DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 更新并开放搜索 API

背景

2026 年 9 月 10 日，DeepSeek 以一个名为 deepseek-flash 的 API 模型名发布了一款模型，称它是新架构家族中最小的一款，并具备原生视觉理解能力——也就是图像由模型本身处理，而不是外挂一个单独模块。^[1] 这次发布成为 10 月更新的比较基线。

10 月 17 日的更新

2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 发布更新版本 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。与上一版相比，官方给出的结果是基准测试成绩更好、任务完成更快、输出更短。该模型用自我反馈的强化学习（reinforcement learning from self-feedback）训练，目标是端到端的项目开发：强化学习指的是用打分结果作为奖励来调整模型行为的训练方式，而这里训练瞄准的是把一个项目从头做到尾，不只是回答单个问题。^[2]

DeepSeek 称这次更新相对于上一版在性能与成本上是帕累托改进（Pareto improvement），即没有任何一项变差，成绩提升没有以更高的成本为代价。^[2]

权重、API 与计费

V4.1-Flash-1017 的权重发布在 Hugging Face 和 ModelScope 上，这意味着模型可以被下载到 DeepSeek 自家服务之外运行。^[2] 同一次发布还把 DeepSeek 的 Search 与 Fetch API 向所有用户开放，价格为每 1000 次调用 0.75 美元。^[2] 此前，通过 DeepSeek Harness、Claude Code 与 Codex 中的服务端工具发起的 Search 与 Fetch 调用是免费的，计费从 2026 年 10 月 31 日开始。^[2] DeepSeek 表示，其自研搜索引擎每天在全球处理数亿次请求。^[2]

工具与生态

DeepSeek 针对自家的 DeepSeek Harness 以及腾讯的 CodeBuddy 和 WorkBuddy 对这次更新做了优化，并建议使用 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更新版本。^[2] 与发布一同展示的还有用该版本做出的项目，包括一个故宫 3D 模型，以及在 Godot 引擎中复刻的《传送门 2》（Portal 2）。^[2]

意义

这次发布展示了模型家族如何被持续维护，而不是被整体替换。9 月的模型确立了新架构里最小的成员，10 月的更新同时在这一成员的三个方面做了改动：基准测试的准确度、任务完成的速度、输出的长度，而且没有让成本上升。^[2] 输出更短在实用层面是有意义的，因为用户要读、要为的文本变少了；完成更快则缩短了从提出需求到拿到结果之间的循环。

两个决定影响了这次更新可以被怎么用。权重发布到 Hugging Face 和 ModelScope，等于给了用户一个不依赖 DeepSeek 托管服务的选择；而托管的 Search 与 Fetch API 按调用次数计价，每 1000 次 0.75 美元，让联网取用信息的成本可以事先算出来。^[2] 这些调用在 2026 年 10 月 31 日从免费转为计费，也标出了搜索这一层从工具调用里附带的能力，变成产品中单独计量的一部分。^[2] 针对 DeepSeek Harness 以及腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 的优化，说明更新是针对特定编程环境调过的，并给出了最低推荐版本，让用户运行兼容的客户端。^[2]

训练目标本身也值得单独一提。以端到端项目开发为目标的自我反馈强化学习，指向的是跨多个步骤和多个文件的任务，而不是单个提示；官方展示的作品——故宫 3D 模型和 Godot 中的《传送门 2》复刻——都属于这类多步骤工作。^[2] 这些作品背后是一个据 DeepSeek 称每天处理数亿次请求的搜索引擎，也就是 Search 与 Fetch API 所开放的那套基础设施。^[2] 把模型、权重、检索层和周边编程工具放在一起看，一次发布就覆盖了用户搭建一套可用环境所需的几个部分。