Gemini 3.1 Pro

是什么

Gemini 3.1 Pro 是 Google 于 2026 年 2 月 19 日以预览（preview）形式发布的大语言模型，建立在 Gemini 3 Pro 的基础上。Google 把它描述为「核心推理上的一次前进」（a step forward in core reasoning），并表示前一周更新的 Gemini 3 Deep Think 背后所用的升级版核心智能，就是这个模型^[1]。也就是说，同一批推理能力的改进先出现在面向深度思考的那次更新里，随后以通用 Pro 模型的形式开放给开发者和普通用户。

基准成绩

Google 给出的核心数字来自 ARC-AGI-2。这类基准由大量类似智力题的题目组成，设计目的是让「背答案」几乎不起作用：模型必须从少量示例中归纳出规则，再把规则用到新的题目上。Gemini 3.1 Pro 在这项基准上取得 77.1% 的成绩（经过验证），Google 称这一数字是 Gemini 3 Pro 推理表现的两倍以上^[1]。

一个分数能说明的事情有限，但它指向一种具体能力：面对没见过的问题，把答案推导出来，而不是从训练数据里检索出来。对需要多步推导的任务来说，这种能力比记忆更关键。

在哪能用

发布时，开发者可以通过 Gemini API，在 Google AI Studio、Gemini CLI、Google Antigravity 和 Android Studio 中试用预览版；企业用户则经由 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 接入^[1]。普通用户可以在 Gemini 应用中使用它，Google AI Pro 和 Ultra 订阅方案享有更高的使用上限；NotebookLM 的 Pro 和 Ultra 用户同样可以用到^[1][4]。

价格

预览期的 API 定价是：20 万 token 以内的提示，输入每 100 万 token 2 美元、输出每 100 万 token 12 美元；超过这一长度则为每 100 万 token 4 美元和 18 美元^[2]。同一预览版的批处理（Batch）API 价格是 20 万 token 以内输入每 100 万 token 1 美元、输出每 100 万 token 6 美元^[2]。上下文缓存（context caching）按每 100 万 token 0.20 美元计费，另加每小时每 100 万 token 4.5 美元的存储费^[2]。Google 的定价页面注明，这一预览版不在免费层提供^[2]。

这几档价格的区别不难理解。一次请求携带的上下文越长，模型要处理的 token 越多，成本越高，所以越过 20 万 token 这条线之后单价上调。批处理可以把请求攒起来一起算，因此更便宜；缓存让重复使用的长上下文不必反复重算，单价更低，但附带的存储费意味着只有当缓存真的被反复读取时才划算。

在阵容中的位置

Gemini 3.1 Pro 取代了 gemini-3-pro-preview 这个模型标识，后者已于 2026 年 3 月 9 日关停^[3]。对开发者来说，这意味着把请求指向旧标识的应用必须迁移到新模型。截至 2026 年 10 月，Google Antigravity 中提供的 Gemini Pro 模型就是它^[5]。

发布方式本身也值得一提：先以预览形式上线，同时给出被取代模型的关停日期，价格在发布时就能在定价页上查到。对打算把模型接进产品的人来说，这三点决定了迁移成本和运行成本能不能提前算清楚。