DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.1-Terminus 更新

背景

小版本更新（point update）保持同一模型系列和参数规模，改变的是训练与行为。Terminus 这一名称表示它是对 V3.1 的更新，而不是新一代模型。

发生了什么

2025 年 9 月 22 日，深度求索发布 DeepSeek-V3.1-Terminus，这是 DeepSeek-V3.1 的更新版本。V3.1 于 2025 年 8 月 21 日发布，是深度求索首个混合思考与非思考模式的模型。^[3][1]

此次更新减少了中英文混杂和乱码字符，并增强了 Code Agent 与 Search Agent 的能力。^[3]

Code Agent 和 Search Agent 分别指模型作为智能体（agent）使用时的两类能力：前者用于编写和修复代码，后者用于多步骤的网页搜索。这类任务需要模型在多轮交互中规划步骤并调用工具。

关键细节

深度求索称，Terminus 的输出在各项基准上比原版 V3.1 更稳定、更可靠。^[3]

它同时在深度求索的应用、网页端和 API 中提供。^[3]

模型总参数为 6710 亿，每个词元激活 370 亿，两种模式的上下文长度都是 128K 个词元。^[2]

影响

Terminus 的权重已在 Hugging Face 上开源。约一周后，Terminus 成为实验模型 DeepSeek-V3.2-Exp 的基础。^[3][4]

由于这次更新改变的是行为而非模型的基本规模，比较它与 V3.1 时，应看公布的改动和基准结果，而不是参数量。