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是什么
Gemini 1.5 Flash 是 Google Gemini 1.5 系列中的一款轻量模型。2024 年 5 月 14 日,Google 在 I/O 开发者大会上发布了它,由 Demis Hassabis 在公告文章中介绍,并将其称为当时通过 API 提供的最快的 Gemini 模型[1]。API(应用程序编程接口)是其他软件调用模型的通道,因此「最快」讲的是开发者发出请求后拿到回复的速度,而不只是纸面上的评测成绩。
由来
在系列内部,它的位置在 Gemini 1.5 Pro 之下。Google 说它比 1.5 Pro 更轻,设计目标是能在大规模服务时保持快速和高效[1]。它并非从头训练:Google 让 1.5 Pro 通过「蒸馏」(distillation)来训练它,把大模型最核心的知识与能力转移到小模型上[1]。蒸馏的一般做法是让小模型去学习大模型的输出与行为,从而以低得多的算力成本,接近大模型的一部分能力。
主要特点
与 1.5 Pro 一样,它以公开预览的形式提供,上下文窗口为 100 万 token,可在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中使用[1]。上下文窗口指模型一次能纳入考虑的内容量;窗口越长,就越可能把整本书、长时间的转录文本或大表格放进同一个请求里处理。
Google 列出的用途包括摘要、聊天应用、图像与视频描述,以及从长文档和表格中抽取数据[1]。它表示 1.5 Flash 针对大规模、高频次的任务做了优化,服务成本更低[1]。Google 还说,尽管 1.5 Flash 比 1.5 Pro 轻,它在多模态推理(multimodal reasoning)上依然相当强,也就是能跨越文本、图像等不同类型的输入进行推理[1]。对使用者来说,这等于在同一个系列里多了一个选项:最看重能力时用大模型,需要廉价处理海量请求时用轻量模型。
在发展中的位置
1.5 Flash 于 2024 年 5 月 14 日上线 API,之后被 Gemini 2.0 Flash 接替,Gemini 1.5 系列模型也已停止提供[2]。它体现出的思路——在旗舰模型旁边放一个更便宜、更快的同门模型,用蒸馏从旗舰模型训练而来,面向高频调用——是模型厂商在服务大量小请求、而非少数大请求时常用的一种安排。
[1]: Google,“Gemini breaks new ground with a faster model, longer context, AI agents and more” [2]: Wikipedia,“Gemini (language model)”
版本时间线
21-
2022
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2022 年 4 月 4 日
PaLM
PaLM 是 Google Research 于 2022 年 4 月发布的 5400 亿参数语言模型,在 6144 块 TPU v4 上训练,多项基准成绩优于此前模型。
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2022 年 4 月 4 日
PaLM
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2023
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2023 年 5 月 10 日
PaLM 2
PaLM 2 是 Google 于 2023 年 5 月 10 日发布的第二代 Pathways 语言模型,分为四个规模,被用于包括 Bard 在内的 25 个以上 Google 产品。
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2023 年 12 月 6 日
Gemini 1.0(Ultra、Pro、Nano)
Gemini 1.0 是 Google DeepMind 多模态模型家族的第一代,2023 年 12 月 6 日发布,分 Ultra、Pro、Nano 三档;Google 称 Ultra 是首个在 MMLU 上超过人类专家的模型。
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2023 年 5 月 10 日
PaLM 2
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2024
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2024 年 2 月 15 日
Gemini 1.5 Pro
Google Gemini 1.5 代的中型多模态模型,2024 年 2 月公布,以上百万 token 的上下文窗口著称,可在单次提示中处理长视频、整段音频和大规模代码。
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2024 年 5 月 14 日
Gemini 1.5 Flash · 本页
Gemini 1.5 Flash 是 Google Gemini 1.5 系列中的轻量模型,2024 年 5 月 14 日发布,由 1.5 Pro 蒸馏训练而来,上下文窗口为 100 万 token,主打快速与低成本。
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2024 年 12 月 11 日
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash 是 Google Gemini 2.0 世代的首个模型,2024 年 12 月以实验模型形式发布,新增多模态输出与原生工具调用,2025 年 2 月正式开放。
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2024 年 2 月 15 日
Gemini 1.5 Pro
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2025
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2025 年 2 月 5 日
Gemini 2.0 Pro
Google 于 2025 年 2 月发布的实验性模型,属于 Gemini 2.0 系列,被 Google 称为当时在编程和复杂提示上最好的模型,支持 200 万 token 的上下文窗口与工具调用。
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2025 年 3 月 25 日
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro 是 Google Gemini 2.5 系列的首个模型,2025 年 3 月以实验版发布,主打「思考」能力和 100 万 token 上下文,发布时即在 LMArena 登顶。
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2025 年 4 月 17 日
Gemini 2.5 Flash
Google Gemini 2.5 系列中的模型,2025 年 4 月发布预览版、6 月正式可用。Google 称它是其首个完全混合推理模型,开发者可以用思考预算把思考打开或关闭。
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2025 年 6 月 17 日
