Gemini 2.5 Deep Think

是什么

Gemini 2.5 Deep Think 是 Gemini 2.5 Pro 的一种增强推理模式。普通模型往往一次就给出答案，这个模式则会先考虑多个假设，再决定怎样回答^[1]。Google 于 2025 年 5 月 20 日在 Google I/O 上以实验形式发布了它^[1]。

怎么工作

它的核心是并行思考（parallel thinking）：不是沿着一条思路从头走到尾，而是一次生成许多想法，再对这些想法进行修改或组合，最后收敛成一个回答^[2]。Google 还通过强化学习（reinforcement learning）鼓励更长的推理时间，让模型在一个问题上继续想下去，而不是停在第一个看似合理的答案上^[2]。

一般的语言模型回答每个问题时，可用的计算量大致是固定的；推理模式改变的正是这一点——把更多计算放在问题提出之后、答案给出之前。问题越难，这种「多想一会儿」的空间就越有用，这也是它与同一底层模型直接作答时表现不同的原因。

发布

在 I/O 上，Google 称该模式在 LiveCodeBench 上领先，并在 MMMU 上取得 84.0% 的成绩^[1]。它并没有一次性向所有人开放：最初的版本通过 Gemini API 提供给受信任的测试者，先进行安全评估^[1]。

2025 年 8 月 1 日，该模式进入 Gemini 应用，面向 Google AI Ultra 订阅用户开放，每天有固定的提问次数^[2]。

国际数学奥林匹克

2025 年 7 月，一个搭载 Deep Think 的高级版 Gemini 解出了国际数学奥林匹克（International Mathematical Olympiad，IMO）六道题中的五道^[3]。Google DeepMind 表示，这五道题均被完美解答，合计 35 分，并称成绩由 IMO 协调员按评判学生答卷的同一标准正式评分与认证^[3]。Google DeepMind 的公告文章标注日期为 2025 年 7 月 21 日^[3]。

进入应用的是上述结果背后模型的一个更快变体。Google 称，该模型需要数小时推理，并在 2025 年国际数学奥林匹克上达到金牌水平；同时表示在内部评测中，应用中的版本在 IMO 2025 基准上达到铜牌水平^[2]。而那款达到金牌水平的正式模型，只提供给了少数数学家和学者^[2]。

在发展中的位置

Deep Think 更像一种模式，而不是另一条独立的模型线：它属于 Gemini 2.5 Pro，只是把额外的推理计算放在作答之前，并配上自己的开放节奏——先给受信任的测试者和 API，再给付费订阅用户并设每日次数上限^[1][2]。IMO 的成绩之所以有分量，是因为评分由 IMO 协调员按评学生的同一标准完成，与认证奖牌水平的比较因此是具体的，而不只是宣传说法^[3]。对 Gemini 应用的用户来说，代价也写在了设计里：更慢、更审慎的作答方式是一个选项，且每天有固定的提问额度^[2]。