Meta 发布 Muse Spark 1.1 并开放 Meta Model API

背景

Muse Spark 1.1 是 Muse Spark 模型的升级版。Meta 把它描述为面向智能体任务的多模态推理模型。智能体任务指模型借助工具采取行动、分多个步骤完成一项任务，而不只是回答一个问题。^[1] 多模态指模型能处理不止一种输入，例如文字和图像。

发生了什么

2026 年 7 月 9 日，Meta 发布 Muse Spark 1.1。^[1] Meta 称，与 Muse Spark 相比，它在工具与计算机使用、编程和多模态理解方面都有提升。^[1] 计算机使用指模型像人一样操作电脑界面，例如点击和输入，以完成任务。

关键细节

上下文。 Muse Spark 1.1 的上下文窗口为 100 万个 token。Meta 称，这一窗口通过记忆、检索和压缩（compaction）来管理，也就是说，随着任务变长，模型会保留最有用的信息，并对其余内容进行摘要或舍弃。^[1] 检索指在需要时把相关的早先内容重新调取出来。

多智能体协作。 该模型可以作为主智能体，把工作委派给多个并行的子智能体。它还能零样本（zero-shot）使用新工具、MCP 服务器和自定义技能，即在没有额外示例的情况下直接使用未专门训练过的工具。MCP（Model Context Protocol）是一种把模型连接到外部工具和数据的标准方式。^[1]

开发者接入。 开发者通过 Meta Model API 获得使用权限，该接口以公开预览的形式开放。早期合作伙伴包括 Replit、Cline 和 Box。^[1] 公开预览指产品尚未全面开放前，允许开发者先行试用。

消费者应用。 Muse Spark 1.1 为 Meta AI 应用和 meta.ai 中的思考（Thinking）模式提供支持。^[1]

影响

Muse Spark 1.1 把 Muse 系列扩展到需要多步骤执行、并调用工具和其他智能体的任务。开放 Meta Model API 让外部开发者可以基于该模型构建应用。它同时驱动了消费者助手中的思考模式，使这次升级也进入了 Meta 面向用户的产品。^[1]