人物
科拉伊·卡武克丘奥卢(Koray Kavukcuoglu)
DeepMind 计算机科学家,第一篇深度 Q 网络(DQN)论文的作者之一;后任 Google DeepMind 首席技术官与 Google 首席 AI 架构师,主持多代 Gemini 模型的发布。
概况
科拉伊·卡武克丘奥卢(Koray Kavukcuoglu)是 DeepMind 的计算机科学家,工作横跨强化学习(reinforcement learning)研究与 Google 大型模型的发布工作。他与 Volodymyr Mnih、David Silver 等人合写了 2013 年 12 月 19 日发布在 arXiv 上的《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》,这是第一篇深度 Q 网络(deep Q-network,DQN)论文[1]。此后他进入管理层,先后担任 Google DeepMind 首席技术官(CTO)和 Google 首席 AI 架构师(Chief AI Architect),并以此身份宣布和署名了多代 Gemini 模型[2][3]。
深度 Q 网络论文
强化学习是机器学习的一个分支:智能体不是靠别人给出的标注样本学习,而是在环境中行动、获得奖励,从奖励中调整自己的行为。Q 学习是其中一种经典做法,智能体试图估计在某种情况下采取某个动作有多好。深度 Q 网络则把这种估计从表格换成深度神经网络,使智能体可以直接从高维的原始输入出发做判断。卡武克丘奥卢参与合写的那篇论文,正是「深度 Q 网络」这个名字的来源,作者名单中包括 Volodymyr Mnih、David Silver 等人[1]。在他参与的研究工作中,这篇论文是被引用得最多的一项。
组建 DeepMind 深度学习团队
Google 的博客把在 DeepMind 组建深度学习团队记作他的贡献,并指出这个团队的工作包括 DQN 和 WaveNet[7]。这两条研究线出自同一个团队:DQN 属于强化学习方向,WaveNet 属于音频生成模型方向。一个团队同时与两项工作联系在一起,多少能说明该团队的研究是如何组织的,而博客把团队的创建本身列为他的功绩之一[7]。
Gemini 系列发布
近几年,卡武克丘奥卢的公开角色与模型发布紧密绑定。2025 年 3 月 25 日,他以 Google DeepMind 首席技术官的身份宣布了 Gemini 2.5[2]。2025 年 11 月 18 日,他与 Sundar Pichai、Demis Hassabis 共同署名 Gemini 3 的发布公告,此时他的头衔是 Google DeepMind 首席技术官兼 Google 首席 AI 架构师[3]。2026 年 5 月,他是 Gemini 3.5 发布公告的第一署名人,同列署名者的还有 Jeff Dean、Oriol Vinyals 和 Noam Shazeer[4]。到了当年秋天,他以 Google DeepMind 高级副总裁(SVP)兼 Google 首席 AI 架构师的身份亲自撰写发布文章:2026 年 10 月 13 日的 Gemini 4 Argon 与 10 月 28 日的 Gemini 4 Carbon[5][6]。
职责范围
在一封 Google 首席执行官的通告中,当时任 Google DeepMind 首席技术官兼首席 AI 架构师的卡武克丘奥卢被任命晋升为 Google DeepMind 高级副总裁,向首席执行官汇报,负责 Gemini 模型研发、前沿 AI 研究,以及 Gemini 应用与开发者团队[8]。这一职责同时覆盖研究、核心模型和建立在其上的产品,大致就是他上述一系列公告所涉及的范围。
从记录中看到的轨迹
按时间顺序读这些公告,可以看到角色的变化:从 2013 年一篇研究论文的合著者[1],到 2025 年 11 月 Gemini 3 公告的署名者之一[3],到 2026 年 5 月 Gemini 3.5 公告的第一署名人[4],再到 2026 年 10 月亲自执笔 Gemini 4 两款模型发布文章的人[5][6]。同一时期,他的头衔从 Google DeepMind 首席技术官变为 Google DeepMind 高级副总裁,同时保留在 Google 的首席 AI 架构师头衔[3][5][8]。与这些面向公众的工作并存的,是 Google 记在他名下的更早的机构性贡献:组建了研究工作包括 DQN 和 WaveNet 的深度学习团队[7]。对关注前沿模型如何对外发布的读者来说,他是 Google 公告中反复出现的名字之一;对关注强化学习的读者来说,他是那篇引入深度 Q 网络的论文的作者之一[1][2][3][4][5][6]。
生涯时间线
4-
2010
-
谷歌 DeepMind(Google DeepMind)
任职于
总部位于伦敦的人工智能研究机构,2023 年由 DeepMind 与谷歌研究部门的 Brain 团队合并而成,以 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型闻名。
-
谷歌 DeepMind(Google DeepMind)
任职于
-
2013
-
深度 Q 网络(DQN)
参与
DeepMind 提出的强化学习智能体,把 Q 学习与卷积神经网络结合,直接从原始像素学会玩雅达利 2600 游戏,在数十款游戏上达到人类水平,且事先不知道游戏规则。
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深度 Q 网络(DQN)
参与
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2016
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WaveNet
参与
DeepMind 提出的原始音频生成模型,逐个采样点预测波形,把神经语音合成的自然度大幅拉近人类水平,后来成为 Google Assistant 与云端语音合成的基础。
-
WaveNet
参与
-
2023
-
Gemini 1.0(Ultra、Pro、Nano)
参与
Gemini 1.0 是 Google DeepMind 多模态模型家族的第一代,2023 年 12 月 6 日发布,分 Ultra、Pro、Nano 三档;Google 称 Ultra 是首个在 MMLU 上超过人类专家的模型。
-
Gemini 1.0(Ultra、Pro、Nano)
参与
20261
-
谷歌先在 2026 年 9 月把 Gemini 4 Argon 交给可信安全伙伴使用,10 月 13 日再向全球开发者、企业和订阅用户开放,并将 Gemini 4 Carbon 列为该系列的下一个前沿模型。
20251
-
2025 年 11 月 18 日,谷歌发布 Gemini 3,先以预览形式推出 Gemini 3 Pro,另有一个面向更难推理的 Deep Think 版本,并公布了公开基准上的成绩和发布当天接入搜索的安排。
20131
-
2013年12月19日,DeepMind 研究人员发布论文,展示一个卷积网络用 Q 学习变体直接从原始像素学习雅达利 2600 游戏控制策略,在七个游戏中的六个优于此前方法。
注释与来源
- Playing Atari with Deep Reinforcement Learninghttps://arxiv.org/abs/1312.5602
- Gemini 2.5: Our most intelligent AI modelhttps://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/
- A new era of intelligence with Gemini 3https://blog.google/products/gemini/gemini-3/
- Gemini 3.5: frontier intelligence with actionhttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/
- Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problemshttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
- Gemini 4 Carbon: our next frontier modelhttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
- Koray Kavukcuoglu (Google blog author page)https://blog.google/authors/koray-kavukcuoglu/
- The next chapter of our AI momentumhttps://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/
引用本页: 科拉伊·卡武克丘奥卢(Koray Kavukcuoglu). TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/people/koray-kavukcuoglu. 更新于 2026-11-08