开发者工具

约翰·麦卡锡（John McCarthy，1927–2011）是美国计算机学家。他1955年牵头的提案被认为首创“人工智能”一词，又组织了1956年达特茅斯研讨会，并创造了LISP。

LISP 是约翰·麦卡锡 1958 年在麻省理工学院开始设计的编程语言，程序本身即由列表构成。它成为早期人工智能研究常用的语言，并引入了自动垃圾回收。

微软是一家成立于 1975 年的美国科技公司，总部位于华盛顿州雷德蒙德。它的 AI 业务一方面与 OpenAI 合作，一方面推出 Copilot 产品，并自研 MAI 和 Phi 系列模型。

英伟达是图形处理器（GPU）的发明者，凭借 CUDA 架构和支撑 AlexNet 的芯片，成为现代人工智能算力的主要提供者之一。

这篇2010年的论文分析深度前馈网络为何难以训练：S 型激活函数在随机初始化下容易饱和，各层雅可比矩阵的奇异值远离1时训练更难；作者据此提出一种收敛明显更快的新初始化方案。

Meta AI 是 Meta Platforms 的人工智能研究与模型机构，2013 年以 FAIR 之名成立，推出了 PyTorch 以及 Llama、Muse 等模型系列。

Google 的第二代机器学习系统，2015 年 11 月 9 日以 Apache 2.0 许可开源，接替前代系统 DistBelief。

PyTorch 是 Meta 于 2017 年发布的开源深度学习框架，现由 Linux 基金会旗下的 PyTorch 基金会治理。它既用于研究，也用于训练和运行生产环境中的大模型。

LoRA 是一种微调方法：冻结预训练模型的权重，只在各层注入并训练小型低秩矩阵，从而把可训练参数和显存需求降低几个数量级。

FlashAttention 是一种围绕 GPU 内存搬运来组织的精确注意力算法：它用分块让中间结果留在片上，减少与高带宽内存之间的读写，从而更快地训练 Transformer 并支持更长序列。

LangChain 是 2022 年 10 月发布的开源框架，让开发者把大语言模型与外部数据、API 和工具连接起来，组合成「链」和智能体，是构建大模型应用的常用起点。

vLLM 是一个开源的大语言模型服务系统，建立在 PagedAttention 之上，用操作系统管理虚拟内存的思路管理 KV 缓存。论文报告在时延相同的情况下，其吞吐是此前服务系统的 2-4 倍。

llama.cpp 是用 C/C++ 编写的开源推理引擎，让大语言模型能在普通电脑上运行，由 Georgi Gerganov 于 2023 年 3 月创建，推动了本地推理的普及。

函数调用（如今也称工具调用）让应用把外部函数描述给模型，由模型决定是否为其中某个函数输出一段 JSON 参数，是模型接触训练数据之外的数据与动作的途径。

Devin 是 Cognition 公司开发的 AI 软件工程师，2024 年 3 月 12 日公布。它能在沙箱环境中使用命令行、代码编辑器与浏览器，自行规划和执行工程任务。

Cognition 是 Devin 的开发公司，2024 年 3 月 12 日把 Devin 介绍为「首个自主软件工程师」；它也发布 FrontierCode 基准，用「维护者是否愿意合并」来衡量 AI 写的代码。

模型上下文协议（MCP）是连接 AI 助手与数据所在系统的开放标准。Anthropic 于 2024 年 11 月 25 日开源该协议，后将其捐赠给智能体人工智能基金会。

Claude Code 是 Anthropic 推出的智能体编程工具。2025 年 2 月 24 日以终端研究预览版发布，如今已延伸到编辑器、桌面应用、网页、手机和 Slack 等多种场景。

Codex 是 OpenAI 的软件工程智能体（agent）。它 2025 年以开源终端工具和 ChatGPT 内的云端智能体起步，之后发展成拥有数百万周活跃用户的桌面应用。

Cursor 是 Anysphere 公司开发的 AI 代码编辑器，让程序员与 AI 智能体协同写代码；它从一轮小型 A 轮融资起步，成长为《财富》500 强中过半企业使用的产品，并于 2026 年被 SpaceX 收购。

