苹果基础模型第三代（AFM 3）

它是什么

苹果基础模型第三代（Apple Foundation Models 3，简称 AFM 3）是苹果用于 Apple 智能的模型的第三代。苹果于 2026 年 6 月 8 日发布了它^[1]。上一代只有两个模型，AFM 3 则是由五个模型组成的家族，苹果可以为每种设备和每类任务选择合适的模型。

这个家族分为两组：在设备上运行的模型，以及在苹果云端运行的模型。端侧模型适合在手机或电脑上快速、私密地完成工作；云端模型则负责需要更多算力的较重任务^[1]。

由来

这些模型是与谷歌合作完成的。苹果表示，模型是与谷歌共同定制的，并在最新一代的云 TPU（谷歌的加速芯片）上完成预训练^[1]。这次合作延续了苹果与谷歌在 2026 年 1 月宣布的协议，根据该协议，Gemini 将支撑苹果的下一代模型^[4]。

苹果发布 AFM 3 时，Craig Federighi 表示，新模型并不使用 Gemini 的模型或基础设施。维基百科援引 MacRumors 的报道称，这些模型经过强化学习训练，并使用了 Gemini 前沿模型的输出进行改进^[3][2]。读者应当把这两种说法区分开：苹果的表述针对模型本身，而后一种说法是媒体报道中对训练过程的描述。

主要特点

AFM 3 Core 是一个端侧模型，参数为 30 亿，采用稠密结构，即每次计算都让所有参数参与^[1]。

AFM 3 Core Advanced 是原生多模态的端侧模型。它是一个 200 亿参数的稀疏模型，每个请求只激活其中 10 亿到 40 亿个参数。完整模型保存在闪存（即手机的长期存储）中，只有在需要时，才把被选中的专家模块加载到内存里。苹果为此采用了名为指令跟随剪枝（Instruction-Following Pruning）的技术^[1]。稀疏设计意味着对于一个输入，网络只有一部分参与运算，因此内存有限的设备也能运行大模型。

服务器端有三个模型。AFM 3 Cloud 是改进版的并行轨道混合专家结构，运行在 Private Cloud Compute 上。Private Cloud Compute 是苹果为设备难以完成的请求准备的服务器系统。ADM 3 Cloud（Image）负责图像生成和编辑。AFM 3 Cloud Pro 是这一组中能力最强的模型，面向智能体式的工具使用和复杂推理。所谓智能体式工具使用，指的是模型自行规划一系列步骤，并调用工具来完成这些步骤^[1]。

苹果还与谷歌和 NVIDIA 合作，把 Private Cloud Compute 扩展到运行在谷歌云中的 NVIDIA GPU 上，AFM 3 Cloud Pro 针对这些 GPU 做了优化^[1]。GPU（图形处理器）是目前大多数 AI 系统用于训练和运行模型的芯片。

模型支持多种输入和输出：文本、图像理解、图像生成和编辑，以及音频，其中音频包括文字转语音和听写^[1]。

苹果公布了自己的评测结果。人工评分者在 64.7% 的提示中更喜欢 AFM 3 Cloud，而非 2025 年的服务器模型，后者的比例为 8.7%。在端侧模型对比中，他们在 45.6% 的提示中更喜欢 AFM 3 Core，而 2025 年的端侧模型为 23.3%^[1]。这些是苹果自己的评测结果，反映的是苹果如何衡量自家模型，而不是外部测试者会如何排名。

部分高级端侧功能需要最新的硬件。苹果的资料提到，需要 iPhone 17 Pro，或配备 M3 芯片和 12 GB 内存的 Mac^[1][2]。

在发展中的位置

AFM 3 支撑着 Siri AI，苹果在同一天宣布该功能将用于 iOS 27^[2]。它承接的是 2025 年那一代模型。由于这一代模型较新，相关资料还很有限，苹果公布更多细节后，本条目需要随之更新。