扎克伯格成立 Meta 超级智能实验室

背景

在成立 MSL 之前，Meta 的 AI 工作分散在几个团队中。基础（foundations）团队、产品团队和 FAIR 研究实验室各自承担不同职责。Meta 也一直在推进开放模型系列 Llama。2025 年中，外界开始质疑其最大模型的未来。2025 年 7 月 14 日，《纽约时报》报道称，MSL 的负责人曾讨论放弃 Llama 4 Behemoth，转而开发一个闭源模型。^[2]

发生了什么

2025 年 6 月 30 日，马克·扎克伯格在一份内部备忘录中宣布成立 Meta 超级智能实验室（MSL）。^[1] 亚历山大·王（Alexandr Wang）出任首席 AI 官，并担任 MSL 的负责人。前 GitHub 首席执行官纳特·弗里德曼（Nat Friedman）共同领导该实验室，负责 AI 产品和应用研究。^[1]

关键细节

结构。 MSL 把 Meta 的基础团队、产品团队和 FAIR 合并在一起，并新设一个专注于下一代模型的实验室。^[1]

新招募人员。 备忘录提到了几位来自 OpenAI、谷歌 DeepMind 和 Anthropic 的新员工，包括赵圣佳（Shengjia Zhao）、余家辉（Jiahui Yu）、毕书超（Shuchao Bi）、任宏宇（Hongyu Ren）、杰克·雷（Jack Rae）和乔尔·波巴（Joel Pobar）。^[1]

规模与目标。 备忘录称，Meta AI 的月活跃用户超过 10 亿。它设定的目标是在「未来一年左右」达到前沿水平。^[1]

个人超级智能。 2025 年 7 月 30 日，扎克伯格发表题为「Personal Superintelligence」的信件，阐述 MSL 的目标是为每个人打造个人超级智能。^[3]

组织调整。 2025 年 8 月，MSL 被重组为四个小组：TBD Lab、FAIR、Products and Applied Research，以及 MSL Infra。^[4]

首个模型。 MSL 的首个模型 Muse Spark 于 2026 年 4 月 8 日发布。^[5]

影响

MSL 改变了 Meta 组织 AI 工作的方式：研究、产品和基础设施被放在同一个领导层之下，公开目标是达到前沿水平。后续的 Muse 系列模型都出自这个实验室。2025 年 8 月的重组和关于 Behemoth 的报道，都发生在实验室成立后的最初几个月内。^[1][2][4]