深度求索（DeepSeek）

是什么

深度求索（DeepSeek）是一家总部位于浙江杭州的中国人工智能公司，全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，2025 年员工约 160 人^[1]。公司创始人兼首席执行官为梁文锋（Liang Wenfeng）^[1]。

由来

深度求索于 2023 年 7 月 17 日成立，是对冲基金幻方量化（High-Flyer）旗下 AGI 研究实验室的分拆。幻方量化于 2023 年 4 月 14 日宣布成立该实验室^[1]。梁文锋于 2015 年与他人共同创办幻方量化，后者拥有并资助深度求索。维基百科报道，截至 2024 年 5 月，梁文锋通过两家空壳公司持有约 84% 的股份^[1]。

幻方量化的计算基础设施有其自身的历史：Fire-Flyer 1 集群始于 2019 年，Fire-Flyer 2 使用了 625 个节点、共 5000 块 PCIe 版 A100 GPU^[1]。据报道，深度求索在美国出口限制生效前获得了约 1 万块英伟达 A100 芯片，此后它一直专注于在较旧硬件上提升效率^[1]。

主要模型与发布

深度求索的发布历程包括：DeepSeek-Coder（2023 年 11 月 2 日）、DeepSeek-LLM（2023 年 11 月 29 日）、DeepSeek-MoE（2024 年 1 月 9 日）、DeepSeek-V2（2024 年 5 月）、DeepSeek-V3（2024 年 12 月）、DeepSeek-R1（2025 年 1 月 20 日）、V3.1（2025 年 8 月 21 日）、V3.2（2025 年 12 月 1 日）、V4 预览版（2026 年 4 月 24 日）和 V4.1-Flash（2026 年 9 月 10 日）^[1]。

公司主力模型以开放权重发布，DeepSeek-R1 及之后的旗舰模型以 MIT 许可证发布^[1]^[5]。

DeepSeek-V3 技术报告称，其最终训练运行耗费 278.8 万 H800 GPU 小时，按每 GPU 小时 2 美元计算约为 557.6 万美元，不含此前的研究与实验成本^[2]。R1 论文于 2025 年 9 月 17 日经同行评审后发表在《自然》（Nature）上，署名为 DeepSeek-AI 团队，梁文锋为通讯作者^[3]。

市场关注

2025 年 1 月下旬，深度求索的聊天应用超过 ChatGPT，成为 App Store 上的热门免费应用。同期英伟达市值蒸发约 6000 亿美元，《时代》（TIME）称之为美国股市史上单一公司的最大跌幅^[4]。

2026 年 2 月，Anthropic 指控深度求索利用数千个欺诈账号与 Claude 生成对话，用于训练^[1]。

融资与基础设施

在多年依靠幻方量化自筹资金之后，据维基百科报道，深度求索于 2026 年 5 月获得 70 亿美元的 A 轮融资，投后估值为 520 亿美元^[1]。彭博社和《金融时报》于 2026 年 7 月报道公司正在筹备 IPO^[1]。2026 年 9 月，彭博社报道公司计划在内蒙古建设数据中心，约使用 16 万块华为昇腾 950DT 芯片^[1]。

产品与招聘

2026 年以来，深度求索还运营一套由其自有搜索引擎支持的 Search 与 Fetch API，以及智能体工具包 DeepSeek Harness^[6]。据《时代》报道，深度求索的招聘看重技能而非长期经验，常直接从高校招人，也招过没有计算机科学背景的人^[4]。

在发展中的位置

深度求索的发布兼具开放权重与对效率的持续关注，这一主题贯穿其训练报告以及在较旧硬件上的工作^[1]^[2]。

能力大语言模型推理

生态与地区开源中国 AI

20261

2026 年 8 月 13 日

更新DeepSeek-V4-Pro 正式版上线

2026 年 8 月 13 日，深度求索发布 DeepSeek-V4-Pro 正式版，包含智能体能力升级、可调推理强度、Responses API 支持，以及高峰与非高峰两档价格。

20254

2025 年 3 月 17 日

发布零一万物发布万智企业大模型一站式平台

2025年3月17日，零一万物发布面向企业的「万智」大模型一站式平台，支持 DeepSeek、Qwen 与自研 Yi 模型，并提供企业级 DeepSeek 部署与微调工具。
2025 年 2 月 13 日