JAX 是一个面向加速器的 Python 数组计算与程序变换库，用于高性能数值计算和大规模机器学习。它提供 NumPy 风格的接口，并把编译、批处理、自动微分和并行化做成可组合的变换。

Fortran 是 IBM 于 1957 年发布的数值计算编程语言，名字取自「公式翻译」。它的编译器第一次证明，机器自动翻译出来的代码可以跑得几乎和手写代码一样快。

Torch 是一个面向机器学习的科学计算框架，以 LuaJIT 作为脚本层、C/CUDA 作为底层实现，把 GPU 放在首位，并拥有庞大的社区扩展包生态。

Google 的 Dean 与 Ghemawat 于 2004 年发表论文提出 MapReduce：用户只写 map 与 reduce 函数，系统自动在廉价机器集群上并行执行。

联结时序分类（CTC）是一种训练循环神经网络为未切分序列（如语音、手写）打标签的方法，不需要逐帧对齐。它于 2006 年提出，用 CTC 训练的 LSTM 因此赢得了循环网络早期的国际竞赛。

Theano 是蒙特利尔学习算法研究所开发的 Python 库与优化编译器，用于高效处理多维数组表达式，自 2007 年起结合符号求导、GPU 运行与 C 代码生成，支撑大规模科学计算与教学。

scikit-learn 是一个用 Python 编写的开源统计学习库，2007 年起步、2010 年 2 月 1 日首次公开发布，如今是 GitHub 上最流行的机器学习软件之一。

Xavier（Glorot）初始化是 Glorot 与 Bengio 在 2010 年提出的权重初始化方法，按层规模设定初始权重尺度，使信号稳定传播，让深层网络收敛更快。

2011 年的一篇 workshop 论文，介绍 Torch7：一个扩展 Lua 的数值计算框架与机器学习库，用轻量脚本语言换灵活性，用底层优化内核换速度。

微软于 2011 年 6 月 16 日免费发布的测试版开发工具包，让开发者能在 Windows 个人电脑上使用 Kinect 传感器的深度感知、动作追踪和语音识别能力，最初仅限非商业用途。

Databricks 是 2013 年成立于旧金山的软件公司，源自伯克利创造 Apache Spark 的 AMPLab 项目 [^1][^2]。2026 年估值达 1880 亿美元 [^11]。

Caffe 是以 BSD 许可证发布的 C++ 深度学习库，带 Python 和 MATLAB 绑定，用于训练和部署卷积神经网络，由 Yangqing Jia 等人在 2014 年的论文中提出。

知识蒸馏是把大模型或模型集成的能力迁移到小模型上的方法，在更低的算力和部署成本下保留大部分预测性能。

Keras 是用 Python 编写的深度学习 API，可运行在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 之上，让同一份模型代码在多个框架间迁移。

Hugging Face成立于2016年，运营模型社区Hub并开发Transformers等开源库。2026年9月，英伟达宣布收购该公司。

OpenAI Gym 是 2016 年 4 月以 beta 形式公布的强化学习工具包，既提供从经典控制任务到 Atari 游戏、模拟机器人的环境集合，也提供一个用于比较和复现结果的网站。

飞桨（PaddlePaddle）是百度开源的深度学习框架，2016 年 9 月对外开放，前身是 2013 年起在百度内部研发的 Paddle 平台，发布时被称为国内首个开源深度学习平台。

ONNX 是一种开放的机器学习模型表示格式，2017 年 9 月由微软和 Facebook 公布，让开发者能把模型在不同框架之间搬移，而不必每次在互不兼容的格式之间做转换。

Amazon SageMaker 是 AWS 于 2017 年推出的全托管机器学习服务，把托管笔记本、分布式训练和可扩展的推理端点打包在一起，各组件也可以单独使用。

Papers with Code 是免费开放的机器学习论文与代码资源，并维护追踪任务最先进水平的基准排行榜；2019 年底起由 Facebook 控股，2026 年重新上线。

