加州大学圣迭戈分校

是什么

加州大学圣迭戈分校（University of California, San Diego）是位于美国加利福尼亚州圣迭戈市拉霍亚（La Jolla）社区的公立研究型大学，1960年11月18日建校。^[1] 它与人工智能的关系大致分成两段：1980年代，该校教师参与推动神经网络重新成为严肃的研究课题；2017年起，学校又把数据科学与计算建成独立的机构。^[2][3][6][7]

1980年代的神经网络研究

David Rumelhart（戴维·鲁梅尔哈特）1967年在斯坦福大学获得数学心理学博士学位，1974年秋加入圣迭戈分校任教，直到1987年返回斯坦福。^[2] 1986年，他与 James McClelland（詹姆斯·麦克莱兰）及 PDP 研究组（PDP Research Group）出版两卷本《Parallel Distributed Processing》，把联结主义（connectionist）也就是神经网络模型介绍给了大批读者。^[5][2] 联结主义的思路是：知识不必写成一条条明确的规则，它可以分布在许多简单单元的活动模式里，学习所改变的是单元之间连接的强度。

1986年10月发表在《自然》（Nature）上的论文《Learning representations by back-propagating errors》，作者署名中，Rumelhart 与 Ronald J. Williams 属圣迭戈分校认知科学研究所（Institute for Cognitive Science），Geoffrey Hinton（杰弗里·欣顿）属卡内基-梅隆大学。^[3] 欣顿在前往卡内基-梅隆之前，曾在圣迭戈分校做博士后研究。^[4] 标题里的反向传播（back-propagation），做法是先算出网络输出端的误差，再把误差沿各层反向传回去，使远离输出的连接和紧挨输出的连接一样得到调整。标题的另一半「学习表示」说的是它带来的结果：网络所用的特征不是事先给定的，而是在训练过程中自己形成的。

数据科学与计算的机构建设

2017年，圣迭戈分校宣布校友 Taner Halıcıoğlu 为该校的数据科学捐赠 7500 万美元^[6]，并在同年设立了 Halıcıoğlu 数据科学研究所（Halıcıoğlu Data Science Institute）^[7]。研究所于 2018 年 3 月正式启动^[6]，2018 年 3 月 2 日在圣迭戈超级计算机中心（San Diego Supercomputer Center，简称 SDSC）礼堂举行揭牌仪式，由校长 Pradeep K. Khosla 主持^[6]。研究所的资深人员和教师办公地点设在 SDSC 的东楼。^[6]

学校自己的说法里，数据科学研究所的成立年份记为 2018 年，计算、信息与数据科学学院（School of Computing, Information and Data Sciences）则设于 2024 年。^[1] 2024 年 7 月，加州大学董事会首次批准设立把研究所与 SDSC 合并起来的这所学院。^[7] 2026 年 4 月，圣迭戈分校宣布校友 Taner Halıcıoğlu（1996 届）提供 1.25 亿美元支持 Halıcıoğlu 数据科学与计算学院（Halıcıoğlu School of Data Science and Computing），这所学院把数据科学研究所和超级计算机中心合并在一起。^[7]

两条线索怎么看

把两段放在一起，可以看到同一所学校在 AI 的历史上出现过两次，方式并不相同。1980年代是论文和研究组的形式：一位教师、一位博士后和他们的合作者，研究网络怎样学习。2017年以后则是机构的形式：一笔捐赠、一个研究所、一次启动，最后是一所把超级计算中心也纳入进来的学院。^[1][6][7]

这些日期容易记混，原因很具体：捐赠在 2017 年公布，研究所在 2017 年设立，2018 年 3 月正式启动并揭牌，2024 年 7 月校董会首次批准合并后的学院，2026 年 4 月又公布了新的支持。^[6][7] 年份不同，说的大体是同一个机构逐级升级的过程。