纽约大学

一所位于格林威治村的私立研究型大学

纽约大学（New York University）是位于纽约市的一所私立研究型大学，校区以格林威治村的华盛顿广场公园为中心，1831年4月21日获得办学特许状。^[1] 特许状是授予学校开办与颁授学位权利的正式文件；私立意味着学校不由州政府直接管理，经费主要来自学费、捐赠与研究资助，而不是单一的公共预算。

数学与计算机科学：库朗研究所

纽约大学数学与计算机科学的所在地是库朗数学科学研究所（Courant Institute of Mathematical Sciences）。它成立于1935年，以 Richard Courant 命名，他在1935年至1958年间主持该所。^[2] 这类研究所与单一院系不同：它通常容纳若干个长期运行的研究组，并以所纪念的人物命名。在计算机科学内部，库朗研究所的重点是机器学习。^[2] 机器学习指的是这样一部分研究：程序通过从数据中学习来改进表现，而不是靠事先写好的规则行事。

数据科学

数据科学中心（Center for Data Science）成立于2013年，用以推进纽约大学建设世界一流培养与研究机构的目标。^[5] 教学项目随后很快铺开：2013年开设的数据科学硕士项目（MS in Data Science）被纽约大学称为同类项目中的第一个。^[5] 2017年增设数据科学博士项目，^[5] 2019年又开设数据科学本科项目。^[5] 三者合起来覆盖博士、硕士、学士三个层次，学生可以在大学教育的任一常规阶段进入纽约大学的数据科学学习。

Yann LeCun

Yann LeCun 于2003年加入纽约大学，头衔包括 Jacob T. Schwartz 计算机科学与神经科学讲席教授。^[3] 这类冠名讲席教授由捐赠资助，并以捐赠者或所纪念的人物命名，担任者通常会获得额外的研究支持。2012年，他成为纽约大学数据科学中心的创始主任。^[3] 关于时间，公开记录里有一处一年的差别：维基百科把这项任命记为2012年，而纽约大学表示中心本身成立于2013年。^[3][5]

2018年，LeCun 与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 共同获得 ACM A.M. Turing 奖，获奖理由是使深度神经网络成为计算关键组成部分的突破。^[4] 图灵奖由美国计算机协会（ACM）颁发，通常被视为这一领域的最高荣誉。深度神经网络是由大量简单数值单元分层组成的系统，其连接权重在训练过程中被不断调整；这次获奖所肯定的是把这类网络从研究中的小众课题变成标准工具的工作。

2025年的重组

2025年11月13日，纽约大学宣布成立一个新的学院，把库朗研究所与扩大后的计算机科学系、数据科学中心合并在一起。^[2] 同样在2025年，数据科学中心成为纽约大学新的库朗数学、计算与数据科学学院（Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science）下属的、可授予终身教职的系。^[5] 这里的学院是高于系的组织单位，用来统合若干系与中心；可授予终身教职的系则意味着它能够自行聘任终身教职，而不必依赖更高一级单位。

在领域中的位置

从公开记录看，纽约大学在机器学习领域的地位有两处支撑。一是库朗研究所在计算机科学内部把重点放在机器学习上。^[2] 二是从2013年的中心与同年开设的硕士项目开始、延续到2017年博士项目和2019年本科项目的一系列数据科学培养体系。^[5] 2025年的调整把原先分散在一个研究所、一个系和一个中心里的数学、计算机科学与数据科学放进同一个学院，^[2][5] 此时距那项肯定 LeCun 参与的、使深度神经网络成为计算核心的图灵奖，已经过去七年。^[4]