多伦多大学

是什么

多伦多大学（University of Toronto，常称UofT）是位于加拿大安大略省多伦多市的公立研究型大学。^[1] 它在AI史上的分量，主要来自在这里工作的人：深度学习（deep learning）的核心人物之一杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），以及2012年研发出AlexNet的几位研究生。

由来

这所大学的前身是国王学院（King's College），1827年3月15日根据皇家特许状（royal charter）成立。^[1] 辛顿1987年加入，任计算机科学教授，2006年被任命为大学教授（University Professor，学校最高学术职称），现为荣休教授。^[2] 他也是最早获得加拿大高级研究院（CIFAR）支持的研究者之一。^[2]

辛顿与这所大学的关系几乎是连续的。1998年至2001年间，他在伦敦大学学院（University College London）创办并主持盖茨比计算神经科学研究所（Gatsby Computational Neuroscience Unit），除此之外，自1987年起他一直与多伦多大学保持隶属关系。2013年至2023年，他把时间分配在谷歌大脑（Google Brain）和多伦多大学之间。^[9]

主要特点

这所大学最为人所知的成果是AlexNet。它由研究生亚历克斯·克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）和伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）在2012年研发，导师是辛顿。^[3] 论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》发表于NIPS 2012，三位作者都署名多伦多大学。训练这个网络用了两块NVIDIA GTX 580显卡，耗时五到六天。^[4] 所谓深度卷积神经网络（deep convolutional neural network），是指通过多层堆叠、各层各自学习滤波器来逐级提取图像特征的神经网络。

计算机历史博物馆（Computer History Museum）在2025年3月与谷歌一起公开了2012年AlexNet的源代码。博物馆的报告称，该论文在谷歌学术（Google Scholar）上被引用超过172,000次。^[3]

苏茨克维自己的学业也在多伦多完成：数学理学学士（2005年）、计算机科学硕士（2007年）和博士（2013年），博士导师是辛顿。^[5] 杨立昆（Yann LeCun）1987年起在多伦多做了一年博士后研究，导师同样是辛顿，之后于1988年加入AT&T贝尔实验室。^[6]

2024年，辛顿与约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）共享诺贝尔物理学奖。获奖时，他公开列出的所属机构是多伦多大学。^[8]

在发展中的位置

多伦多的意义不止于2012年的研究，还在于围绕它建立起来的机构。2017年3月30日，向量研究所（Vector Institute）在多伦多成立，与这所大学合作，其创始科学家包括辛顿，他们都隶属多伦多大学。^[7] 2019年，杰里·施瓦茨（Gerry Schwartz）和希瑟·赖斯曼（Heather Reisman）捐赠了1亿美元，当时是创纪录的捐款，用于建设施瓦茨-赖斯曼创新园区（Schwartz Reisman Innovation Campus），这是一个以创新和人工智能为主题的中心。^[1]

这所大学的故事说明：一个团队围绕具体结果做出的研究，可以与后来的研究机构、捐助者和更大的研究者网络连在一起，共同塑造一个领域的走向。