Hugging Face Hub是人们分享机器学习模型、数据集和演示应用的平台，到2026年9月已有300多万个模型和1800多万用户。

OpenAI API 是 OpenAI 面向开发者的商业平台，2020 年 6 月 11 日随 GPT-3 公布，后逐步发展为构建 AI 智能体的平台。

《GShard》2020年6月提交到arXiv，提出一套轻量注释API与XLA编译器扩展，让原有模型代码几乎不改动就能表达并行计算，并把一个稀疏门控的专家混合翻译模型扩展到6000亿参数以上。

LoRA（低秩适配）是一种高效微调方法：冻结预训练模型权重，只训练新加入的低秩矩阵，从而大幅减少可训练参数与显存开销，效果接近全量微调。

面向软件开发流程的 AI 协作助手，覆盖代码补全、解释和工作流协作等公开场景。

Triton 是 OpenAI 开源的、语法接近 Python 的 GPU 编程语言与编译器。没有 CUDA 经验的研究者也能用它写出高效的 GPU 内核，性能多数情况下接近专家手写的水平。

OpenAI Codex 是2021年发布的 GPT 语言模型，在 GitHub 的公开代码上微调而成，能把自然语言翻译成代码，并随 HumanEval 基准测试一同提出。

Whisper 是 OpenAI 开源的语音识别系统，2022 年 9 月发布，训练数据达 68 万小时，可转写多语言语音并翻译成英文。

LlamaIndex 是一个开源的 Python 库，用于在大型语言模型之上构建检索增强生成应用和 AI 智能体。它最初只是 2022 年底一名工程师写的小型索引工具 GPT Tree Index。

阿里巴巴达摩院与 CCF 开源发展委员会等伙伴共同推出的开源模型社区，2022 年正式发布，汇聚数百个可直接取用的模型，推动「模型即服务」。

OpenRouter 是大语言模型的交易市场与网关，2023 年初上线，让开发者通过一个接口调用多家供应商的数百个模型。官方称其月处理 700 万亿以上 token，全球用户超过 1000 万。

GPT-3.5 Turbo 是 OpenAI 于 2023 年 3 月 1 日通过 API 发布的对话优化模型，价格约为早期模型的十分之一，后来在 ChatGPT 中被 GPT-4o mini 取代。

Amazon Bedrock 是 AWS 的托管服务，用于调用多家公司的基础模型，2023年4月宣布，同年9月正式可用，后加入 Nova 与 AgentCore。

Aider 是运行在终端里的开源 AI 结对编程工具，为整个代码库建立地图，调用云端或本地语言模型修改代码，并把每次改动自动提交到 git。

QLoRA 是一种微调方法：它把预训练大模型冻结并压到 4 位精度，只训练低秩适配器，从而在单张 48GB GPU 上微调 650 亿参数模型，并保持 16 位微调的效果。

Ollama 是一个用 Go 编写的开源工具，让用户在 macOS、Linux 和 Windows 上通过命令行或本地 REST 接口拉取并运行大语言模型。

FlashAttention-2 是 FlashAttention 的改进版本，通过重新划分 GPU 线程块与线程束的工作，把注意力计算速度约提升一倍，在 A100 上可达理论峰值吞吐的 73%。

GGUF 是一种二进制模型文件格式，2023 年由 llama.cpp 项目推出，把张量和元数据装进同一个文件，广泛用于分发可本地推理的量化大语言模型。

AutoGen 是微软推出的构建 AI 智能体与应用的框架，其中的智能体可定制、可对话，并能把大语言模型、人类输入和工具结合起来。它由 2023 年 8 月 16 日提交到 arXiv 的论文提出。

Code Llama 是 Meta 于 2023 年 8 月发布的代码模型系列，由 Llama 2 在代码数据上继续训练而成，参数从 70 亿到 700 亿不等。

DSPy 是一种编程模型，把语言模型流水线表示为声明式模块构成的计算图，并用编译器按给定指标优化。

TensorRT-LLM 是 NVIDIA 的开源库，用于在 NVIDIA GPU 上加速和优化大语言模型推理，2023 年 10 月 19 日公开发布，可从 GitHub 免费获取，也随 NVIDIA NeMo 提供。

