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机构实验室

Meta AI

Meta AI 是 Meta Platforms 的人工智能研究与模型机构，2013 年以 FAIR 之名成立，推出了 PyTorch 以及 Llama、Muse 等模型系列。

成立 2013官网 ai.meta.com 时代 深度学习

2024 · 9 20132026
每年事件数
23模型与产品33事件10人物1投资与合作

是什么

Meta AI 是 Meta Platforms（前身为 Facebook）内部负责人工智能研究和模型研发的机构。「Meta AI」这个名字也用于 Meta 的 AI 助手产品，但那是该机构开发的产品；本条目讲的是机构本身及其研究和模型。[1]

由来

该机构成立于 2013 年底，名为 Facebook AI Research（FAIR）。马克·扎克伯格曾亲自到 NeurIPS 会议上招募研究人员，并与杨立昆（Yann LeCun）合作组建了最初的团队。[1] 2013 年 12 月 9 日，杨立昆在纽约出任 FAIR 的首任主任。2018 年，他的继任者是让·佩森蒂（Jérôme Pesenti），杨立昆则留任首席 AI 科学家。[2][3]

2021 年 Facebook 更名为 Meta Platforms 后，FAIR 继续存在，改名为 Fundamental AI Research 团队。Meta 一直把开放研究视为这个团队的创立宗旨。[3][1]

主要工作与成果

Meta 列举的研究成果包括 Faster R-CNN（2015 年）、Mask R-CNN（2017 年）、Segment Anything（2023 年），以及覆盖 1,000 多种语言的翻译和语音技术 No Language Left Behind。[1]

深度学习框架 PyTorch 的开发始于 2016 年，由 Lua Torch 社区的人员和 Meta 的人力与资金共同推动。它于 2017 年 1 月公开发布，并在 2022 年 9 月 12 日转交 Linux 基金会，成为 PyTorch 基金会的项目。[4][5]

在语言模型方面，Meta 于 2022 年 5 月发布了 OPT-175B，采用研究许可证。2022 年 11 月推出的 Galactica 在上线三天后撤下了演示。LLaMA 于 2023 年 2 月 24 日发布，Llama 2 于 2023 年 7 月 18 日发布，可免费用于研究和商业用途。2023 年 8 月又推出了 Code Llama。[6][7][8]

Llama 3 于 2024 年 4 月 18 日发布，预训练数据超过 15 万亿 token。Llama 3.1 405B 于 2024 年 7 月 23 日发布，训练时使用了 16,000 多块 H100 GPU，Meta 称它是规模最大的公开可用基础模型。2024 年 9 月的 Llama 3.2 加入了视觉能力和端侧模型。[9][10][11]

Llama 4 于 2025 年 4 月 5 日发布，引入了原生多模态的混合专家模型：Scout 总参数 1,090 亿、上下文长度 1,000 万 token；Maverick 总参数 4,000 亿。约 2 万亿参数的 Behemoth 曾被预览，但最终没有发布。[12][13]

Meta 表示，到 2024 年 7 月 Llama 模型的下载量突破 3 亿次，到 2025 年 4 月达到 10 亿次。[10][14]

产品

Meta AI 助手于 2023 年 9 月 27 日在美国以测试版上线。到 2025 年 6 月，Meta 称其在旗下各应用中的月活跃用户超过 10 亿。[15][16]

超级智能实验室

2025 年 6 月，Meta 向 Scale AI 投资 143 亿美元，换取其 49% 的无投票权股份，Scale 的首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang）加入 Meta。[17]

2025 年 6 月 30 日，扎克伯格宣布成立 Meta 超级智能实验室（MSL），由王担任首席 AI 官，Nat Friedman 负责 AI 产品。MSL 把基础研究、产品和 FAIR 团队合并，并新设一个研发下一代模型的实验室。[16]

2025 年 8 月，MSL 被拆分为四个小组：负责大模型的 TBD Lab、FAIR、产品与应用研究组，以及 MSL Infra。杨立昆于 2025 年 11 月 19 日宣布离开 Meta，去创办一家初创公司。[18][2]

