Facebook 成立 FAIR 人工智能实验室，杨立昆任主任

背景

到 2013 年底，Facebook 希望拥有自己的人工智能研究机构。人工智能是一门研究让机器从数据中学习、完成过去需要人类判断之任务的学科。马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）亲自推动组建研究团队。^[1]

发生了什么

Facebook 于 2013 年底成立了 Facebook AI Research（FAIR）。杨立昆是纽约大学的教授，他于 2013 年 12 月 9 日在纽约出任 FAIR 的首任主任，并在主持实验室期间保留了教授职位。^[2]

扎克伯格亲自到 NeurIPS 会议上招募研究人员。杨立昆与他合作，组建了由深度学习研究人员构成的创始团队。^[1]

关键细节

Meta 后来把 FAIR 的宗旨描述为：通过开放研究推进人工智能的前沿水平。^[1]

Meta 列举的 FAIR 代表性工作包括 Faster R-CNN（2015 年）、Mask R-CNN（2017 年）、PyTorch（2017 年）、Segment Anything（2023 年）以及 Llama 系列模型（2023 年）。^[1][3]

2018 年，杨立昆的继任者是让·佩森蒂（Jérôme Pesenti）。2021 年 Facebook 更名为 Meta 后，FAIR 改名为 Fundamental AI Research。^[3]

这类研究实验室会发表成果，使外部研究者能够检验、复用和延伸这些工作。Meta 所说的开放研究，就是指成果对外公开，而不是只留在公司内部。^[1]

创始团队以深度学习研究人员为核心。深度学习使用多层神经网络，从大量数据中学习规律，实验室之后的框架和模型工作都建立在这种方法之上。^[1]

影响

2025 年，FAIR 并入 Meta 超级智能实验室（MSL）。杨立昆于 2025 年 11 月 19 日宣布，他将结束在 Meta 约十年的任期并离开公司。^[4][2]

这个实验室的历史把早期的开放研究文化与此后的产品和模型连接起来。它的创始团队和早期项目，是本档案其他条目中所述框架和模型系列的背景之一。