CrewAI 是一个用 Python 编写的开源框架，用于构建协同工作的 AI 智能体小组，由 João Moura 于 2023 年底创建，并获得 1800 万美元融资。

GPT-4 Turbo 是 OpenAI 于 2023 年 11 月 6 日发布的 GPT-4 更便宜、能力更强的版本，上下文窗口达 128,000 个 token，API 价格大幅下调。

GPT Actions（自定义动作）让自定义 GPT 调用外部 API，把自然语言请求转成 API 调用所需的 JSON；2023 年 11 月 6 日随自定义 GPT 一同推出。

MLX 是苹果机器学习研究团队 2023 年 12 月开源的机器学习框架，主要面向 Apple silicon。它仿照 NumPy 提供 Python 接口，并针对统一内存架构设计，让 CPU 与 GPU 共用同一份数据。

SGLang 是一个用于高效执行复杂语言模型程序的系统，由前端语言和运行时组成；它复用键值缓存、加速结构化输出解码，论文报告在评测负载上吞吐最高达到当时先进推理系统的 6.4 倍。

Gemma 是 Google DeepMind 于 2024 年 2 月发布的轻量级开放模型系列，有 2B 和 7B 两个规模，技术与 Gemini 同源，并按 Google 的使用条款开放商用。

Cline 是一个开源自主编程智能体，可以 IDE 扩展、命令行助手和 SDK 的形式使用，由 Cline Bot Inc. 运营；其 VS Code 扩展的安装量已超过 1100 万开发者。

FlashAttention-3 是面向英伟达 Hopper（H100）GPU 的注意力算法，借助异步执行与低精度技术，把 FP16 利用率做到最高 75%，FP8 吞吐接近 1.2 PFLOPs/s。

OpenAI 于 2024 年 7 月 18 日发布的小型低成本模型，API 价格远低于 GPT-4o，MMLU 得分 82%，发布当天即在 ChatGPT 中取代 GPT-3.5 Turbo。

OpenHands 是一个开源的 AI 软件开发智能体平台，智能体可以写代码、使用命令行、浏览网页；项目采用 MIT 许可证，相关论文被 ICLR 2025 接收。

llms.txt 是一项提议中的标准：网站在固定位置放一个 /llms.txt 文件，用机器好读的形式说明自己，方便 AI 智能体使用。

Replit Agent 是 Replit 推出的 AI 系统，能根据几句自然语言描述创建并部署应用。2024 年 9 月以早期访问形式向 Replit Core 订阅用户开放，官方提醒用户把它当作 alpha 软件对待。

Bolt.new 是 StackBlitz 于 2024 年 10 月 3 日推出的产品，用聊天的方式生成网站、应用和原型。它把代码生成与托管打包在一起，上线第一周就产生了约 100 万美元的年度经常性收入。

计算机使用（computer use）是 Anthropic 在 2024 年 10 月开放公开测试的一项能力，让模型像人一样看屏幕、移动光标、点击和打字，从而操作原本为人设计的普通软件。

Codeium 于 2024 年 11 月 13 日发布的 AI 原生代码编辑器，以「AI 流」为核心，把助手的协作性与智能体的自主性放在同一界面。

Lovable 是一款把自然语言描述直接变成全栈网页应用的工具，面向不会写代码的人。它于 2024 年 11 月上线，用户规模与融资额增长都很快。

Gemini 2.0 Flash 是 Google Gemini 2.0 世代的首个模型，2024 年 12 月以实验模型形式发布，新增多模态输出与原生工具调用，2025 年 2 月正式开放。

TRAE 是字节跳动的 AI 编程工具，2025 年 1 月推出，2026 年 6 月将其 SOLO 智能体更名为 TRAE Work。[^1][^9]

Thinking Machines Lab 是 Mira Murati 于 2025 年 2 月在旧金山创办的人工智能公司，推出用于微调开放权重模型的 API Tinker，并发布了开放权重的 Inkling 模型。