MSL 的首款模型 Muse Spark 于 2026 年 4 月 8 日发布，是一款为 Meta AI 提供动力的封闭模型。Muse Image 和 Muse Video 于 2026 年 7 月推出，总参数 8,160 亿的开放权重模型 Muse Spark Open 则于 2026 年 10 月 15 日发布。[19][20][21]

在发展中的位置

Meta AI 是几项重要开放 AI 工具的幕后机构：PyTorch 框架、被开发者大量下载的 Llama 模型，以及目前同时有封闭和开放版本的 Muse 模型。它的历程从研究论文和开放发布，走向与产品相连的大型模型系列。模型是开放还是封闭，是逐个模型决定的。

能力大语言模型

技术路线基础模型

生态与地区开源开发者工具

历史研究史

20265

  1. 收购Meta 收购 AI 编程创业公司 Conductor

    2026 年 11 月初，Meta 收购 AI 编程创业公司 Conductor，其平台可让多个编程智能体在并行工作区中同时运行；Conductor 的云服务定于 11 月 20 日关闭。

  2. 发布Meta 发布开放权重的 Muse Spark Open

    2026 年 10 月 15 日，Meta 发布开放权重的 Muse Spark Open，这是一个原生多模态模型，总参数 8160 亿，针对苹果 Mac Studio 优化，权重已发布于 Hugging Face。

  3. 更新Meta 发布 Muse Spark 1.1 并开放 Meta Model API

    2026 年 7 月 9 日，Meta 发布 Muse Spark 1.1，这是面向智能体任务的升级版，上下文窗口为 100 万 token，并通过 Meta Model API 向开发者开放公开预览。

  4. 发布Meta 发布 Muse Image 与 Muse Video

    2026 年 7 月 7 日，Meta 超级智能实验室推出 Muse Image 和 Muse Video，这是该实验室首批媒体生成模型。Muse Image 已在 Meta 的应用中上线，Muse Video 进入早期预览。

  5. 发布Meta 超级智能实验室发布 Muse Spark

    2026 年 4 月 8 日，Meta 超级智能实验室发布 Muse Spark，这是该实验室的首个模型，也是 Muse 系列的第一款。其权重未公开，仅以私有 API 预览形式向部分合作伙伴开放。

20258

  1. 离职杨立昆离开 Meta 创业

    2025 年 11 月 19 日，杨立昆（Yann LeCun）确认将在任职十年后离开 Meta 创办公司，专注于高级机器智能（AMI）。Meta 将成为其合作伙伴。

  2. 发布Meta 发布 SAM 3 和 SAM 3D

    2025 年 11 月 19 日，Meta 发布 SAM 3，可根据文字或视觉提示检测、分割和跟踪图像与视频中的物体；同时发布 SAM 3D，可从单张图像重建 3D 物体和人体，两者均为开放模型。

  3. 合作Meta 获得 Midjourney 图像和视频技术授权

    2025年8月22日，Meta 宣布获得 Midjourney 的 AI 图像与视频生成技术授权，Meta 研究团队将与这家创业公司合作。交易金额未公布，Midjourney 表示仍保持独立。

  4. 弃用Meta 关停 Papers with Code

    2025 年 7 月，Meta 未事先通知便关停 Papers with Code，9,327 个基准排行榜与数万条论文—代码关联随之下线，社区抢救了数据快照。

  5. 里程碑扎克伯格成立 Meta 超级智能实验室

    2025 年 6 月 30 日，扎克伯格宣布成立 Meta 超级智能实验室（MSL），由亚历山大·王（Alexandr Wang）领导。其首个模型 Muse Spark 于 2026 年 4 月 8 日发布。

  6. 融资Meta 向 Scale AI 投资 143 亿美元并招入亚历山大·王

    2025 年 6 月 12 日，Meta 向 Scale AI 投资 143 亿美元，获得 49% 股份且无投票权。Scale AI 创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）离任，加入 Meta 超级智能工作。

