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Gemini 2.5 Flash-Lite

Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google Gemini 2.5 系列中价格最低的模型，面向分类、摘要等高吞吐量任务，默认关闭思考，并提供可调节的思考预算。

状态 可用模态 文本、图像、音频、视频上下文（千 token） 1000 时代 生成式 AI 普及

许可
闭源
访问方式
API、企业版
发布日期
开发方
谷歌 DeepMind（Google DeepMind）

是什么

Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google Gemini 2.5 系列里价格最低的模型。Google 在 2025 年 6 月 17 日放出预览版，把它定位为 1.5 和 2.0 Flash 模型的升级替代，面向高吞吐量的任务，并点名了分类和摘要这两类典型场景。[1] 所谓高吞吐量，是指服务要发出数量极大、单次输入又不算大的请求：给客服工单打标签、给文档分类、把长文压缩成几行摘要。这类活儿里，每次调用的价格和响应速度往往比最难的推理更关键，够用的最便宜模型通常就是最优解。

默认不思考

Gemini 2.5 系列整体围绕「思考」来设计：模型在给出答案之前先写出一段中间推理，这要多花 token，也要多花时间。Flash-Lite 是其中的例外。与 2.5 系列其他模型不同，它默认关闭思考，同时提供可调节的思考预算（thinking budget）。[1] Google 的说法是，这个模型让开发者有了成本更低的选项，用不用思考都行。[1] 思考预算相当于给内部推理设定上限：团队可以让大部分流量走便宜路径，只对确实需要斟酌的请求放宽限制。

能力

除了直接生成文本，它还支持 Google 搜索接地（Grounding with Google Search）、代码执行、URL 上下文和函数调用（function calling）。[1] 搜索接地让模型可以引入网上的最新结果，而不必只依赖训练时学到的东西；代码执行让它在回答过程中运行代码；URL 上下文让它读取开发者给出的网页内容；函数调用让它输出结构化的外部工具调用请求，交给外层应用去执行。这些是把一个模型从「会写字」变成「能嵌进真实应用」的基础零件。

价格

文本、图像和视频的输入定价为每百万 token 0.10 美元，输出为每百万 token 0.40 美元。[3] 模型按 token 计费，token 是模型读写文本（或图像块、视频帧）时切分出的单位，所以这组数字说明的是规模成本，而不是一次请求的成本。输出比输入贵，因为生成 token 是更费算力的方向。对 Flash-Lite 瞄准的那类应用来说——一份文档要连同成千上万份别的文档一起送进模型——真正决定产品做不做得起的，就是这种每百万 token 的单价。

时间线

2025 年 7 月 22 日，它以 gemini-2.5-flash-lite 的接口名正式可用。[2] 2025 年 9 月 25 日发布了更新后的预览版，该版本于 2026 年 3 月 31 日停止服务。[2] 2026 年，它由 Gemini 3.1 Flash-Lite 接替。[2]

在系列中的位置

Flash-Lite 这一档位于价目表最底部，而这个位置并不边缘。在一个真实运行的应用里，绝大多数调用都是日常活儿：一个短问题、一个标签、一段摘要。最便宜的那一档通常承接生产流量的大头，更贵的模型留给真正需要它们的请求。把思考做成可选而非固定，背后是同一个想法：推理的投入应该由开发者按请求来调节，而不是处处都要付这笔钱。Flash-Lite 是把这个想法推到最便宜一端的产品，后来的 Gemini 3.1 Flash-Lite 也沿着同一档位延续了这个命名。[2]

能力大语言模型

应用领域企业软件

生态与地区开发者工具

版本时间线

21
  1. 2022
    • 2022 年 4 月 4 日 PaLM

      PaLM 是 Google Research 于 2022 年 4 月发布的 5400 亿参数语言模型，在 6144 块 TPU v4 上训练，多项基准成绩优于此前模型。

  2. 2023
    • 2023 年 5 月 10 日 PaLM 2

      PaLM 2 是 Google 于 2023 年 5 月 10 日发布的第二代 Pathways 语言模型，分为四个规模，被用于包括 Bard 在内的 25 个以上 Google 产品。

    • 2023 年 12 月 6 日 Gemini 1.0（Ultra、Pro、Nano）

      Gemini 1.0 是 Google DeepMind 多模态模型家族的第一代，2023 年 12 月 6 日发布，分 Ultra、Pro、Nano 三档；Google 称 Ultra 是首个在 MMLU 上超过人类专家的模型。

  3. 2024
    • 2024 年 2 月 15 日 Gemini 1.5 Pro

      Google Gemini 1.5 代的中型多模态模型，2024 年 2 月公布，以上百万 token 的上下文窗口著称，可在单次提示中处理长视频、整段音频和大规模代码。

    • 2024 年 5 月 14 日 Gemini 1.5 Flash

      Gemini 1.5 Flash 是 Google Gemini 1.5 系列中的轻量模型，2024 年 5 月 14 日发布，由 1.5 Pro 蒸馏训练而来，上下文窗口为 100 万 token，主打快速与低成本。