OpenAI 于 2025 年 3 月发布的开源智能体开发工具包，提供可配置的智能体、智能体之间的任务交接、安全护栏和调用追踪，是实验性项目 Swarm 的正式继任者。

Gemma 3 是 Google 于 2025 年 3 月发布的第三代 Gemma 开放模型，共有 1B 到 27B 四种规模，支持 128,000 词元的上下文，较大版本可处理图像，预训练阶段覆盖 140 多种语言。

OpenAI 于 2025 年 4 月发布的三个模型组成的家族，上下文窗口超过百万 token，单 token 价格低，编码与指令遵循能力更强，后被 GPT-5 取代。

Google Gemini 2.5 系列中的模型，2025 年 4 月发布预览版、6 月正式可用。Google 称它是其首个完全混合推理模型，开发者可以用思考预算把思考打开或关闭。

Kiro 是亚马逊云科技的智能体集成开发环境，2025 年 7 月发布。它先从一条提示词生成用户故事、设计文档和任务清单，再进入写代码的环节，这种方式被称为「规格驱动开发」。

Qwen3-Coder 是 Qwen 团队推出的开放权重代码模型系列；其中 2025 年 7 月公布的旗舰版拥有 4800 亿参数，专门为智能体式编程任务而训练。

gpt-oss 是 OpenAI 于 2025 年 8 月 5 日发布的开放权重推理语言模型系列，提供 120b 和 20b 两个规模，采用宽松的 Apache 2.0 许可证。

智能体技能（Agent Skills）是由指令、脚本和资源组成的文件夹，Claude 只在相关任务中加载。2025 年 10 月推出，2026 年 10 月捐赠给开放基金会。

Google Antigravity 是 2025 年 11 月 18 日发布的免费「智能体优先」软件开发平台，支持三大桌面系统，可调用 Gemini 与对手模型，后扩展出 CLI、SDK 与 API 受管智能体。

OpenSandbox 是面向 AI 应用的通用沙箱平台，已由阿里巴巴捐赠给 Agentic AI Foundation，提供多语言 SDK 与统一 API。

Open Responses 是一套开放规范与生态，基于 OpenAI 的 Responses API，为调用模型、流式返回结果和编排智能体工作流提供跨厂商共用的 schema。

Gemma 4 是 Google 在 2026 年 4 月发布的第四代开放权重模型，与 Gemini 3 建立在同一套研究和技术之上，覆盖从手机可跑的 E2B、E4B，到 26B 混合专家模型和 31B 稠密模型。

OpenAI 在 2026 年下半年推出的模型系列：9 月 29 日 DevDay 发布 Sol，10 月 26 日推出更快更便宜的 Terra；原计划一同推出的 Astra 因安全原因未发布。

Windsurf（原 Codeium）是一款智能体 IDE；2025 年 Google 以 24 亿美元获其技术授权并聘用其首席执行官，公司随后被 Cognition 收购。

GitHub 是面向开发者的代码托管与协作平台，自称有超过 2.25 亿开发者使用；2018 年被微软收购，2021 年推出 AI 编程助手 GitHub Copilot 的技术预览。

Poolside 是一家开发面向软件工作的模型的 AI 公司。2026 年 4 月，它发布了 Laguna M.1 和 Laguna XS.2 两款模型，以及支撑其强化学习的智能体运行时 pool。

Transformers是Hugging Face的开源Python库，通过统一的接口提供预训练的Transformer模型。其论文于2019年10月9日发布在arXiv上。

工具调用让语言模型把算术、查找资料这样的子任务交给外部程序，再把返回结果写进回答。2023 年的 Toolformer 展示了模型可以自己学会何时调用、如何调用工具。

AMD 是芯片设计公司，AI 业务核心是 Instinct 系列 GPU 与加速处理器；通过收购赛灵思、ZT Systems 扩展版图，并与 OpenAI 达成 6 吉瓦 GPU 部署协议。