  7. 发布Meta 推出独立的 Meta AI 应用

    2025 年 4 月 29 日，Meta 推出独立的 Meta AI 应用，基于 Llama 4，支持 iOS 和 Android。应用加入了分享提示词的动态、语音对话和个性化回答。

  8. 发布Meta 发布 Llama 4 Scout 和 Maverick

    2025 年 4 月 5 日，Meta 发布 Llama 4 Scout 和 Maverick，这是首批采用混合专家（MoE）架构、原生多模态的 Llama 模型，并预览了仍在训练中的 Behemoth。

20249

  1. 发布Meta 发布 Llama 3.3 70B

    2024 年 12 月 6 日，Meta 发布 Llama 3.3，这是一个 70B 的纯文本模型。Meta 称，它的表现与 Llama 3.1 405B 相近，但成本低得多。它是 Llama 4 之前的最后一个 Llama 3 版本。

  2. 里程碑Meta 宣布在路易斯安那州里奇兰堂建设其最大数据中心（Hyperion）

    2024 年 12 月，Meta 宣布在路易斯安那州里奇兰堂建设其迄今最大的数据中心，占地 400 万平方英尺、投资超 100 亿美元，用于训练未来的开源大语言模型，此后又大幅扩容。

  3. 发布Meta 发布 Movie Gen 视频生成模型

    2024 年 10 月 4 日，Meta 首次展示 Movie Gen，这是一组可以生成视频、图像和音频的媒体基础模型。Meta 没有公开发布这些模型，表示将先与电影制作人和内容创作者合作。

  4. 发布Meta 发布带视觉和端侧模型的 Llama 3.2

    2024 年 9 月 25 日，Meta 发布 Llama 3.2。它为 Llama 系列加入了图像理解能力，推出 11B 和 90B 两款视觉模型，并推出面向手机等端侧设备的 1B 和 3B 小型文本模型。

  5. 发布Meta 发布支持视频的 SAM 2

    2024 年 7 月 29 日，Meta 发布 SAM 2，这是一个能在图片和视频中实时进行可提示分割的统一模型：用户给出简单提示，模型就能勾出目标物体的轮廓。代码和权重以开源许可发布。

  6. 发布Meta 发布开放的前沿级模型 Llama 3.1 405B

    2024 年 7 月 23 日，Meta 发布 Llama 3.1，含 4,050 亿参数的最大版本，Meta 称其为最大的公开可用基础模型。

  7. 融资Scale AI 完成 10 亿美元 F 轮融资，估值 138 亿美元

    2024 年 5 月，Scale AI 完成 10 亿美元融资，估值 138 亿美元，由现有投资方 Accel 领投，NVIDIA 等老股东几乎全部参与，亚马逊、Meta、英特尔资本等成为新投资方。

  8. 发布Meta 发布 Llama 3

    2024 年 4 月 18 日，Meta 发布 Llama 3，有 80 亿和 700 亿参数两种规模，含预训练版和指令版，并通过多家云平台提供。

  9. 发布英伟达发布 Blackwell 平台

    2024 年 3 月 18 日，英伟达在 GTC 上发布 Blackwell 平台，作为 Hopper 的继任者，称其能以低至 25 倍的成本与能耗，在万亿参数模型上运行实时生成式 AI。

20236

  1. 发布Meta 推出 Meta AI 助手和 AI 角色

    2023 年 9 月 27 日，Meta 在 Meta Connect 大会上推出 Meta AI 和 28 个 AI 角色；2024 年 4 月改用 Llama 3 重建。

  2. 发布Meta 发布 Code Llama

    2023 年 8 月 24 日，Meta 发布基于 Llama 2 继续用代码训练的 Code Llama，有 70 亿、130 亿、340 亿参数三种规模。

  3. 政策七家 AI 公司向白宫作出自愿承诺

    2023 年 7 月 21 日，美国总统拜登在白宫召集亚马逊、Anthropic、谷歌等七家 AI 公司，获得八项自愿承诺，涵盖 AI 内容水印、发布前独立安全评估、漏洞报告与社会风险研究等。

