百度以 Apache 2.0 许可开源文心 4.5 系列

背景

在 2025 年中期之前，百度的主力文心模型以闭源方式提供，也就是只能通过百度自己的产品和平台使用，无法公开下载。2025 年 6 月 30 日，百度改变了这一做法。百度早在 2025 年 3 月文心 4.5 发布时就宣布了开源的日期，因此 6 月的这次开源是一个预先公布的计划，而不是临时决定。^[5]

开放权重（open-weight）模型会公开训练好的参数，也就是权重，开发者可以下载模型、在自己的硬件上运行并进行调整。权重所附带的许可证决定了使用者可以做什么。Apache License 2.0 是一种宽松的许可证，允许商业使用、修改和再分发，但需要满足保留版权声明等条件。

发生了什么

2025 年 6 月 30 日，百度以 Apache License 2.0 开源了十款文心 4.5 模型。^[1][2][3] 这一系列的规模跨度很大。最小的是 0.3B 的稠密（dense）模型，即每个 token 都使用全部参数；其余为混合专家（mixture-of-experts，MoE）模型，参数规模分别为 21B（激活 3B）、28B（激活 3B）、300B（激活 47B）和 424B（激活 47B）。系列中还包括视觉语言版本，既能读取文字，也能理解图像。^[3]

在混合专家模型中，路由器会把每个 token 只分发给网络中的部分专家子网络。激活参数量指的是处理某个 token 时实际参与运算的那部分参数。以 300B-A47B 版本为例，它总共保存了 3000 亿参数，但处理每个 token 时只使用其中约 470 亿。这种设计的目标是在保留大模型知识量的同时，减少每次回答所需的计算。^[3]

关键细节

百度称，ERNIE-4.5-300B-A47B-Base 在 28 项基准测试中的 22 项上超过了 DeepSeek-V3-671B-A37B-Base。科技媒体 The Decoder 指出，这些模型总体上并未领先 OpenAI、谷歌或 DeepSeek 的顶级模型。^[3][2] 模型使用百度的深度学习框架飞桨（PaddlePaddle）训练，百度还同时发布了用于训练和部署的 ERNIEKit 与 FastDeploy 工具包。^[1][2]

百度把开放的文心 4.5 模型加入了千帆 MaaS 平台。MaaS（模型即服务）是面向开发者提供模型调用的服务形式。百度同时强调了这些模型在指令遵循、世界知识和视觉理解方面的能力。^[4]

影响

这次开源让文心 4.5 的权重可以被百度自有产品之外的开发者获取，许可证也允许商业使用。研究人员获得了多种规模的模型，包括激活参数较少的 MoE 版本，可用于研究和比较。^[1][3]