TellWorldAI 世界档案
问档案English
动态
模型
机构
人物
论文与概念
产品与智能体
芯片与机器人
编年史
专题
问档案English

首页›模型

模型

DeepSeek-V3.1

DeepSeek-V3.1 由深度求索（DeepSeek）于 2025 年 8 月 21 日发布，采用 MIT 许可证，是该公司首个混合推理模型，同一组权重同时支持思考模式和非思考模式。

状态 已弃用模态 文本开放权重 是上下文（千 token） 128 时代 生成式 AI 普及

参数量
671B
许可
MIT
访问方式
API、应用、下载
发布日期
开发方
深度求索（DeepSeek）

是什么

DeepSeek-V3.1 是深度求索于 2025 年 8 月 21 日发布的语言模型，采用 MIT 许可证。[1][2]

它是深度求索的第一个混合推理模型，一个模型同时支持思考模式和非思考模式。在 API 中，模型名 deepseek-chat 对应非思考模式，deepseek-reasoner 对应思考模式。[1]

模型总参数为 6710 亿，每个词元激活 370 亿，两种模式的上下文长度都是 128K 个词元。[2]

由来

DeepSeek-V3.1-Base 在 V3 的基础模型上做了两个长上下文训练阶段。第一阶段使用 6300 亿个词元、上下文为 32K，是此前的十倍；第二阶段使用 2090 亿个词元、上下文为 128K，是此前的 3.3 倍。[2]

训练时，权重和激活值都采用 UE8M0 FP8 缩放数据格式，以兼容微缩放（microscaling）数据格式。[2]

主要特点

在非思考模式下，模型在 SWE-bench Verified（agent）上得 66.0 分，而 V3-0324 为 45.4 分；在 Terminal-bench 上得 31.3 分，而 V3-0324 为 13.3 分。[2]

在思考模式下，模型在 AIME 2025 上得 88.4 分，在 GPQA-Diamond 上得 80.1 分，在 LiveCodeBench 上得 74.8 分，在 BrowseComp 上得 30.0 分。相同测试中，DeepSeek-R1-0528 的成绩分别为 87.5、81.0、73.3 和 8.9。[2]

深度求索称，思考模式比 DeepSeek-R1-0528 更快得出答案，在多步骤搜索 agent 任务上也更强。[1]

新的 API 定价于 2025 年 9 月 5 日 16:00（UTC）起生效，同时结束了此前的错峰优惠。[1]

在发展中的位置

2025 年 9 月 22 日发布了更新版 V3.1-Terminus。其权重开源在 Hugging Face 上，约一周后，Terminus 成为实验模型 DeepSeek-V3.2-Exp 的基础。[3][4]

能力大语言模型推理智能体与工具调用

生态与地区开源中国 AI

版本时间线

12
  1. 2023
    • 2023 年 11 月 29 日 DeepSeek LLM 通用语言模型（7B / 67B）

      DeepSeek LLM 是深度求索于 2023 年 11 月 29 日发布的首个通用语言模型系列，提供 7B 和 67B 两种规模，每种都有基础版和对话版。

  2. 2024
    • 2024 年 5 月 7 日 DeepSeek-V2

      DeepSeek-V2 是 2024 年 5 月发布的混合专家模型，总参数 236B、每 token 激活 21B，引入多头潜在注意力（MLA），是后续架构的验证起点。

    • 2024 年 9 月 5 日 DeepSeek-V2.5

      DeepSeek-V2.5 是 DeepSeek 于 2024 年 9 月 5 日发布的模型，把对话模型与代码模型合并为一个，兼顾聊天和编程能力，并提升了安全评测成绩。

    • 2024 年 12 月 26 日 DeepSeek-V3

      DeepSeek-V3 是深度求索（DeepSeek）于 2024 年 12 月发布的开放权重模型，采用混合专家（mixture-of-experts）架构，总参数 6710 亿，每个词元激活 370 亿。