提示工程是设计输入文本、引导生成式人工智能产出目标结果的实践。统一的术语和思维链提示等技术，让提示方法更容易描述、比较和复现。

上下文窗口（context window）是模型生成回答时能够参照的全部文本，以 token 计量，回答本身也计入其中。窗口的大小，以及模型能否均匀地用上窗口内容，共同决定了它实际能做什么。

Accel 是一家风险投资机构，自称是优秀团队的第一个合伙伙伴。其投资组合超过 780 家公司，从种子轮一直投到后期大额融资，其中包括多笔 AI 相关交易。

LangGraph 是 LangChain 的智能体运行时与低层编排框架，内置记忆、流式输出和人工审核，1.0 版本于 2025 年 10 月发布，是该领域首个稳定大版本。

Anysphere 是开发 Cursor 的公司。它在 2024 至 2025 年间完成四轮融资，估值达到 293 亿美元，年化收入超过 10 亿美元，财富 500 强中过半公司在用。

LangChain 是一家提供开源框架 LangChain、LangGraph 和商业平台 LangSmith 的公司。开发者用这套工具构建、观测、评估并部署建立在大语言模型之上的应用。

Agent Development Kit（ADK）是开源的、以代码为先的 Python 框架，用于构建、评估和部署 AI 智能体，核心是一套基于图的工作流运行时，并有多种语言的移植版。

AG-UI（智能体与用户交互协议）是一套开放的、基于事件的标准，用来把智能体接到面向用户的应用上，并规范智能体状态、界面意图与用户交互如何在智能体运行时与前端之间流动。

Lovable 是一个把日常语言描述变成可用软件的平台，托管、后端和支付都由它处理；其联合创始人称年化收入已超过 6 亿美元。

一家专注软件的投资机构，把软件投资的起点定在 1995 年，报告的监管管理资产规模超过 900 亿美元，在全球投资了 900 多家公司。

AIBO Performer Kit（型号 ERF-510）是索尼随 ERS-110 机器狗一同发布的动作编辑套件，让用户在个人电脑上为 AIBO 创作原创动作，并通过附带的 Memory Stick 传输到机器人上。

Kaggle 是一个数据科学竞赛平台和在线社区，由 Anthony Goldbloom 于 2010 年 4 月创办，多数竞赛提交会即时对照隐藏答案打分并显示在实时排行榜上。2017 年 3 月被谷歌收购。

微软于 2012 年 2 月 1 日推出的商用版 Kinect 体感摄像头，建议零售价 249 美元，配套 1.0 版开发工具包，让企业和研究者能在 Windows 电脑上开发基于动作与语音的应用。

Apache MXNet 是开源深度学习库，同时提供符号式与命令式写法，可运行在手机到 GPU 集群上，并有 8 种语言接口。论文由陈天奇、李沐等人在 2015 年 12 月发布。

OpenAI 于 2016 年 12 月发布的软件平台，用游戏、网站和其他应用衡量并训练 AI 的通用智能，首批包含 1000 个建立在 Gym 之上的环境。

昇思（MindSpore）是华为开源的 AI 计算框架，于 2020 年 3 月宣布开源，原生适配端、边、云全场景，与昇腾处理器协同优化，并配有训练可视化与模型安全工具。

Jurassic-1 是 AI21 Labs 的第一个大语言模型系列，2021年8月随开发者平台 AI21 Studio 发布，其中最大的 Jumbo 版本拥有 1780 亿参数。

推测解码是一种加速大模型文本生成的算法：小模型先提出若干候选词，大模型对这些候选并行检查，在输出完全不变的前提下更快地生成。

AI21 Labs 于 2023 年 3 月发布的语言模型系列，接替 Jurassic-1，有三种规模和指令微调版本，2024 年由 Jamba 接续。

StarCoder是BigCode项目于2023年5月4日发布的开放代码语言模型，约155亿参数，由Hugging Face与ServiceNow共同领导的项目推出。

AI SDK 是 Vercel 推出的 TypeScript 工具包，用一套接口对接多家模型提供商，并提供与前端框架无关的聊天界面钩子，以及统一运行智能体框架的方式。

v0 是 Vercel 推出的生成式 UI 工具，能把一句描述变成基于 React、Tailwind CSS 和 shadcn/ui 的前端代码。2023 年 10 月，它在积累 10 万等候名单后从 Alpha 进入 Beta。

