DeepSeek 发布 DeepSeek-V4 预览版，上下文达百万 token

背景

DeepSeek-V4 预览版最突出的指标是上下文窗口的长度，深度求索将其设定为 100 万词元^[1]。上下文窗口是指模型一次能够考虑的文本量，这一长度使模型可以在一次处理中读入很长的文档或对话。

发生了什么

2026 年 4 月 24 日，深度求索以预览版发布 DeepSeek-V4。两款模型同日开源并上线^[1]。本次发布包括两款混合专家模型：DeepSeek-V4-Pro 总参数 1.6 万亿，每个词元激活 490 亿参数；DeepSeek-V4-Flash 总参数 2840 亿，激活 130 亿参数^[1]。

关键细节

发布时，100 万词元的上下文已成为深度求索所有官方服务的默认设置^[1]。两款模型都支持思考模式和非思考模式，用户和开发者可以在逐步推理与直接回答之间选择^[1]。

架构方面，模型结合了压缩稀疏注意力（CSA）与高度压缩注意力（HCA），使用流形约束超连接（mHC）处理残差连接，并以 Muon 优化器训练^[2]。预训练数据超过 32 万亿词元，之后依次经过监督微调（SFT）、基于 GRPO 的强化学习和在线策略蒸馏^[2]。发布的权重中，MoE 专家使用 FP4 精度，其余大部分参数使用 FP8 精度，并以 MIT 许可证发布^[2]。

在最大推理强度下，深度求索公布 V4-Pro 的成绩为：SWE-bench Verified 80.6，Terminal Bench 2.0 67.9，GPQA Diamond 90.1，HLE 37.7，LiveCodeBench 93.5，Codeforces 评分 3206，BrowseComp 83.4^[2]。

API 同时支持 OpenAI 的 ChatCompletions 格式与 Anthropic API 格式，并与 Claude Code、OpenClaw 和 OpenCode 集成^[1]。旧的模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 在 2026 年 7 月 24 日之后停止服务^[1]。

影响

预览版让一款长上下文、开放权重的模型可以在深度求索自己的应用和 API 中使用，也让 Claude Code 和 OpenCode 等外部工具有了接入的途径^[1]。