1958 年
The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain（感知机：大脑信息存储与组织的概率模型）
1958年，弗兰克·罗森布拉特描述了感知机：它的连接强度随训练而改变，从而通过试错学会对刺激分类。它成为可训练神经网络的起点。
英国国家物理实验室举办「思维过程机械化」研讨会
1958年11月在英国国家物理实验室举行的四天研讨会，明斯基、麦卡锡、塞尔弗里奇、罗森布拉特、巴克斯、霍珀等人报告了早期的机器智能研究，两卷本会议录于1959年出版。
1959 年
《Programs with Common Sense》（论常识程序）
麦卡锡 1959 年的论文提出「建议接受者」：一个在形式语言中操作句子来解题、推出祈使句便执行相应动作的程序，被视为逻辑式人工智能的早期纲领。
《Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers》（用跳棋进行机器学习的若干研究）
A. L. Samuel 1959 年发表的论文，报告用跳棋进行的机器学习实验：程序只拿到游戏规则和一组符号、权重均未知的参数，在 8 到 10 小时的机器对弈时间里学会下棋，并胜过了写它的人。
1961 年
Unimate 进入通用汽车生产线
1961年，第一台 Unimate 机器人进入通用汽车位于新泽西州特伦顿的工厂，在装配线上从压铸机取件，成为工业机器人走进工厂的开端。
《Steps Toward Artificial Intelligence》（迈向人工智能的若干步）
Marvin Minsky 1961 年发表于《Proceedings of the IRE》的综述，把启发式编程分为搜索、模式识别、学习、规划与归纳五个领域，并指出机器需要借助归纳建立环境的模型。
1962 年
计算语言学协会 1962 年以 AMTCL 名义创立
1962年6月13日，九位研究者发起成立机器翻译与计算语言学协会（AMTCL），1968年改名为计算语言学协会（ACL），此后一直是组织该领域会议与出版的专业学会。
1966 年
ALPAC 机器翻译评估报告发布
1966 年发布的 ALPAC 报告由 John R. Pierce 领导的七人委员会撰写，认为机器翻译比人工翻译更贵、更不准确也更慢，此后美国政府对这一方向的资助大幅削减。
《ELIZA——一个用于研究人机自然语言交流的计算机程序》
1966年1月，Joseph Weizenbaum 发表论文，介绍在 MIT 的 MAC 分时系统上运行的 ELIZA：它用关键词触发的分解规则和重组规则，实现某些人机自然语言对话。
1969 年
明斯基与派珀特出版《感知机》
1969年，明斯基与派珀特出版了《感知机》，用数学方法分析了感知机无法计算的内容。这本书常被认为促成了神经网络研究的一次衰落。
Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry（感知机）
《Perceptrons》是 Marvin Minsky 与 Seymour Papert 于 1969 年出版的著作，用数学证明划定单层感知机的计算边界，长期被认为影响了 20 世纪 70 年代神经网络研究的走向。
马文·明斯基获 1969 年图灵奖
1969 年，美国计算机学会（ACM）将图灵奖授予马文·明斯基，表彰他在创建和塑造人工智能领域中的核心作用。他参与创办了 MIT 人工智能实验室，并早在论文中把符号操作确立为理解智能的核心。
首届国际人工智能联合会议（IJCAI-69）在华盛顿召开
首届国际人工智能联合会议（IJCAI）于1969年5月7日至9日在华盛顿召开，论文集涵盖定理证明、机器人、自然语言处理与启发式搜索，并开启了一个隔年在奇数年举办的会议序列。
1971 年
约翰·麦卡锡获 1971 年图灵奖
1971 年，ACM 将图灵奖授予约翰·麦卡锡（John McCarthy）——为人工智能命名、与明斯基共同创建 MIT 人工智能项目并发明 LISP 语言的研究者。
