- 许可
- 闭源
- 访问方式
- 应用
- 发布日期
是什么
Gemini 3 Deep Think 是 Google Gemini 3 模型家族的一种增强推理模式(enhanced reasoning mode),面向的是「答得快」不如「算得准」的问题。Google 称它能把 Gemini 3 的表现再推进一步[1]。它与 Gemini 3 Pro 一同在 2025 年 11 月 18 日公布[1]。
这类推理模式并不改变模型本身,改变的是它回答问题的方式:模型不再立刻给出答复,而是被允许先花较长篇幅把一个题目想清楚,再给出结论。因此它比普通的提问方式更慢,这也是它以「可选项」而不是默认方式提供的原因。
发布与开放
Google 没有一次性向所有人开放。它先把这一模式交给安全测试者,随后向 Google AI Ultra 订阅用户推出,并于 2025 年 12 月 3 日发布[1][2]。在 Google 的应用中,用户在提示栏选择 Deep Think 选项,结果准备就绪时 Gemini 会通知用户[3]——这种设计正适合一个答案可能要等上一阵的模式。
公布的评测成绩
Google 公布了三项基准成绩:不使用工具时 Humanity's Last Exam 得 41.0%,GPQA Diamond 得 93.8%,允许执行代码时 ARC-AGI-2 得 45.1%,该成绩经 ARC Prize 验证[1]。Humanity's Last Exam 是一套由专家出题、专门用来难住前沿模型的题目;GPQA Diamond 是一组研究生水平的科学题;ARC-AGI-2 则以谜题形式考察处理陌生问题的能力。三项测的东西并不相同,而且 Humanity's Last Exam 的成绩是在不使用工具的条件下取得的,ARC-AGI-2 的成绩则允许执行代码。
作为对照,Google 的发布文章列出 Gemini 3 Pro 在不使用工具时 Humanity's Last Exam 为 37.5%[1];同一篇文章还给出 Gemini 3 Pro 在 LMArena 排行榜上的成绩为 1501 Elo,该榜由人们在不知道是哪个模型作答的情况下比较输出[1]。Google 称 45.1% 的 ARC-AGI-2 成绩(允许执行代码)是前所未有的[1]。
升级版本
2026 年 2 月 12 日,Google 发布了面向科学、研究与工程问题的升级版 Gemini 3 Deep Think,通过「Deep Think」选项向 Google AI Ultra 订阅用户提供,结果通常在几分钟内就绪[3]。Google 后来表示,一周后发布的 Gemini 3.1 Pro 正是这些提升背后升级过的核心智能[4]。
在 Gemini 3 中的位置
Deep Think 更适合理解为 Gemini 3 家族内部的一个档位,而不是并列于家族之外的另一个模型:底层是同一套智能,只是以牺牲速度换取深度的模式提供。随旗舰模型一同公布推理模式、先向上层订阅开放、再推出面向科学与工程问题的升级版——到目前为止,Deep Think 的公开历程大致就是这个样子。
版本时间线
2-
2025
-
2025 年 8 月 1 日
Gemini 2.5 Deep Think
Gemini 2.5 Pro 的一种增强推理模式,会在作答前并行展开多个假设并加以比较,2025 年以实验形式发布,并因在国际数学奥林匹克中达到金牌水平而受到关注。
-
2025 年 12 月 3 日
Gemini 3 Deep Think · 本页
Gemini 3 Deep Think 是 Gemini 3 的增强推理模式,2025 年 12 月向订阅用户开放,2026 年 2 月推出升级版。
-
2025 年 8 月 1 日
Gemini 2.5 Deep Think
20251
-
2025 年 11 月 18 日,谷歌发布 Gemini 3,先以预览形式推出 Gemini 3 Pro,另有一个面向更难推理的 Deep Think 版本,并公布了公开基准上的成绩和发布当天接入搜索的安排。
基于1
驱动1
采用1
注释与来源
- A new era of intelligence with Gemini 3https://blog.google/products/gemini/gemini-3/
- Gemini (language model)https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model)
- Gemini Apps release updates & improvementshttps://gemini.google/release-notes/
- Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex taskshttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
引用本页: Gemini 3 Deep Think. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/gemini-3-deep-think. 更新于 2026-11-08