Gemini 3.7 Flash

这是什么

Gemini 3.7 Flash 是 Google 在 2026 年 8 月 13 日发布的模型，距离 3.6 Flash 的发布过了三周。Google 把它称作自家在编程（coding）与智能体（agent）方向上迄今最智能的主力模型^[1]。「主力」指的是一个模型系列里用于大批量日常调用的那一档，而不是能力最强、单价最高的那一档。这一点决定了这次发布的重点：它不是把能力上限往前推，而是把大多数开发者真正会调用的那一档抬高一步。

「智能体」在这里指模型自己调用工具、分多步完成任务的用法，与一次问答就结束的用法相对。

与 3.6 Flash 的对比

Google 给出了四项与前代的对比^[1]：

• FrontierCode 1.1 Main：43.6%，前代 34.4%
• DeepSWE v1.1：65.3%，前代 49.0%
• WebDev Arena：1588 Elo，前代 1538 Elo
• AutomationBench：30.4%，前代 17.0%

四项中相对提升最大的是 AutomationBench，从 17.0% 升到 30.4%，接近翻倍；DeepSWE 提高约 16 个百分点，FrontierCode 提高约 9 个百分点；WebDev Arena 用的是 Elo 分数而不是百分比，所以这里的差距是评分尺度上的 50 分。这几项评测覆盖的正是发布所主打的编两件事：写代码和调用工具。

价格

2026 年 12 月 31 日之前实行的是优惠价：每 100 万输入 token 0.75 美元、每 100 万输出 token 3.75 美元；从 2027 年 1 月 1 日起，两个数字分别升至 1.50 美元和 7.50 美元^[1]。把现价和涨价日期一并写出，意味着做成本估算的人必须把 2027 年 1 月 1 日这个节点考虑进去。这类模型按 token 计价——输入的文字和输出的文字分开计数，token 是模型读写文本时的基本单位。

在哪里能用

发布时提供的入口包括 Antigravity、Gemini API、Android Studio 和 Gemini Enterprise，以及面向普通用户的 Gemini Spark——Google AI Pro 与 Ultra 订阅者可以在 160 多个国家通过它使用^[1]。同一次发布覆盖编程工具、原始 API、集成开发环境、企业产品和消费级订阅，这是把一个模型当作通用基础设施而非单一产品来定位时常见的做法。

Gemini Spark 的同步更新

面向消费者的 Gemini Spark 同时切换到 3.7 Flash，在 Google Workspace 各应用中的工具调用有所改进^[1]。Google 表示，这次更新提升了复杂多技能工作流的准确性与输出质量^[1]。「多技能工作流」指的是模型需要连续调用多个工具、而不是一步给出答案的任务。这也是 AutomationBench 和 DeepSWE 那两组数字所描述的工作类型，因此同一次发布同时服务了开发者和普通用户两端。

三周的寿命

发布三周后，3.8 Flash 接替了它。gemini-3.7-flash 从 AI Studio 中移除，API 请求被自动路由到 gemini-3.8-flash^[2]。Google 的 Gemini API 弃用页面把 gemini-3.7-flash 的发布日期记为 2026 年 8 月 13 日^[2]。

放在序列里看

单独看，3.7 Flash 是相对前代的一次增量提升：编程与工具调用评测的分数更高，初期价格更低，可用范围更广。放进序列里看，它同时记录了一种发布节奏——3.6、3.7、3.8 之间各自相隔约三周，开发者写进代码里的模型名，存在的时间几乎和它出现一样短。对基于这些模型做产品的人来说，具体的模型名不是稳定的地基；Google 采取的做法是把指向已退役 Flash 的请求转给它的继任者，这就是应对的方式^[2]。这样一条记录的价值在于，它把某一天成立的事情固定下来——分数、价格和调用入口——在下一个版本把这三样都改掉之前。