更新腾讯元宝接入 DeepSeek-R1

2025 年 2 月 13 日，腾讯元宝接入 DeepSeek-R1，与腾讯自研的混元模型并列供用户选择；2 月 22 日，应用在中国区 App Store 免费榜上升至第二位。
2025 年 1 月 27 日

里程碑DeepSeek 应用登顶美国 App Store 免费榜

2025 年 1 月 27 日，深度求索的移动应用超过 ChatGPT，成为美国 App Store 下载量最高的免费应用；同日英伟达股价下跌 17%。
2025 年 1 月 20 日

发布DeepSeek 发布开源推理模型 DeepSeek-R1

2025 年 1 月 20 日，深度求索（DeepSeek）发布开放推理模型 DeepSeek-R1，称其在数学、代码和推理任务上与 OpenAI o1 相当。发布之后，英伟达股价在 1 月 27 日大幅下跌。

20241

2024 年 12 月 26 日

发布DeepSeek 发布 DeepSeek-V3

2024 年 12 月 26 日，深度求索（DeepSeek）发布 DeepSeek-V3，这是一个总参数 6710 亿的混合专家模型，同时公开了模型权重、技术报告和代码。

模型与产品时间线

22

2023
- 2023 年 11 月 2 日 DeepSeek Coder 代码模型模型
  DeepSeek 的第一个模型发布：开源代码模型系列，参数规模从 1.3B 到 33B，在 2 万亿 token 上从零训练，据报在多项基准上超过 Codex 与 GPT-3.5。
- 2023 年 11 月 29 日 DeepSeek LLM 通用语言模型（7B / 67B）模型
  DeepSeek LLM 是深度求索于 2023 年 11 月 29 日发布的首个通用语言模型系列，提供 7B 和 67B 两种规模，每种都有基础版和对话版。
2024
- 2024 年 1 月 9 日 DeepSeekMoE 混合专家模型模型
  DeepSeekMoE 是 DeepSeek 在 2024 年 1 月发布的混合专家架构，通过细粒度专家分割与共享专家隔离，让每个专家掌握更聚焦的知识。其 16B 开源模型以远低于同类模型的计算量取得了相当的表现。
- 2024 年 2 月 5 日 DeepSeekMath 数学模型模型
  DeepSeekMath 是 2024 年发布的开源数学模型，参数规模 7B，不用外部工具就在竞赛级 MATH 基准上取得 51.7% 的成绩，并提出比 PPO 更省显存的强化学习算法 GRPO。
- 2024 年 5 月 7 日 DeepSeek-V2 模型
  DeepSeek-V2 是 2024 年 5 月发布的混合专家模型，总参数 236B、每 token 激活 21B，引入多头潜在注意力（MLA），是后续架构的验证起点。
- 2024 年 6 月 17 日 DeepSeek-Coder-V2 代码模型模型
  DeepSeek 2024 年 6 月发布的开源混合专家代码模型，支持语言从 86 种增至 338 种、上下文从 16K 扩到 128K，并在代码与数学基准上高于多个闭源模型。
- 2024 年 9 月 5 日 DeepSeek-V2.5 模型
  DeepSeek-V2.5 是 DeepSeek 于 2024 年 9 月 5 日发布的模型，把对话模型与代码模型合并为一个，兼顾聊天和编程能力，并提升了安全评测成绩。
- 2024 年 12 月 13 日 DeepSeek-VL2 视觉语言模型模型
  DeepSeek 发布的混合专家视觉语言模型系列，是 DeepSeek-VL 的后继版本，分 1.0B、2.8B、4.5B 三个激活参数规模，面向文档、表格、图表与 OCR 理解。
- 2024 年 12 月 26 日 DeepSeek-V3 模型
  DeepSeek-V3 是深度求索（DeepSeek）于 2024 年 12 月发布的开放权重模型，采用混合专家（mixture-of-experts）架构，总参数 6710 亿，每个词元激活 370 亿。
2025
- 2025 年 1 月 15 日 DeepSeek 应用（深度求索智能助手）产品
  DeepSeek 应用（深度求索智能助手）是深度求索的官方免费聊天机器人，2025 年 1 月 15 日推出移动版，同年 1 月下旬登顶美国 App Store 免费榜。
- 2025 年 1 月 20 日 DeepSeek-R1 推理模型模型
  DeepSeek-R1 是深度求索（DeepSeek）于 2025 年 1 月 20 日发布的开放权重推理模型，以 DeepSeek-V3-Base 为基础，经强化学习训练，采用允许商业使用和蒸馏的 MIT 许可证。
- 2025 年 1 月 27 日 Janus-Pro 多模态理解与生成模型模型
