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DeepSeek-V3.2 与 V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2 于 2025 年 12 月 1 日发布,是 V3.2-Exp 的正式后继版本;配套的 V3.2-Speciale 专注于最大化推理,在多项竞赛中达到金牌水平。

状态 已弃用模态 文本开放权重 是 时代 生成式 AI 普及

参数量
685B
许可
MIT
访问方式
API、应用、下载
发布日期
开发方
深度求索(DeepSeek)

是什么

DeepSeek-V3.2 是深度求索(DeepSeek)的大语言模型,于 2025 年 12 月 1 日发布,是 DeepSeek-V3.2-Exp 的正式后继版本[1]。发布当天,它即在深度求索的应用、网页对话和 API 中上线[1]。同时发布的还有配套模型 V3.2-Speciale。

由来

V3.2 承接了实验版 V3.2-Exp。两者共享同一架构,其中包括 DeepSeek 稀疏注意力(DeepSeek Sparse Attention,简称 DSA),这是深度求索为降低长文本处理成本而引入的机制[2]。V3.2 的权重总参数量为 6850 亿,采用 MIT 许可证发布[2]。

主要特点

深度求索称,V3.2 是其第一款将思考直接整合进工具使用的模型。工具使用是指模型在处理任务时调用外部功能,例如搜索或代码运行器。V3.2 同时支持思考模式(模型在回答前逐步推理)和非思考模式下的工具调用[1]。深度求索用一句话概括该模型的定位:「daily driver at GPT-5 level performance」,即达到 GPT-5 级别性能的日常主力模型[1]。

另一个重点是智能体(agent)训练。深度求索表示,它采用了一种新的合成方法,覆盖超过 1800 个环境和 8.5 万条复杂指令,用于构建智能体的训练数据[1]。智能体是能够执行多步骤任务的模型,训练它需要大量可供练习的模拟环境。

公布的基准成绩

深度求索公布了 V3.2 的以下成绩[2]。在 GPQA Diamond(研究生水平的科学问题集)上得分 82.4;在 MMLU-Pro(广泛知识测试的加强版)上得分 85.0。在 SWE-bench Verified(要求模型修复开源软件项目中的真实问题)上得分 70.0,在该基准的多语言版本上得分 70.2。在测试命令行终端任务的 Terminal-Bench 2.0 上得分 39.6。

配套模型 V3.2-Speciale

V3.2-Speciale 是为最大化推理能力设计的版本。深度求索称,它可与 Gemini-3.0-Pro 相比,并在 IMO 2025、CMO 2025、ICPC 世界总决赛和 IOI 2025 上达到金牌水平[1][2]。这些都是数学、编程和信息学领域的国际赛事。

Speciale 有明显的取舍:回答需要更多词元,并且不支持工具调用。在 2025 年 12 月 15 日之前,它仅通过临时 API 端点提供,价格与 V3.2 相同[1]。IOI 2025、ICPC 世界总决赛、IMO 2025 和 CMO 2025 的最终参赛提交内容已发布在模型仓库中,供他人核查[2]。

V3.2 与 V3.2-Speciale 的权重均已在 Hugging Face 上开放,并附有技术报告[1]。

在系列中的位置

2026 年 4 月 24 日,DeepSeek-V4 预览版发布,接替了 V3.2[4]。

版本时间线

12
  1. 2023
    • 2023 年 11 月 29 日 DeepSeek LLM 通用语言模型(7B / 67B)

      DeepSeek LLM 是深度求索于 2023 年 11 月 29 日发布的首个通用语言模型系列,提供 7B 和 67B 两种规模,每种都有基础版和对话版。

  2. 2024
    • 2024 年 5 月 7 日 DeepSeek-V2

      DeepSeek-V2 是 2024 年 5 月发布的混合专家模型,总参数 236B、每 token 激活 21B,引入多头潜在注意力(MLA),是后续架构的验证起点。

    • 2024 年 9 月 5 日 DeepSeek-V2.5

      DeepSeek-V2.5 是 DeepSeek 于 2024 年 9 月 5 日发布的模型,把对话模型与代码模型合并为一个,兼顾聊天和编程能力,并提升了安全评测成绩。

    • 2024 年 12 月 26 日 DeepSeek-V3

      DeepSeek-V3 是深度求索(DeepSeek)于 2024 年 12 月发布的开放权重模型,采用混合专家(mixture-of-experts)架构,总参数 6710 亿,每个词元激活 370 亿。

  3. 2025
    • 2025 年 1 月 20 日 DeepSeek-R1 推理模型

      DeepSeek-R1 是深度求索(DeepSeek)于 2025 年 1 月 20 日发布的开放权重推理模型,以 DeepSeek-V3-Base 为基础,经强化学习训练,采用允许商业使用和蒸馏的 MIT 许可证。

    • 2025 年 3 月 24 日 DeepSeek-V3-0324

      DeepSeek-V3-0324 是 2025 年 3 月对 DeepSeek-V3 的一次更新:模型结构不变,基准成绩提高,并改用 MIT 许可证发布。

    • 2025 年 5 月 28 日 DeepSeek-R1-0528

      这是 DeepSeek 推理模型的更新版本,2025 年 5 月 28 日以 MIT 许可证发布,在竞赛数学、科学与编程基准上成绩明显提高,并支持系统提示、增强了函数调用能力。

    • 2025 年 8 月 21 日 DeepSeek-V3.1

      DeepSeek-V3.1 由深度求索(DeepSeek)于 2025 年 8 月 21 日发布,采用 MIT 许可证,是该公司首个混合推理模型,同一组权重同时支持思考模式和非思考模式。

    • 2025 年 9 月 29 日 DeepSeek-V3.2-Exp 实验模型

      DeepSeek 于 2025 年 9 月 29 日发布的实验模型,首次引入 DeepSeek 稀疏注意力以降低长上下文的训练与推理成本,同时开放权重并大幅下调 API 价格。

    • 2025 年 12 月 1 日 DeepSeek-V3.2 与 V3.2-Speciale · 本页

      DeepSeek-V3.2 于 2025 年 12 月 1 日发布,是 V3.2-Exp 的正式后继版本;配套的 V3.2-Speciale 专注于最大化推理,在多项竞赛中达到金牌水平。

  4. 2026
    • 2026 年 4 月 24 日 DeepSeek-V4(V4-Pro 与 V4-Flash)

      DeepSeek-V4 包括 V4-Pro 与 V4-Flash 两款混合专家模型,2026 年 4 月 24 日以预览版发布,支持 100 万词元上下文。

    • 2026 年 9 月 10 日 DeepSeek-V4.1-Flash

      DeepSeek-V4.1-Flash 于 2026 年 9 月 10 日发布,是一款 5520 亿参数的多模态混合专家模型,API 模型名为 deepseek-flash。

20251

  1. 发布DeepSeek 发布 V3.2 与竞赛金牌水平的 V3.2-Speciale

    2025 年 12 月 1 日,深度求索发布 V3.2 及以最大化推理为目标的 V3.2-Speciale,两者权重均已在 Hugging Face 上发布。

注释与来源

  1. DeepSeek-V3.2 Releasehttps://api-docs.deepseek.com/news/news251201
  2. deepseek-ai/DeepSeek-V3.2https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
  3. DeepSeekhttps://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek
  4. DeepSeek V4 Preview Releasehttps://api-docs.deepseek.com/news/news260424

引用本页: DeepSeek-V3.2 与 V3.2-Speciale. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/deepseek-v3-2. 更新于 2026-11-08