月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro

背景

月之暗面开发 Kimi 系列模型。K3.1 Pro 并非从零开始训练，而是在 K3 的基础上继续训练，因此这次发布应理解为 K3 系列内部的一次升级。^[1]^[2]^[3]

发生了什么

2026 年 10 月，月之暗面发布了 Kimi K3.1 Pro。月之暗面将其定位为面向金融研究、3D 建模和编程的升级版本。^[1]^[2]它是 K3.1 系列中的第一个模型，权重以定制的 Kimi K3.1 Pro 许可证作为开放权重发布。^[3]

该模型由 Kimi K3 经过后训练（post-training）得到，使用了大规模的联合强化学习（reinforcement learning）。后训练指在模型完成对大量文本的初步学习之后进行的训练；强化学习则根据模型练习任务时获得的奖励信号来调整模型。^[3]

关键细节

这次发布改变了注意力结构。K3 中的全注意力 Gated MLA 层被替换为 Gated DeepSeek Sparse Attention（Gated DSA）层，形成 69 个 KDA 层加 24 个 Gated DSA 层的组合。^[3]稀疏注意力让每个词元只关注之前词元中被选中的一部分，从而降低极长输入的计算成本。

月之暗面报告的自测成绩为：BrowseComp 92.1，带工具的 HLE-Full 70.0，GPQA-Diamond 94.2，OSWorld V2.1 79.6，DeepSWE v1.1 75.5。^[3]自测数字来自开发方自己的测试，并非第三方评测。

开发者可以通过 Kimi API 以 kimi-k3.1-pro 的名称调用该模型。接口提供 OpenAI 兼容和 Anthropic 兼容的端点，推理强度可设为 low、high 或 max。^[3]兼容端点指可以接收为其他服务商接口编写的请求，因此已有代码通常只需更换地址和模型名即可复用。