  4. 发布Meta 发布可商用的 Llama 2

    2023 年 7 月 18 日，Meta 发布 Llama 2，这一系列模型提供 70 亿、130 亿和 700 亿参数三种规格，可用于研究和商业用途，但需遵守 Meta 的定制许可条款。

  5. 发布Meta 发布 Segment Anything 模型和 SA-1B 数据集

    2023 年 4 月 5 日，Meta 发布可提示的图像分割模型 Segment Anything（SAM），并公开超过 11 亿个掩码的 SA-1B 数据集。

  6. 发布Meta 向研究者发布 LLaMA

    2023 年 2 月 24 日，Meta 宣布推出 LLaMA，这是一组参数规模从 70 亿到 650 亿的基础语言模型。Meta 以非商业许可证向获批的研究者开放，论文称训练仅使用公开数据集。

20223

  1. 发布Meta 发布 Galactica，三天后撤下演示

    2022 年 11 月 15 日，Meta AI 与 Papers with Code 推出科研语言模型 Galactica。约三天后，因其生成虚假内容，演示被撤下。

  2. 里程碑Meta 将 PyTorch 移交新成立的 PyTorch 基金会

    2022 年 9 月 12 日，Meta 宣布将 PyTorch 移交 Linux 基金会，成立 PyTorch 基金会，董事会包括 AMD、AWS 等公司。

  3. 发布Meta 向研究者开放 OPT-175B

    2022 年 5 月 3 日，Meta AI 宣布推出 1,750 亿参数的 OPT-175B，并以非商业许可向研究者开放权重和训练代码。

20171

  1. 发布PyTorch 公开发布

    PyTorch 于 2017 年 1 月以测试版公开发布，以 Python 集成和命令式风格见长，由 Lua Torch 社区人员与 Facebook 共同推动。

20131

  1. 里程碑Facebook 成立 FAIR 人工智能实验室，杨立昆任主任

    2013 年底，Facebook 成立研究实验室 FAIR，杨立昆（Yann LeCun）任首任主任。它以开放研究为宗旨，影响了 Meta 此后的 AI 工作。

模型与产品时间线

23
  1. 2017
    • 2017 年 1 月 PyTorch 产品

      PyTorch 是 Meta 于 2017 年发布的开源深度学习框架，现由 Linux 基金会旗下的 PyTorch 基金会治理。它既用于研究，也用于训练和运行生产环境中的大模型。

  2. 2022
    • 2022 年 5 月 3 日 OPT-175B（开放预训练 Transformer） 模型

      OPT-175B 是 Meta AI 于 2022 年 5 月公布的 1750 亿参数语言模型。Meta 称，它是同等规模中首个连同预训练模型与训练、使用代码一起发布的模型。

    • 2022 年 11 月 15 日 Galactica（科学大模型） 模型

      Galactica 是 Meta AI 与 Papers with Code 于 2022 年 11 月推出的科学大语言模型。上线约三天后，Meta 撤下了公开演示，但模型仍向研究者开放。

  3. 2023
    • 2023 年 2 月 24 日 LLaMA 模型

      Meta AI 于 2023 年 2 月发布的一系列基础语言模型，有 7B 到 65B 四种规模，只用公开数据训练；其中 13B 版本在多数基准测试上被报告优于 GPT-3。

    • 2023 年 4 月 5 日 Segment Anything 分割一切模型（SAM） 模型

      Segment Anything 模型（SAM）是 Meta AI 于 2023 年 4 月发布的可提示图像分割模型。给它一个点、框或掩码，它就能圈出对应的物体。

