智谱发布 GLM-4.6，上下文 200K 并适配国产芯片

背景

GLM-4.6 是对 GLM-4.5 的更新。发布时，智谱将它与深度求索（DeepSeek）的 DeepSeek-V3.1-Terminus 以及 Claude Sonnet 4 作了对比，以展示其水平。^[1]

发生了什么

2025 年 9 月下旬，智谱发布 GLM-4.6。模型权重于 2025 年 9 月 29 日上传至 Hugging Face。^[2][3] 模型采用 MIT 许可证，检查点约为 3570 亿（357B）参数。^[1]

关键细节

上下文窗口从 12.8 万（128K）扩展到 20 万（200K）token。^[1] 智谱报告称，GLM-4.6 的编程得分更高，实际编程能力更强，包括前端页面的编写；推理过程中调用工具时的推理能力也有提升，搜索智能体表现更好，写作与角色扮演更自然。^[1]

智谱在八项公开基准上评测了模型，并称其与 DeepSeek-V3.1-Terminus 以及 Claude Sonnet 4 相当。^[1] 硬件支持包括寒武纪芯片上的 FP8 与 Int4 量化，以及摩尔线程 GPU 上的原生 FP8。^[2]

影响

对国产芯片的支持意味着模型可以用较低精度的格式运行在国产硬件上，从而降低部署所需的显存。更长的上下文窗口也让模型能在同一次会话中处理更长的输入。^[1][2]

怎样看基准成绩

基准成绩只有在相同测试、相同条件下比较才有意义。厂商公布的对比表通常只选取部分测试与部分对手，因此读数字时要同时看测试名称和对比对象。两个分数之间的小幅差距，本身未必说明能力上的实际差别；而且单项测试很少能概括模型的全部能力。

开放权重与托管平台

开放权重（open weights）指公开模型训练好的参数文件，使他人可以下载并在自己的设备上运行。开放权重与开源并不等同：模型是否属于开源，还取决于许可证，它决定了使用者可以对权重做什么。Hugging Face 是托管模型及其权重、供人下载的平台，本系列中多款智谱模型的权重都曾在那里发布。