Gemini Deep Think 在国际数学奥赛达到金牌水平
2025 年 7 月 21 日，Google DeepMind 宣布搭载 Deep Think 的 Gemini 在 2025 年国际数学奥林匹克中取得金牌水平。
共 16 · 清除筛选
OpenAI o3 在 ARC-AGI-1 上取得 75.7%（高算力 87.5%）成绩
2024 年 12 月 20 日，ARC Prize 基金会宣布 OpenAI 的 o3 在 ARC-AGI-1 半私有评测集上取得 75.7%，高算力配置下为 87.5%，在这项以抵抗记忆为设计目标的基准上远高于此前的模型。
OpenAI o1 在 AIME 2024 上取得 83% 成绩
2024年9月12日，OpenAI 发布 o1，并报告其在 AIME 2024 上综合 64 次采样后平均得分率 83%，而 GPT-4o 仅为 12%；在 Codeforces 上其 Elo 达 1673。
AlphaProof 与 AlphaGeometry 2 达到国际数学奥赛银牌水平
2024年7月25日，Google DeepMind 称 AlphaProof 与 AlphaGeometry 2 解出国际数学奥赛6题中的4题，得28/42分，达到银牌水平，距29分金牌线仅差1分。
AlphaFold2 在 CASP14 达到接近实验的精度
2020年11月30日，DeepMind 宣布 CASP14 组织方认定其 AlphaFold 系统解决了悬置50年的蛋白质折叠问题，预测精度已接近实验方法。
AlphaFold 在 CASP13 蛋白质结构预测评测中夺冠
2018 年 12 月，DeepMind 的 AlphaFold 在蛋白质结构预测盲测 CASP13 上总排名第一，并在最难的 43 个目标中为其中 25 个给出了最佳预测。
ResNet 以 3.57% 错误率赢得 ILSVRC 2015
2015 年 ILSVRC 分类任务由残差网络（ResNet）夺冠，ImageNet 测试集错误率 3.57%。这种网络最深 152 层，让层去学相对于输入的残差函数，据记载已超过人类表现。
DARPA 机器人挑战赛决赛
DARPA 机器人挑战赛决赛 2015 年 6 月在加州波莫纳举行，23 支队伍参赛，韩国 Team KAIST 的 DRC-Hubo 夺冠并赢得 200 万美元奖金。
GoogLeNet 与 VGG 主导 ILSVRC 2014
2014 年 ILSVRC 上，GoogLeNet 以 6.67% 的 top-5 错误率拿下分类赛道第一，VGG 的网络则获得定位赛道第一、分类第二；当年参赛机构超过 50 家。
DARPA 机器人挑战赛预赛
2013 年 12 月由 DARPA 举办、为期两天的机器人比赛，16 支队伍让原型灾难响应机器人完成八个模拟任务；东京的 SCHAFT 以满分 32 分中的 27 分居首。
Clarifai 赢得 ILSVRC 2013 分类赛
2013 年 ILSVRC 分类赛由 Clarifai 的卷积网络集成模型夺冠，top-5 错误率 11.7%；目标定位赛由 OverFeat 夺冠。
AlexNet 赢得 ImageNet ILSVRC 2012 挑战赛
2012 年 10 月，多伦多大学团队的 AlexNet 在 ImageNet 图像识别挑战赛中以大幅优势夺冠，表明在大规模数据和 GPU 上训练的神经网络能远超手工设计特征的方法。
Kaggle 默克分子活性预测挑战赛
2012 年 8 月至 10 月在 Kaggle 举行的竞赛：参赛者依据分子化学结构生成的数值描述符预测其生物活性，Geoffrey Hinton 参与指导的队伍获得第一名。
首届 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）启动
2010 年 4 月 13 日，李飞飞在 ImageNet 社区发布首届 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC），任务是对 1000 个类别的图像做分类。该赛事从 2010 年办到 2017 年，共八届。
CTC 训练的 LSTM 赢得 ICDAR 2009 三项手写识别竞赛
2009 年，Alex Graves 用 LSTM 与连接时序分类（CTC）组合参加 ICDAR 连笔手写识别竞赛，拿下法文、波斯文、阿拉伯文三项第一，这是循环神经网络首次在国际竞赛中获胜。
Netflix Prize 推荐算法竞赛（2006-2009）
Netflix 在 2006 年至 2009 年办的一场公开算法竞赛：谁把它自己的推荐算法再提高 10%，就能拿到 100 万美元；Netflix 为此公开了 1 亿条匿名电影评分。