Gemini 1.0（Ultra、Pro、Nano）

一个从设计起就面向多种媒介的家族

Gemini 1.0 是 Google DeepMind 的 Gemini 多模态（multimodal）模型家族的第一代，由 Sundar Pichai 和 Demis Hassabis 于 2023 年 12 月 6 日对外发布。Google 的说法是，它「从底层就是为多模态而构建的」，可以在文本、代码、音频、图像和视频上工作^[1]。

所谓多模态，指的是同一个模型能处理多种形式的输入和输出，而不是在一个只会处理文本的系统外面另挂一个语音或图像模块。按设计，同一个底层模型既能回答关于一张图片的问题，也能照着文字描述写代码，还能处理音频和视频。

三档规格

Gemini 1.0 有三个规格：Ultra 面向高度复杂的任务，Pro 面向广泛的任务，Nano 面向设备端（on-device）运行^[1]。设备端意味着模型跑在本地硬件上，而不是把请求送到数据中心。Pixel 8 Pro 是第一款为运行 Gemini Nano 而设计的智能手机^[1]。

Google 公布的基准成绩

Google 报告称，Gemini Ultra 在 MMLU 上得分 90.0%，是第一个在这项基准上超过人类专家的模型。MMLU 是一套被广泛使用的知识与推理测试，覆盖多个学科，按答对题目的比例计分。Google 还表示，Ultra 在 32 个广泛使用的学术基准中有 30 个超过了此前的最高水平^[1]。在围绕多模态任务新设立的 MMMU 基准上，Ultra 取得了 59.4% 的最好成绩^[1]。

训练与技术报告

Gemini 1.0 在 Google 自研的 TPU v4 和 v5e 芯片上大规模训练，TPU 即张量处理单元，是 Google 为机器学习设计的加速芯片。由 Gemini Team, Google 署名的技术报告于 2023 年 12 月 19 日发布到 arXiv^[1]^[2]。这份 arXiv 版本的最后一次修订是在 2025 年 5 月 9 日，为第 5 版^[2]。

怎样被普通人用到

这些模型是分步走向公众的。2023 年 12 月 6 日，Bard 换用了经过微调的 Gemini Pro；从 12 月 13 日起，开发者可以通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API 使用 Gemini Pro^[1]。另有一个专门版本的 Gemini 驱动竞赛编程系统 AlphaCode 2，Google 估计它的表现好于 85% 的竞赛编程参赛者^[1]。

2024 年 2 月 8 日，Bard 本身更名为 Gemini，Gemini Advanced 让消费者以每月 19.99 美元的价格用上 Ultra 1.0^[3]。

在系列中的位置

2024 年 2 月，Gemini 1.5 Pro 接续了它，Google 称其表现与 1.0 Ultra 大体相当^[5]。Gemini 1.0 的各型号此后已停止提供^[4]。

