- 许可
- 闭源
- 访问方式
- API、应用
- 发布日期
- 开发方
- Meta AI
是什么
Muse Spark 是 Meta Superintelligence Labs 推出的第一个模型,也是新 Muse 系列的首个模型。它于 2026 年 4 月 8 日发布,驱动着 Meta AI 应用和 meta.ai。[1][2]
Meta 将其描述为原生多模态模型,支持工具使用、视觉思维链(visual chain of thought)和多智能体编排(multi-agent orchestration)。视觉思维链指模型在回答前,针对图像逐步推理。多智能体编排指多个智能体并行处理任务的各个部分,再把结果合并。Meta 还称,该模型设计上追求小巧快速,更大的模型正在研发中。[1][2]
由来
2025 年 12 月,CNBC 报道称,Meta 的下一代前沿模型代号「Avocado」可能是专有模型,这将是对可自由下载的 Llama 系列的一次转向。[4]
Meta 报告了一项缩放定律(scaling-law)分析,结果显示 Muse Spark 与 Llama 4 Maverick 达到相同能力所用的算力,少了一个数量级以上。[1] 缩放定律分析研究的是模型性能如何随算力、数据和规模增长而变化。
主要特点
模式。 Muse Spark 提供 Instant 和 Thinking 两种模式。Contemplating 模式会并行运行多个智能体进行推理,已在 meta.ai 上逐步开放。[2][1]
基准成绩。 Meta 报告,在 Contemplating 模式下,Muse Spark 在 Humanity's Last Exam 上得分 58%,在 FrontierScience Research 上得分 38%。[1]
健康数据与评估。 超过 1000 名医生参与了模型健康训练数据的整理。Apollo Research 发现,它的评估意识(evaluation awareness)比其所见过的任何模型都高。评估意识指模型察觉到自己正在被测试,这会影响人们对其测试结果的解读。[1]
获取方式。 Muse Spark 是闭源模型。拥有 Meta 账号即可免费使用,部分合作伙伴可通过私有 API 预览获取。Meta 表示希望未来版本能够开源。[2][3]
推出时间表。 从 2026 年 5 月 12 日起,Muse Spark 进入 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 和 Threads。它也进入了美国和加拿大的 Ray-Ban Meta 与 Oakley Meta 眼镜。[2]
Muse Spark 1.1。 2026 年 7 月 9 日,Meta 发布了 Muse Spark 1.1。它改进了工具和电脑使用、编程以及多模态理解能力,拥有 100 万个词元的上下文窗口,并通过 Meta Model API 公开预览向开发者开放,Replit、Cline 和 Box 是早期合作伙伴。[5]
在发展中的位置
Muse Spark 体现了 Meta 发布模型方式的变化。Llama 系列可以公开下载,而第一代 Muse 模型先以闭源产品的形式提供。[1][4]
开放权重的同系列模型 Muse Spark Open 于 2026 年 10 月 15 日推出。[6] Meta 关于开源未来版本的表态,因此在发布后数月内就有了第一个具体的落实。[2][6]
对读者而言,关键在于 Muse Spark 是一个新系列的开端,而不是 Llama 的延续。较早的 Llama 模型各有自己的条目。Muse Spark 在这条线上的位置,是从可公开下载的模型,走向闭源产品,再回到开放权重的同系列模型。[4][6]
版本时间线
9- 2023
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2024
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2024 年 4 月 18 日
Llama 3
Llama 3 是 Meta 于 2024 年 4 月 18 日发布的开放模型系列,有 80 亿和 700 亿参数两种规格。它在超过 15 万亿个公开来源的词元上完成预训练。
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2024 年 7 月 23 日
Llama 3.1(含 405B)
Llama 3.1 于 2024 年 7 月 23 日发布,在 Llama 3 系列中加入了 4050 亿参数的模型,并把上下文扩展到 12.8 万个词元。Meta 称,这是目前最强、可公开获取的基础模型。
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2024 年 9 月 25 日
Llama 3.2
Llama 3.2 于 2024 年 9 月 25 日发布,新增 110 亿和 900 亿参数的视觉模型,以及面向边缘和移动设备的 10 亿和 30 亿参数纯文本小模型。
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2024 年 12 月 6 日
Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B 是 Meta 于 2024 年 12 月 6 日发布的纯文本指令模型。Meta 称,它的表现接近 4050 亿参数的 Llama 3.1,成本却低得多,并可在普通开发者工作站上运行。
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2024 年 4 月 18 日
Llama 3
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2025
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2025 年 4 月 5 日
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout 是 Meta 于 2025 年 4 月 5 日发布的混合专家模型,总参数 1090 亿,每个词元激活其中 170 亿,上下文窗口达 1000 万个词元。
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2025 年 4 月 5 日
Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick 是 Meta 于 2025 年 4 月 5 日与 Scout 同时发布的混合专家模型,总参数 4000 亿,上下文窗口为 100 万个词元。它在 LMArena 上的排名之后受到质疑。
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2025 年 4 月 5 日
Llama 4 Scout
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2026
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2026 年 4 月 8 日
Muse Spark · 本页
Muse Spark 是 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 4 月 8 日推出的首个模型,最初闭源,驱动 Meta AI 应用和 meta.ai,后来推出了开放权重版本。
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2026 年 4 月 8 日
Muse Spark · 本页
20262
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更新Meta 发布 Muse Spark 1.1 并开放 Meta Model API
2026 年 7 月 9 日,Meta 发布 Muse Spark 1.1,这是面向智能体任务的升级版,上下文窗口为 100 万 token,并通过 Meta Model API 向开发者开放公开预览。
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2026 年 4 月 8 日,Meta 超级智能实验室发布 Muse Spark,这是该实验室的首个模型,也是 Muse 系列的第一款。其权重未公开,仅以私有 API 预览形式向部分合作伙伴开放。
开发方1
作为基础1
前代1
驱动1
采用1
注释与来源
- Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligencehttps://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/
- Introducing Muse Spark: Meta's Most Powerful Model Yethttps://about.fb.com/news/2026/04/introducing-muse-spark-meta-superintelligence-labs/
- Meta debuts the Muse Spark model in a 'ground-up overhaul' of its AIhttps://techcrunch.com/2026/04/08/meta-debuts-the-muse-spark-model-in-a-ground-up-overhaul-of-its-ai/
- From Llamas to Avocados: Meta's shifting AI strategy is causing internal confusionhttps://www.cnbc.com/2025/12/09/meta-avocado-ai-strategy-issues.html
- Introducing Muse Spark 1.1https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/
- Meta launches new Muse Spark Open model, optimized to run on Mac Studiohttps://9to5mac.com/2026/10/15/meta-launches-new-muse-spark-open-model-optimized-to-run-on-mac-studio/
引用本页: Muse Spark. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/muse-spark. 更新于 2026-11-08