Amazon Q 是 AWS 推出的面向工作的生成式 AI 助手。2023 年 11 月 28 日在 re:Invent 大会上以预览形式发布，2024 年 4 月 30 日以 Amazon Q Business 正式可用。

通义千问 Qwen1.5 是 2024 年 2 月发布的开源模型系列，包含 0.5B 到 72B 参数的基础模型和对话模型，后扩展至 110B，并有一个混合专家模型。

StarCoder2 是 BigCode 联合 NVIDIA 于 2024 年 2 月发布的开放代码模型系列，含 3B、7B、15B 三种规模，训练数据与代码一并公开。

Gemini 1.5 Flash 是 Google Gemini 1.5 系列中的轻量模型，2024 年 5 月 14 日发布，由 1.5 Pro 蒸馏训练而来，上下文窗口为 100 万 token，主打快速与低成本。

Codestral 是 Mistral AI 的代码模型系列，2024 年 5 月首次发布时为 22B 参数、32K 上下文的开放权重模型，此后版本在上下文长度、生成速度和补全质量上继续推进。

Google 于 2024 年 6 月 27 日发布的第二代 Gemma 开放模型，含 90 亿与 270 亿参数两个版本，采用分组查询注意力与 8192 词元上下文窗口，许可证允许商业使用。

Yi-Coder 是 01.AI 于 2024 年 9 月开源的一系列代码模型，有 1.5B 和 9B 两种规模，各自提供基础版和对话版，覆盖 52 种编程语言，上下文最长 128K token。

Jules 是 Google 的异步 AI 编程智能体：接手任务后在安全的云虚拟机中完成，交出改动差异供开发者审阅。2024 年 12 月预览，2025 年 8 月正式可用。

Devstral 是 Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出的智能体编程模型系列，2025 年 5 月首次发布，首个版本在 SWE-Bench Verified 上得分 46.8%。

苹果基础模型（2025）是苹果的第二代模型。它增加了图像理解能力，服务器模型改用混合专家结构，并通过 Foundation Models 框架向开发者开放端侧模型。

Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google Gemini 2.5 系列中价格最低的模型，面向分类、摘要等高吞吐量任务，默认关闭思考，并提供可调节的思考预算。

Gemini CLI 是 Google 于 2025 年 6 月 25 日发布的开源 AI 智能体，把 Gemini 模型带进终端；个人账号登录即可获得免费额度，并支持模型上下文协议。

xAI 于 2025 年 8 月发布的面向智能体编程的快速推理模型，定价低，在 SWE-bench Verified 上得分 70.8%，并接入 GitHub Copilot、Cursor 等编程工具。

Tinker 是 Thinking Machines Lab 于 2025 年 10 月 1 日宣布的托管 API，用于微调语言模型，用户自行选择算法和数据。

OpenEnv 是 Hugging Face 的开放框架与社区中心，把强化学习环境打包成容器化服务，同时提供智能体接口、MCP 和 Gym 训练协议。

Devstral 2 是 Mistral AI 2025 年 12 月发布的智能体式编程模型，SWE-bench Verified 得分 72.2%，2026 年 7 月退役。

Mistral Vibe 是 Mistral AI 的开源命令行编程助手，2025 年 12 月随 Devstral 2 发布，后来扩展出云端沙箱会话、VS Code 扩展与订阅套餐。

Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google Gemini 3 系列中低成本、低延迟的多模态模型，2026 年 3 月先出预览版、5 月正式可用，面向高频、轻量的任务。

WorkBuddy（腾讯 WorkBuddy）是腾讯推出的桌面端办公智能体，2026 年 3 月发布，同年 5 月下旬推出面向全球用户的版本，支持远程下达任务和标准化工具连接。

Grok 4.5 是 xAI 于 2026 年 7 月发布的编程与智能体模型，用数万块 GPU 训练，与 Cursor 联合训练，并成为 Grok Build 的默认模型。

