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杨立昆（Yann LeCun）

杨立昆（Yann LeCun）是法国计算机科学家，以直接从像素中学习图像识别的卷积神经网络闻名，并共享 2018 年 ACM 图灵奖。

出生 1960

所属机构Meta AI贝尔实验室多伦多大学纽约大学

2022 · 2 20042025
每年事件数
7事件4机构4作品

概况

杨立昆（Yann LeCun）是法国计算机科学家，1960 年 7 月 8 日出生于巴黎近郊的索伊西-苏瓦-蒙莫朗西（Soisy-sous-Montmorency）。[6] 他最知名的工作是卷积神经网络（convolutional neural network）：用一组可学习的小型滤波器在图像上滑动，识别其中的模式。他也长期领导工业界和学术界的人工智能研究团队。

教育与早期研究

他 1983 年获得巴黎的 ESIEE Paris 工程师文凭（Diplôme d'Ingénieur），1987 年获得皮埃尔与玛丽·居里大学计算机科学博士学位。[6] 随后，他在多伦多大学做了一年博士后，导师是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。[6]

主要贡献

据 ACM 介绍，他在多伦多大学和贝尔实验室工作期间，率先在手写数字图像上训练了卷积神经网络。[1] 其关键在于权重共享：同一个小滤波器用在图像的每个位置，因此无论模式出现在哪里都能被识别。1989 年的邮政编码论文和 1998 年提出 LeNet-5 的论文都来自这条路线，后者还引入了 MNIST 数据集。[3]

基于这些网络的支票识别系统曾被商用部署，每天读取数百万张支票。[3] ACM 还认为，他提出了反向传播的早期版本，并与莱昂·博图（Léon Bottou）提出了将学习系统构建为可通过反向传播训练的模块网络的思路。[1]

任职经历

1988 年，他加入美国电话电报公司（AT&T）贝尔实验室的自适应系统研究部。1996 年，他成为 AT&T 实验室研究院图像处理研究部负责人，并参与 DjVu 文档压缩技术的研究。[6]

2003 年，他加入纽约大学，任 Courant 研究所的 Silver 教授，并创立了纽约大学数据科学中心。[6] 2013 年 12 月，他加入 Facebook，担任 Facebook 人工智能研究院（FAIR）首任负责人，之后任副总裁兼首席人工智能科学家。[6] 2025 年 11 月，他确认将于年底离开 Meta，创办一家专注于「高级机器智能」（Advanced Machine Intelligence，AMI）的初创公司。[4]

荣誉与影响

他与辛顿、本吉奥共享 2018 年 ACM A.M. 图灵奖，该奖项于 2019 年 3 月 27 日公布。[1][2] 此外，他还获得过 2014 年 IEEE 神经网络先驱奖、2022 年阿斯图里亚斯亲王奖、2023 年法国荣誉军团骑士勋章（Chevalier of the Legion of Honour）和 2025 年伊丽莎白女王工程奖，并当选美国国家工程院院士。[5][6]

能力计算机视觉

技术路线深度学习

历史研究史

关系

参与

卷积神经网络

生涯时间线

9
  1. 1987
    • 多伦多大学 任职于 1987–1988

      多伦多大学是加拿大的公立研究型大学。杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）自1987年起与其保持隶属关系，2012年的深度卷积网络AlexNet也在这里研发。

  2. 1988
    • 贝尔实验室 任职于 1988–1996

      贝尔实验室是贝尔系统的研究机构，晶体管、Unix 和 C 语言都诞生于此。杨立昆（Yann LeCun）用于手写数字识别的卷积网络也在这里完成，使其成为神经网络研究的重要早期阵地。

  3. 1989
  4. 1998
  5. 2003
    • 纽约大学 任职于 2003–

      纽约大学是1831年获得特许状、位于纽约市格林威治村的私立研究型大学，其库朗研究所与数据科学中心使它成为机器学习研究与数据科学人才培养的重要地点。

  6. 2013
    • Meta AI 任职于 2013–2025

      Meta AI 是 Meta Platforms 的人工智能研究与模型机构，2013 年以 FAIR 之名成立，推出了 PyTorch 以及 Llama、Muse 等模型系列。

  7. 2015
    • 深度学习（Nature 综述） 参与

      2015年，LeCun、Bengio 与 Hinton 在《自然》发表综述，说明多个处理层组成的模型如何学习分层数据表示，并梳理语音、图像等领域的成果。

任职于4

Meta AI2013–2025贝尔实验室1988–1996多伦多大学1987–1988纽约大学2003–

20251

  1. 离职杨立昆离开 Meta 创业

    2025 年 11 月 19 日，杨立昆（Yann LeCun）确认将在任职十年后离开 Meta 创办公司，专注于高级机器智能（AMI）。Meta 将成为其合作伙伴。

20222

  1. 发布Meta 发布 Galactica，三天后撤下演示

    2022 年 11 月 15 日，Meta AI 与 Papers with Code 推出科研语言模型 Galactica。约三天后，因其生成虚假内容，演示被撤下。

  2. 里程碑辛顿、勒丘恩、本吉奥、哈萨比斯获 2022 年阿斯图里亚斯亲王奖

    2022年6月，阿斯图里亚斯亲王奖技术科学研究奖授予杰弗里·辛顿、扬·勒丘恩、约书亚·本吉奥和德米斯·哈萨比斯，以表彰他们推动人工智能发展并促进其融入社会。

20191

  1. 里程碑Bengio、Hinton、LeCun 获 2018 年 ACM 图灵奖

    2019 年 3 月，ACM 宣布将 2018 年图灵奖授予 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，表彰他们让深度神经网络成为计算关键组成部分的概念与工程突破。

20132

  1. 里程碑Facebook 成立 FAIR 人工智能实验室，杨立昆任主任

    2013 年底，Facebook 成立研究实验室 FAIR，杨立昆（Yann LeCun）任首任主任。它以开放研究为宗旨，影响了 Meta 此后的 AI 工作。

  2. 里程碑首届 ICLR 在斯科茨代尔举行，采用开放评审

    ICLR 由 Yann LeCun 与 Yoshua Bengio 于 2012 年创办，2013 年 5 月在亚利桑那州斯科茨代尔首次举行，论文决定公开发布在 OpenReview 上。

20041

  1. 里程碑CIFAR 启动「神经计算与自适应感知」项目

    CIFAR 于 2004 年启动「神经计算与自适应感知」项目，由 Hinton、Bengio 等人倡议，被视为深度学习发展的起点。

参与4

注释与来源

  1. Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Awardhttps://web.archive.org/web/2024/https://awards.acm.org/about/2018-turing
  2. Turing Award presented to Yann LeCun, Geoffrey Hinton, and Yoshua Bengiohttps://engineering.fb.com/2019/03/27/ai-research/turing-award/
  3. Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition (PDF)http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98.pdf
  4. Confirmed: Yann LeCun leaves Metahttps://heise.de/-11085694
  5. 2025 Queen Elizabeth Prize for Engineering: Modern Machine Learninghttps://qeprize.org/winners/modern-machine-learning
  6. Yann LeCunhttps://en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun

引用本页: 杨立昆（Yann LeCun）. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/people/yann-lecun. 更新于 2026-11-07