    • 2023 年 5 月 Meta MTIA 第一代 芯片

      MTIA 第一代是 Meta 自研的第一代 AI 推理加速器，采用台积电 7 纳米制程，配备 128 MB 片上内存，面向深度学习推荐模型。

    • 2023 年 7 月 18 日 Llama 2 模型

      Meta 于 2023 年 7 月发布的开源权重语言模型系列，有 7B、13B、70B 三种规模，各含对话微调版本 Llama 2-Chat，并以允许研究和商业使用的自定义许可证发行。

    • 2023 年 8 月 24 日 Code Llama 模型

      Code Llama 是 Meta 于 2023 年 8 月发布的代码模型系列，由 Llama 2 在代码数据上继续训练而成，参数从 70 亿到 700 亿不等。

    • 2023 年 9 月 27 日 Meta AI 助手 产品

      Meta AI 是 Meta 的对话式 AI 助手，2023 年 9 月在美国以测试版上线，此后先后改用 Llama 3 和 Muse Spark。

  4. 2024
    • 2024 年 4 月 10 日 Meta MTIA 第二代 芯片

      Meta 自研 AI 芯片 MTIA 的第二代，2024 年 4 月 10 日公布，采用台积电 5 纳米工艺，专门服务 Meta 自家的排序与推荐模型。

    • 2024 年 4 月 18 日 Llama 3 模型

      Llama 3 是 Meta 于 2024 年 4 月 18 日发布的开放模型系列，有 80 亿和 700 亿参数两种规格。它在超过 15 万亿个公开来源的词元上完成预训练。

    • 2024 年 7 月 23 日 Llama 3.1（含 405B） 模型

      Llama 3.1 于 2024 年 7 月 23 日发布，在 Llama 3 系列中加入了 4050 亿参数的模型，并把上下文扩展到 12.8 万个词元。Meta 称，这是目前最强、可公开获取的基础模型。

    • 2024 年 7 月 29 日 SAM 2（分割一切模型第二代） 模型

      SAM 2 是 Meta 于 2024 年 7 月发布的分割一切模型第二代，可以实时分割图像和视频中的物体。随模型发布的还有 SA-V 视频数据集。

    • 2024 年 9 月 25 日 Llama 3.2 模型

      Llama 3.2 于 2024 年 9 月 25 日发布，新增 110 亿和 900 亿参数的视觉模型，以及面向边缘和移动设备的 10 亿和 30 亿参数纯文本小模型。

    • 2024 年 10 月 4 日 Movie Gen（视频生成模型） 模型

      Movie Gen 是 Meta 于 2024 年 10 月 4 日首次展示的一组媒体基础模型，涵盖视频生成、个性化视频、精确视频编辑和音频生成，发布时未公开提供。

    • 2024 年 12 月 6 日 Llama 3.3 70B 模型

      Llama 3.3 70B 是 Meta 于 2024 年 12 月 6 日发布的纯文本指令模型。Meta 称，它的表现接近 4050 亿参数的 Llama 3.1，成本却低得多，并可在普通开发者工作站上运行。

  5. 2025
    • 2025 年 4 月 5 日 Llama 4 Scout 模型

      Llama 4 Scout 是 Meta 于 2025 年 4 月 5 日发布的混合专家模型，总参数 1090 亿，每个词元激活其中 170 亿，上下文窗口达 1000 万个词元。

    • 2025 年 4 月 5 日 Llama 4 Maverick 模型

      Llama 4 Maverick 是 Meta 于 2025 年 4 月 5 日与 Scout 同时发布的混合专家模型，总参数 4000 亿，上下文窗口为 100 万个词元。它在 LMArena 上的排名之后受到质疑。

    • 2025 年 4 月 5 日 Llama 4 Behemoth 模型

      Llama 4 Behemoth 是 Meta 于 2025 年 4 月 5 日预览的超大模型，用作 Llama 4 系列的教师模型。它从未公开发布。

    • 2025 年 11 月 19 日 SAM 3（分割一切模型第三代） 模型

      SAM 3 是 Meta 于 2025 年 11 月发布的分割一切模型第三代，可依据简短文字或示例图像，找出并分割某一概念的全部实例。Meta 报告称，它在这项任务上的准确率是现有系统的两倍。