Gemini 3.5 系列中最快的模型，2026 年 7 月发布，面向智能体检索与文档处理等高吞吐任务，并将接替 gemini-3.1-flash-lite。

Nemotron 3.5 Transcribe 是英伟达于 2026 年 10 月 28 日发布的免费、开放权重语音转写模型。它能处理长达一小时的录音，支持最多 40 种语言的转写，并可区分最多 8 位说话人。

NVIDIA DGX Spark 是基于 GB10 超级芯片的桌面 AI 计算机，配 20 核 Arm CPU 与 Blackwell GPU，可本地运行大模型。

扣子 Coze 是 coze-dev 以 Apache-2.0 协议开源的可视化 AI 智能体开发工具，后端用 Go、前端用 React，可自行部署。

All Hands AI 是 OpenHands 背后的公司。OpenHands 被描述为面向智能体软件开发的开放平台，智能体围绕与代码仓库绑定的对话工作，可发起拉取请求，也可由事件自动触发。

智能体记忆（agent memory）是智能体系统中负责保存当前上下文窗口之外的信息、以便日后调取的部分。2023 年的 MemGPT 把有限的上下文窗口视为这类设计必须绕开的核心约束。

腾讯云代码助手 CodeBuddy 是腾讯云推出的智能编程助手，提供插件、IDE 和命令行三种形态，覆盖从设计稿生成页面代码、撰写需求文档到后端配置与一键部署的流程。

Poe 是一个让创作者构建并分享 AI 应用的平台，提供从提示词机器人到服务器机器人、脚本机器人、Canvas 应用和 API 机器人等多种形态，面向数以百万计的用户，并设有按调用付费的创作者分成机制。

NLWeb 是一组开放协议和开源工具，用来为网站搭建对话式界面：它以自然语言与站点交互并用 Schema.org 返回 JSON，每个实例同时是 MCP 服务器，让人和 AI 智能体共用同一套接口。

阿里云的 AI 编码助手，页面现以 Qoder CN 为名，从灵码升级为覆盖 IDE、JetBrains 插件、命令行、智能体工作台、云端智能体、SDK 与数字员工的产品家族，支持多种中国模型并提供企业版套餐。

克莱芒·德朗格是法国企业家，2016年与他人共同创立 Hugging Face 并担任首席执行官，带领公司从聊天机器人应用转型为开放的机器学习平台和模型库。

面向机器人仿真、训练、感知和部署的 NVIDIA 机器人开发平台。

特征工程是机器学习和统计建模中的预处理环节，把原始数据加工成模型更好用的输入，包括构造、筛选、变换特征以及处理缺失值和降维。

LM Studio 是一款闭源桌面应用，可在 macOS、Windows 和 Linux 上把大语言模型下载到本机运行、对话，并通过兼容 OpenAI 的本地接口供其他程序调用。

Amp 是一款编码智能体（coding agent）与开发环境，出自一家自称独立智能体研究实验室的团队，面向前沿开发工作，用户既有独立开发者，也有开发者超过两万人的大型公司。

法国企业家，2016 年与 Clément Delangue、Thomas Wolf 共同创办 Hugging Face，现任首席技术官，参与搭建共享开放模型与数据集的平台，并公开为开源 AI 发声。

托马斯·沃尔夫是 Hugging Face 的联合创始人兼首席科学官，也是 2019 年那篇向研究者和实践者介绍该公司开源 Transformers 库的论文的第一作者。

Dify 是一个用来搭建大语言模型应用的开源平台，界面集成了 AI 工作流、RAG 流水线、智能体能力和模型管理，并提供托管云、VPC 与自托管三种部署方式。

纳特·弗里德曼（Nat Friedman）曾任 Xamarin 与 GitHub 首席执行官，2025 年加入 Meta，参与领导 Meta Superintelligence Labs。

Codestral Mamba 是 Mistral AI 于 2024 年 7 月发布的 7B 开源代码模型，用 Mamba 状态空间架构取代 Transformer，以获得线性时间的推理开销。