Gemini 2.5 Flash-Lite
Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google Gemini 2.5 系列中价格最低的模型,面向分类、摘要等高吞吐量任务,默认关闭思考,并提供可调节的思考预算。
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2025 年 11 月 18 日
Gemini 3 Pro
Gemini 3 Pro 是 Google Gemini 3 系列的首个模型,2025 年 11 月以预览版发布,拥有 100 万 token 上下文窗口,并在 LMArena 等榜单登顶,在推理、编程与多模态基准上取得高分。
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2025 年 12 月 17 日
Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash 是 Google Gemini 3 系列中主打速度与低成本的模型,2025 年 12 月 17 日发布。它在多项基准上接近 Gemini 3 Pro,同时消耗更少 token、单 token 价格更低。
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2025 年 2 月 5 日
Gemini 2.0 Pro
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2026
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2026 年 2 月 19 日
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro 是 Google 于 2026 年 2 月 19 日以预览形式发布的大语言模型,在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证成绩,并取代了 gemini-3-pro-preview。
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2026 年 3 月 3 日
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google Gemini 3 系列中低成本、低延迟的多模态模型,2026 年 3 月先出预览版、5 月正式可用,面向高频、轻量的任务。
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2026 年 5 月 19 日
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash 是 Google 于 2026 年 5 月 19 日发布的 Gemini 3.5 系列首个模型,面向智能体与编程任务,并成为 Gemini 应用和搜索 AI 模式的默认模型。
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2026 年 7 月 21 日
Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 系列中最快的模型,2026 年 7 月发布,面向智能体检索与文档处理等高吞吐任务,并将接替 gemini-3.1-flash-lite。
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2026 年 7 月 21 日
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash 是 Google 于 2026 年 7 月 21 日发布的主力模型,在编程、知识工作和多模态上优于 3.5 Flash,输出更省词元,并把计算机操作做成内置工具。
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2026 年 8 月 13 日
Gemini 3.7 Flash
Google 于 2026 年 8 月 13 日发布的主力模型,主打编程与智能体,定价分阶段上调,三周后即被 3.8 Flash 接替。
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2026 年 9 月 2 日
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月 2 日发布的快速低成本模型,同日推出网络安全变体 Gemini 3.8 Flash Cyber,其介绍性价格在 2027 年初翻倍。
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2026 年 10 月 13 日
Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon 是 Google Gemini 4 系列首个模型,2026 年 10 月 13 日全面开放,面向软件工程、金融、法律等多步骤复杂任务。
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2026 年 10 月 28 日
Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon 是 Google DeepMind 于 2026 年 10 月 28 日发布的前沿模型,距 Gemini 4 Argon 仅两周,Google 称其网络安全与长程能力达到当前最好水平。
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2026 年 2 月 19 日
Gemini 3.1 Pro
20242
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发布谷歌在 I/O 2024 发布 Gemini 1.5 Flash
2024年5月14日,谷歌在 I/O 大会上发布 Gemini 1.5 Flash:它由 Gemini 1.5 Pro 蒸馏而来,比 Pro 更轻量,是当时 API 中速度最快的 Gemini 模型。
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发布Google DeepMind 在 I/O 展示 Project Astra
2024 年 5 月 14 日 Google I/O 上,Demis Hassabis 展示了 Project Astra:把视频和语音持续编码成可快速调取的事件时间线。
后继1
驱动1
采用1
注释与来源
- Gemini breaks new ground with a faster model, longer context, AI agents and morehttps://blog.google/technology/ai/google-gemini-update-flash-ai-assistant-io-2024/
- Gemini (language model)https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model)
引用本页: Gemini 1.5 Flash. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/gemini-1-5-flash. 更新于 2026-11-08