFold 分享诺贝尔化学奖
2024年诺贝尔化学奖一半授予大卫·贝克，表彰其计算蛋白质设计；另一半授予谷歌DeepMind的哈萨比斯与江珀因，表彰其用人工智能预测蛋白质结构。

20211

2021 年 7 月 15 日
论文AlphaFold2 蛋白质结构预测论文发表于《自然》
2021 年 7 月，《自然》（Nature）发表了 DeepMind 的 AlphaFold2 论文。该系统可根据氨基酸序列预测蛋白质三维结构，DeepMind 随后公开代码并推出免费数据库。

来源

Highly accurate protein structure prediction with AlphaFoldnature.com · https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2

引用本页: 用 AlphaFold 实现高精度蛋白质结构预测. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/papers/highly-accurate-protein-structure-prediction. 更新于 2026-11-07