  6. 2026
    • 2026 年 4 月 8 日 Muse Spark 模型

      Muse Spark 是 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 4 月 8 日推出的首个模型，最初闭源，驱动 Meta AI 应用和 meta.ai，后来推出了开放权重版本。

    • 2026 年 7 月 7 日 Muse Image 与 Muse Video 模型

      Muse Image 与 Muse Video 是 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 7 月推出的首批媒体生成模型，其中 Muse Image 已上线。

    • 2026 年 10 月 15 日 Muse Spark Open 模型

      Muse Spark Open 是 Meta 于 2026 年 10 月 15 日发布的开放权重大语言模型，总参数 8,160 亿，主打编程和智能体任务，权重可下载。

成员10

杨立昆（Yann LeCun）2013–2025托马斯·米科洛夫（Tomáš Mikolov）2014–何恺明2016–2024Noam Brown马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）纪尧姆·朗普勒（Guillaume Lample）–2023蒂莫泰·拉克鲁瓦（Timothée Lacroix）–2023亚历山大·王（Alexandr Wang）2025–丹尼尔·格罗斯2025–纳特·弗里德曼2025–

投资1

Scale AI

参与4

注释与来源

  1. Celebrating 10 years of FAIR: A decade of advancing the state-of-the-art through open researchhttps://ai.meta.com/blog/fair-10-year-anniversary-open-science-meta/
  2. Yann LeCunhttps://en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun
  3. Meta AIhttps://en.wikipedia.org/wiki/Meta_AI
  4. PyTorch is joining the Linux Foundationhttps://pytorch.org/blog/PyTorchfoundation/
  5. Meta hands PyTorch to the Linux Foundationhttps://www.theregister.com/2022/09/12/pytorch_meta_linux_foundation/
  6. Democratizing access to large-scale language models with OPT-175Bhttps://ai.meta.com/blog/democratizing-access-to-large-scale-language-models-with-opt-175b/
  7. Why Meta's latest large language model survived only three days onlinehttps://www.technologyreview.com/2022/11/18/1063487/meta-large-language-model-ai-only-survived-three-days-gpt-3-science/
  8. Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for codinghttps://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/
  9. Introducing Meta Llama 3https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/
  10. Llama 3.1https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
  11. Llama 3.2: Vision and edge deviceshttps://ai.meta.com/blog/llama-3-2-connect-2024-vision-edge-mobile-devices/
  12. The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovationhttps://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/
  13. Meta's new superintelligence lab discusses major AI strategy changes, including abandoning Behemothhttps://gigazine.net/gsc_news/en/20250715-meta-built-ai-strategy-changes
  14. Everything we announced at our first-ever LlamaConhttps://ai.meta.com/blog/llamacon-llama-news/
  15. Introducing New AI Experiences Across Our Family of Apps and Deviceshttps://about.fb.com/news/2023/09/introducing-ai-powered-assistants-characters-and-creative-tools/
  16. Mark Zuckerberg announces creation of Meta Superintelligence Labs. Read the memohttps://www.cnbc.com/2025/06/30/mark-zuckerberg-creating-meta-superintelligence-labs-read-the-memo.html
  17. Scale AI founder Wang announces exit for Meta as part of $14 billion dealhttps://www.cnbc.com/2025/06/12/scale-ai-founder-wang-announces-exit-for-meta-part-of-14-billion-deal.html
  18. Meta Superintelligence Labshttps://en.wikipedia.org/wiki/Meta_Superintelligence_Labs
  19. Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligencehttps://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/
  20. Introducing Muse Image and Muse Videohttps://ai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video-msl/
  21. Meta launches new Muse Spark Open model, optimized to run on Mac Studiohttps://9to5mac.com/2026/10/15/meta-launches-new-muse-spark-open-model-optimized-to-run-on-mac-studio/

引用本页: Meta AI. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/companies/meta-ai. 更新于 2026-11-08