亚历山大·王（Alexandr Wang）

概况

亚历山大·王（Alexandr Wang）是美国企业家，1997年1月出生于新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。^[1] 他为人所知的主要是两件事：2016年与人共同创办数据标注与模型评测公司Scale AI，以及2025年年中起在Meta担任人工智能方面的高层职务。

早期经历与创办Scale AI

王曾在麻省理工学院（MIT）短期就读，随后离开学校，于2016年与Lucy Guo共同创办Scale AI。^[1] 这家公司的业务处在机器学习中不太显眼、却很难被替代的一环。训练模型通常需要大量由人加工过的样本：给图片打上内容标签、把文本与正确答案配对、按质量给输出排序，这就是「数据标注」。与之配套的是「模型评测」：拿一批测试材料让模型作答，再打分判断答案是否正确、一致、安全。两项工作都很费人力，但模型要真正进入产品，往往绕不开它们。

成长与「最年轻白手起家亿万富翁」

2021年，Scale AI的估值达到73亿美元，一度让王成为亿万富翁；按描述，他在那一年以24岁的年龄成为世界上最年轻的白手起家亿万富翁。^[1] 估值是投资方注入资金时给公司定下的价格，而创始人的身家通常按其持股价值估算，所以它随估值涨落，并不等同于手上的现金——这也是「一度」二字的由来：这个说法依赖一个会变化的数字。

加入Meta

2025年6月，Meta同意向Scale AI投资143亿美元，换取49%的无投票权股份。^[2] 王于2025年6月12日卸任Scale AI首席执行官，保留董事席位，并加入Meta。^[2] 无投票权股份意味着投资方享有经济利益，但对公司如何经营没有投票权，这使得这类交易与整体收购区别开来。

2025年6月30日，王被任命为Meta首席人工智能官（chief AI officer），并领导Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs），与Nat Friedman共同负责。^[3] 在这一架构内，他领导TBD Lab，即负责构建Meta大语言模型（large language model）的小组。^[4] 他领导期间发布的第一个模型，是2026年4月8日的Muse Spark。^[5]

意义

王的经历从人工智能的供给端延伸到模型本身。Scale AI靠把人工作业组织成规模化的训练与评测数据立足；到了Meta，他负责的实验室直接产出的就是模型。数据与评测长期被视为幕后的苦活，这条路径把它们放到了台前：模型能走多远，不只取决于方法与算力，也取决于能否稳定地获得高质量的人类判断。对想了解这一行业分工的读者来说，这是一个容易被忽略的部分——谁提供参考答案，又是谁来判断模型的答案对不对。

^[1]: Wikipedia，“Alexandr Wang”。 ^[2]: CNBC，“Scale AI founder Wang announces exit for Meta as part of $14 billion deal”。 ^[3]: CNBC，“Mark Zuckerberg announces creation of Meta Superintelligence Labs. Read the memo”。 ^[4]: Wikipedia，“Meta Superintelligence Labs”。 ^[5]: TechCrunch，“Meta debuts the Muse Spark model in a 'ground-up overhaul' of its AI”。