    • 2024 年 12 月 11 日 Gemini 2.0 Flash

      Gemini 2.0 Flash 是 Google Gemini 2.0 世代的首个模型，2024 年 12 月以实验模型形式发布，新增多模态输出与原生工具调用，2025 年 2 月正式开放。

  4. 2025
    • 2025 年 2 月 5 日 Gemini 2.0 Pro

      Google 于 2025 年 2 月发布的实验性模型，属于 Gemini 2.0 系列，被 Google 称为当时在编程和复杂提示上最好的模型，支持 200 万 token 的上下文窗口与工具调用。

    • 2025 年 3 月 25 日 Gemini 2.5 Pro

      Gemini 2.5 Pro 是 Google Gemini 2.5 系列的首个模型，2025 年 3 月以实验版发布，主打「思考」能力和 100 万 token 上下文，发布时即在 LMArena 登顶。

    • 2025 年 4 月 17 日 Gemini 2.5 Flash

      Google Gemini 2.5 系列中的模型，2025 年 4 月发布预览版、6 月正式可用。Google 称它是其首个完全混合推理模型，开发者可以用思考预算把思考打开或关闭。

    • 2025 年 6 月 17 日 Gemini 2.5 Flash-Lite · 本页

      Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google Gemini 2.5 系列中价格最低的模型，面向分类、摘要等高吞吐量任务，默认关闭思考，并提供可调节的思考预算。

    • 2025 年 11 月 18 日 Gemini 3 Pro

      Gemini 3 Pro 是 Google Gemini 3 系列的首个模型，2025 年 11 月以预览版发布，拥有 100 万 token 上下文窗口，并在 LMArena 等榜单登顶，在推理、编程与多模态基准上取得高分。

    • 2025 年 12 月 17 日 Gemini 3 Flash

      Gemini 3 Flash 是 Google Gemini 3 系列中主打速度与低成本的模型，2025 年 12 月 17 日发布。它在多项基准上接近 Gemini 3 Pro，同时消耗更少 token、单 token 价格更低。

  5. 2026
    • 2026 年 2 月 19 日 Gemini 3.1 Pro

      Gemini 3.1 Pro 是 Google 于 2026 年 2 月 19 日以预览形式发布的大语言模型，在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证成绩，并取代了 gemini-3-pro-preview。

    • 2026 年 3 月 3 日 Gemini 3.1 Flash-Lite

      Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google Gemini 3 系列中低成本、低延迟的多模态模型，2026 年 3 月先出预览版、5 月正式可用，面向高频、轻量的任务。

    • 2026 年 5 月 19 日 Gemini 3.5 Flash

      Gemini 3.5 Flash 是 Google 于 2026 年 5 月 19 日发布的 Gemini 3.5 系列首个模型，面向智能体与编程任务，并成为 Gemini 应用和搜索 AI 模式的默认模型。

    • 2026 年 7 月 21 日 Gemini 3.5 Flash-Lite

      Gemini 3.5 系列中最快的模型，2026 年 7 月发布，面向智能体检索与文档处理等高吞吐任务，并将接替 gemini-3.1-flash-lite。

    • 2026 年 7 月 21 日 Gemini 3.6 Flash

      Gemini 3.6 Flash 是 Google 于 2026 年 7 月 21 日发布的主力模型，在编程、知识工作和多模态上优于 3.5 Flash，输出更省词元，并把计算机操作做成内置工具。

    • 2026 年 8 月 13 日 Gemini 3.7 Flash

      Google 于 2026 年 8 月 13 日发布的主力模型，主打编程与智能体，定价分阶段上调，三周后即被 3.8 Flash 接替。

    • 2026 年 9 月 2 日 Gemini 3.8 Flash

      Gemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月 2 日发布的快速低成本模型，同日推出网络安全变体 Gemini 3.8 Flash Cyber，其介绍性价格在 2027 年初翻倍。

    • 2026 年 10 月 13 日 Gemini 4 Argon

      Gemini 4 Argon 是 Google Gemini 4 系列首个模型，2026 年 10 月 13 日全面开放，面向软件工程、金融、法律等多步骤复杂任务。

    • 2026 年 10 月 28 日 Gemini 4 Carbon

      Gemini 4 Carbon 是 Google DeepMind 于 2026 年 10 月 28 日发布的前沿模型，距 Gemini 4 Argon 仅两周，Google 称其网络安全与长程能力达到当前最好水平。

开发方1

谷歌 DeepMind（Google DeepMind）

前代1

Gemini 2.0 Flash

后继1

Gemini 3.1 Flash-Lite

采用2

Transformer 架构思维链与推理模型

注释与来源

  1. Gemini 2.5: Updates to our family of thinking modelshttps://developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-thinking-model-updates/
  2. Gemini API: Deprecationshttps://aistudio.google.com/docs/deprecations
  3. Gemini Developer API pricinghttps://aistudio.google.com/docs/pricing

引用本页: Gemini 2.5 Flash-Lite. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/gemini-2-5-flash-lite. 更新于 2026-11-08