能力大语言模型多模态

技术路线基础模型

应用领域消费级应用

生态与地区硬件与算力

版本时间线

21

2022
- 2022 年 4 月 4 日 PaLM
  PaLM 是 Google Research 于 2022 年 4 月发布的 5400 亿参数语言模型，在 6144 块 TPU v4 上训练，多项基准成绩优于此前模型。
2023
- 2023 年 5 月 10 日 PaLM 2
  PaLM 2 是 Google 于 2023 年 5 月 10 日发布的第二代 Pathways 语言模型，分为四个规模，被用于包括 Bard 在内的 25 个以上 Google 产品。
- 2023 年 12 月 6 日 Gemini 1.0（Ultra、Pro、Nano） · 本页
  Gemini 1.0 是 Google DeepMind 多模态模型家族的第一代，2023 年 12 月 6 日发布，分 Ultra、Pro、Nano 三档；Google 称 Ultra 是首个在 MMLU 上超过人类专家的模型。
2024
- 2024 年 2 月 15 日 Gemini 1.5 Pro
  Google Gemini 1.5 代的中型多模态模型，2024 年 2 月公布，以上百万 token 的上下文窗口著称，可在单次提示中处理长视频、整段音频和大规模代码。
- 2024 年 5 月 14 日 Gemini 1.5 Flash
  Gemini 1.5 Flash 是 Google Gemini 1.5 系列中的轻量模型，2024 年 5 月 14 日发布，由 1.5 Pro 蒸馏训练而来，上下文窗口为 100 万 token，主打快速与低成本。
- 2024 年 12 月 11 日 Gemini 2.0 Flash
  Gemini 2.0 Flash 是 Google Gemini 2.0 世代的首个模型，2024 年 12 月以实验模型形式发布，新增多模态输出与原生工具调用，2025 年 2 月正式开放。
2025
- 2025 年 2 月 5 日 Gemini 2.0 Pro
  Google 于 2025 年 2 月发布的实验性模型，属于 Gemini 2.0 系列，被 Google 称为当时在编程和复杂提示上最好的模型，支持 200 万 token 的上下文窗口与工具调用。
- 2025 年 3 月 25 日 Gemini 2.5 Pro
  Gemini 2.5 Pro 是 Google Gemini 2.5 系列的首个模型，2025 年 3 月以实验版发布，主打「思考」能力和 100 万 token 上下文，发布时即在 LMArena 登顶。
- 2025 年 4 月 17 日 Gemini 2.5 Flash
  Google Gemini 2.5 系列中的模型，2025 年 4 月发布预览版、6 月正式可用。Google 称它是其首个完全混合推理模型，开发者可以用思考预算把思考打开或关闭。
- 2025 年 6 月 17 日 Gemini 2.5 Flash-Lite
  Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google Gemini 2.5 系列中价格最低的模型，面向分类、摘要等高吞吐量任务，默认关闭思考，并提供可调节的思考预算。
- 2025 年 11 月 18 日 Gemini 3 Pro
  Gemini 3 Pro 是 Google Gemini 3 系列的首个模型，2025 年 11 月以预览版发布，拥有 100 万 token 上下文窗口，并在 LMArena 等榜单登顶，在推理、编程与多模态基准上取得高分。
- 2025 年 12 月 17 日 Gemini 3 Flash
  Gemini 3 Flash 是 Google Gemini 3 系列中主打速度与低成本的模型，2025 年 12 月 17 日发布。它在多项基准上接近 Gemini 3 Pro，同时消耗更少 token、单 token 价格更低。
2026
- 2026 年 2 月 19 日 Gemini 3.1 Pro
  Gemini 3.1 Pro 是 Google 于 2026 年 2 月 19 日以预览形式发布的大语言模型，在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证成绩，并取代了 gemini-3-pro-preview。
- 2026 年 3 月 3 日 Gemini 3.1 Flash-Lite
  Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google Gemini 3 系列中低成本、低延迟的多模态模型，2026 年 3 月先出预览版、5 月正式可用，面向高频、轻量的任务。
- 2026 年 5 月 19 日 Gemini 3.5 Flash
  Gemini 3.5 Flash 是 Google 于 2026 年 5 月 19 日发布的 Gemini 3.5 系列首个模型，面向智能体与编程任务，并成为 Gemini 应用和搜索 AI 模式的默认模型。
- 2026 年 7 月 21 日 Gemini 3.5 Flash-Lite
  Gemini 3.5 系列中最快的模型，2026 年 7 月发布，面向智能体检索与文档处理等高吞吐任务，并将接替 gemini-3.1-flash-lite。
- 2026 年 7 月 21 日 Gemini 3.6 Flash
  Gemini 3.6 Flash 是 Google 于 2026 年 7 月 21 日发布的主力模型，在编程、知识工作和多模态上优于 3.5 Flash，输出更省词元，并把计算机操作做成内置工具。
- 2026 年 8 月 13 日 Gemini 3.7 Flash
  Google 于 2026 年 8 月 13 日发布的主力模型，主打编程与智能体，定价分阶段上调，三周后即被 3.8 Flash 接替。
- 2026 年 9 月 2 日 Gemini 3.8 Flash
  Gemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月 2 日发布的快速低成本模型，同日推出网络安全变体 Gemini 3.8 Flash Cyber，其介绍性价格在 2027 年初翻倍。
- 2026 年 10 月 13 日 Gemini 4 Argon
  Gemini 4 Argon 是 Google Gemini 4 系列首个模型，2026 年 10 月 13 日全面开放，面向软件工程、金融、法律等多步骤复杂任务。
- 2026 年 10 月 28 日 Gemini 4 Carbon
  Gemini 4 Carbon 是 Google DeepMind 于 2026 年 10 月 28 日发布的前沿模型，距 Gemini 4 Argon 仅两周，Google 称其网络安全与长程能力达到当前最好水平。

20261

2026 年 1 月 12 日
合作苹果与谷歌宣布以 Gemini 支撑苹果下一代基础模型
2026 年 1 月 12 日，苹果与谷歌宣布多年期合作：谷歌的 Gemini 模型和云技术将支撑苹果的下一代基础模型，苹果则表示其隐私标准保持不变。

20241

2024 年 2 月 8 日
更新Bard 更名为 Gemini，推出 Gemini Advanced
2024 年 2 月 8 日，Google 把助手 Bard 更名为 Gemini，与模型系列同名，并通过付费的 Google One 计划在 150 多个国家和地区推出基于 Ultra 1.0 的 Gemini Advanced。

20231

2023 年 12 月 6 日
发布Google DeepMind 发布 Gemini
2023年12月6日，Google 发布 Gemini 1.0，这是一组从训练起就同时学习文本、图像、音频和视频的模型。公司称其中最大的版本是迄今最强大、最通用的模型。

注释与来源

Introducing Gemini: our largest and most capable AI modelhttps://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Modelshttps://arxiv.org/abs/2312.11805
Bard becomes Gemini: Try Ultra 1.0 and a new mobile app todayhttps://blog.google/products/gemini/bard-gemini-advanced-app/
Gemini (language model)https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model)
Our next-generation model: Gemini 1.5https://blog.google/technology/ai/google-gemini-next-generation-model-february-2024/

引用本页: Gemini 1.0（Ultra、Pro、Nano）. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/gemini. 更新于 2026-11-08