  Janus-Pro 是 DeepSeek 于 2025 年 1 月 27 日发布的多模态模型，同一个模型既能看图生文，也能按文字生成图片，有 1B 和 7B 两个规模，是 Janus 的升级版。
- 2025 年 3 月 24 日 DeepSeek-V3-0324 模型
  DeepSeek-V3-0324 是 2025 年 3 月对 DeepSeek-V3 的一次更新：模型结构不变，基准成绩提高，并改用 MIT 许可证发布。
- 2025 年 4 月 30 日 DeepSeek-Prover-V2 定理证明模型模型
  DeepSeek 发布的 Lean 4 形式化定理证明开源模型，用子目标分解流程构造训练数据，在 MiniF2F-test 上通过率达 88.9%，并提出 ProverBench 基准。
- 2025 年 5 月 28 日 DeepSeek-R1-0528 模型
  这是 DeepSeek 推理模型的更新版本，2025 年 5 月 28 日以 MIT 许可证发布，在竞赛数学、科学与编程基准上成绩明显提高，并支持系统提示、增强了函数调用能力。
- 2025 年 8 月 21 日 DeepSeek-V3.1 模型
  DeepSeek-V3.1 由深度求索（DeepSeek）于 2025 年 8 月 21 日发布，采用 MIT 许可证，是该公司首个混合推理模型，同一组权重同时支持思考模式和非思考模式。
- 2025 年 9 月 29 日 DeepSeek-V3.2-Exp 实验模型模型
  DeepSeek 于 2025 年 9 月 29 日发布的实验模型，首次引入 DeepSeek 稀疏注意力以降低长上下文的训练与推理成本，同时开放权重并大幅下调 API 价格。
- 2025 年 10 月 20 日 DeepSeek-OCR 光学压缩模型模型
  DeepSeek-OCR 是一个约 3B 参数的开源文字识别模型，它把长文本渲染成图像、用很少的视觉词元把文字读回来，用来检验「光学压缩」能否代替超长文本上下文。
- 2025 年 11 月 27 日 DeepSeekMath-V2 自验证数学推理模型模型
  DeepSeekMath-V2 于 2025 年 11 月 27 日发布，是一个能够验证自身证明的数学推理模型，报告在 IMO 2025 题目上达到金牌水平。
- 2025 年 12 月 1 日 DeepSeek-V3.2 与 V3.2-Speciale 模型
  DeepSeek-V3.2 于 2025 年 12 月 1 日发布，是 V3.2-Exp 的正式后继版本；配套的 V3.2-Speciale 专注于最大化推理，在多项竞赛中达到金牌水平。
2026
- 2026 年 4 月 24 日 DeepSeek-V4（V4-Pro 与 V4-Flash）模型
  DeepSeek-V4 包括 V4-Pro 与 V4-Flash 两款混合专家模型，2026 年 4 月 24 日以预览版发布，支持 100 万词元上下文。
- 2026 年 9 月 10 日 DeepSeek-V4.1-Flash 模型
  DeepSeek-V4.1-Flash 于 2026 年 9 月 10 日发布，是一款 5520 亿参数的多模态混合专家模型，API 模型名为 deepseek-flash。

成员1

梁文锋2023–

注释与来源

DeepSeekhttps://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek
DeepSeek-V3 Technical Reporthttps://arxiv.org/abs/2412.19437
DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning (Nature 645, 633–638)https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12443585/
Liang Wenfeng: The 100 Most Influential People of 2025https://time.com/collections/100-most-influential-people-2025/7273745/liang-wenfeng/
DeepSeek V4 Preview Releasehttps://api-docs.deepseek.com/news/news260424
DeepSeek-V4.1-Flash Releasehttps://api-docs.deepseek.com/news/news260910

引用本页: 深度求索（DeepSeek）. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/companies/deepseek. 更新于 2026-11-08