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机构实验室

贝尔实验室

贝尔实验室是贝尔系统的研究机构,晶体管、Unix 和 C 语言都诞生于此。杨立昆(Yann LeCun)用于手写数字识别的卷积网络也在这里完成,使其成为神经网络研究的重要早期阵地。

成立 1925官网 bell-labs.com 时代 前史

是什么

贝尔实验室(Bell Labs)是一家研究机构,1925 年 1 月 1 日以贝尔电话实验室(Bell Telephone Laboratories)的名称成立,目的是把贝尔系统(Bell System)的研究集中到一个机构之下。贝尔系统当时的电话网络由 AT&T 运营。实验室由 AT&T 与西部电气(Western Electric)共同持有,总部于 1967 年迁往新泽西州的默里山(Murray Hill)。[1] 数十年间,它的名称和所有者几经变化。

由来

实验室成立时,目标是把贝尔系统的研究统一到一个机构内。之后所有权也多次变化:AT&T 与西部电气持有至 1996 年,朗讯科技(Lucent Technologies)持有 1996 年至 2006 年,阿尔卡特-朗讯(Alcatel-Lucent)持有 2006 年至 2016 年,此后归诺基亚(Nokia)所有。1996 年朗讯分拆时,AT&T 保留了部分研究力量,称为 AT&T Laboratories。[1]

主要特点

贝尔实验室的研究工作获得了 11 项诺贝尔奖和 5 项图灵奖。[1] 它的计算机领域里程碑包括:1947 年约翰·巴丁(John Bardeen)、沃尔特·布拉顿(Walter Brattain)和威廉·肖克利(William Shockley)制成的晶体管;1948 年克劳德·香农(Claude Shannon)发表的《通信的数学理论》(A Mathematical Theory of Communication);1969 年丹尼斯·里奇(Dennis Ritchie)和肯·汤普森(Ken Thompson)创造的 Unix;以及里奇在 1972 年开发的 C 语言。[1]

与 AI 的直接联系同样存在。香农来自贝尔电话实验室,是 1955 年达特茅斯提案(Dartmouth proposal)的四位署名者之一,该提案引入了「人工智能」(artificial intelligence)这一术语。[5]

1988 年,杨立昆加入新泽西州霍姆德尔(Holmdel)的 AT&T 贝尔实验室,进入自适应系统研究部门。1996 年他转入 AT&T Labs-Research,担任图像处理研究部门负责人。[2]

1989 年,杨立昆与 B. Boser、J. S. Denker、D. Henderson、R. E. Howard、W. Hubbard 和 L. D. Jackel 在霍姆德尔的 AT&T 贝尔实验室共同发表论文《Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition》,训练了一个早期的卷积网络,所用数据是美国邮政署提供的 9,298 个手写邮编数字。[3] 反向传播(backpropagation)是一种计算网络中每个连接对误差贡献的方法,据此可以调整连接的权重。卷积网络(convolutional network)则用一组小的可学习滤波器扫描图像,从而捕捉笔画、弧线等局部模式,不论它们出现在图像的哪个位置。

1992 年至 1993 年,约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)在 AT&T 贝尔实验室做博士后,所在组由 Larry Jackel 和杨立昆带领。[4] 1998 年的 LeNet-5 论文介绍了 MNIST 数据集,并描述了一套每天可读取几百万张支票的系统,它与 AT&T Labs-Research 的这条研究路线一脉相承。[6]

在发展中的位置

贝尔实验室说明,AI 的历史同时也是硬件和通信研究的历史。晶体管和 Unix 本身并非 AI 项目,但它们提供了后来 AI 工作所依赖的机器和工具。1989 年的手写数字识别研究以及随后的 LeNet-5 路线,展示了卷积网络可以处理邮政和支票这类真实数据。霍姆德尔园区是上述 1989 年论文作者的工作地点,它在 2007 年关闭,之后改造为 Bell Works。[1]

能力计算机视觉

技术路线深度学习

生态与地区硬件与算力

历史研究史

19551

  1. 里程碑达特茅斯人工智能夏季研究计划书写成

    1955年8月,四位研究者提议在达特茅斯学院开展一项夏季研究,探讨如何让机器模拟学习及智能的其他特征。这份计划书被认为是「人工智能」一词的引入者。

注释与来源

  1. Bell Labshttps://en.wikipedia.org/wiki/Bell_Labs
  2. Yann LeCunhttps://en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun
  3. Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognitionhttps://doi.org/10.1162/neco.1989.1.4.541
  4. Main titles and distinctionshttps://yoshuabengio.org/?p=101
  5. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (August 31, 1955)http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html
  6. Gradient-based learning applied to document recognitionhttps://doi.org/10.1109/5.726791

引用本页: 贝尔实验室. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/companies/bell-labs. 更新于 2026-11-08