  3. 2025
    • 2025 年 1 月 20 日 DeepSeek-R1 推理模型

      DeepSeek-R1 是深度求索（DeepSeek）于 2025 年 1 月 20 日发布的开放权重推理模型，以 DeepSeek-V3-Base 为基础，经强化学习训练，采用允许商业使用和蒸馏的 MIT 许可证。

    • 2025 年 3 月 24 日 DeepSeek-V3-0324

      DeepSeek-V3-0324 是 2025 年 3 月对 DeepSeek-V3 的一次更新：模型结构不变，基准成绩提高，并改用 MIT 许可证发布。

    • 2025 年 5 月 28 日 DeepSeek-R1-0528

      这是 DeepSeek 推理模型的更新版本，2025 年 5 月 28 日以 MIT 许可证发布，在竞赛数学、科学与编程基准上成绩明显提高，并支持系统提示、增强了函数调用能力。

    • 2025 年 8 月 21 日 DeepSeek-V3.1 · 本页

      DeepSeek-V3.1 由深度求索（DeepSeek）于 2025 年 8 月 21 日发布，采用 MIT 许可证，是该公司首个混合推理模型，同一组权重同时支持思考模式和非思考模式。

    • 2025 年 9 月 29 日 DeepSeek-V3.2-Exp 实验模型

      DeepSeek 于 2025 年 9 月 29 日发布的实验模型，首次引入 DeepSeek 稀疏注意力以降低长上下文的训练与推理成本，同时开放权重并大幅下调 API 价格。

    • 2025 年 12 月 1 日 DeepSeek-V3.2 与 V3.2-Speciale

      DeepSeek-V3.2 于 2025 年 12 月 1 日发布，是 V3.2-Exp 的正式后继版本；配套的 V3.2-Speciale 专注于最大化推理，在多项竞赛中达到金牌水平。

  4. 2026
    • 2026 年 4 月 24 日 DeepSeek-V4（V4-Pro 与 V4-Flash）

      DeepSeek-V4 包括 V4-Pro 与 V4-Flash 两款混合专家模型，2026 年 4 月 24 日以预览版发布，支持 100 万词元上下文。

    • 2026 年 9 月 10 日 DeepSeek-V4.1-Flash

      DeepSeek-V4.1-Flash 于 2026 年 9 月 10 日发布，是一款 5520 亿参数的多模态混合专家模型，API 模型名为 deepseek-flash。

20253

  1. 更新DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.1-Terminus 更新

    2025 年 9 月 22 日，深度求索（DeepSeek）发布 DeepSeek-V3.1-Terminus 更新版，减少了中英文混杂和乱码字符，并增强了 Code Agent 与 Search Agent 的能力。

  2. 发布智谱发布 GLM-4.6，上下文 200K 并适配国产芯片

    2025 年 9 月下旬，智谱发布 GLM-4.6，采用 MIT 许可证。模型上下文窗口为 20 万 token，编程与智能体能力有所增强，并支持国产芯片。

  3. 发布DeepSeek 发布混合推理模型 DeepSeek-V3.1

    2025 年 8 月 21 日，深度求索（DeepSeek）发布 DeepSeek-V3.1，这是该公司首个混合推理模型，可在思考模式和非思考模式之间切换，采用 MIT 许可证。

开发方1

深度求索（DeepSeek）

前代2

DeepSeek-R1-0528DeepSeek-V3-0324

后继1

DeepSeek-V3.2-Exp 实验模型

驱动1

DeepSeek 应用（深度求索智能助手）

采用2

思维链与推理模型混合专家（MoE）

注释与来源

  1. DeepSeek V3.1 Releasehttps://api-docs.deepseek.com/news/news250821
  2. deepseek-ai/DeepSeek-V3.1https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
  3. DeepSeek V3.1 Updatehttps://api-docs.deepseek.com/news/news250922
  4. DeepSeekhttps://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

引用本页: DeepSeek-V3.1. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/deepseek-v3-1. 更新于 2026-11-08