Gemini 3.5 Flash

是什么

Gemini 3.5 Flash 是 Google 发布的大语言模型，也是 Gemini 3.5 系列的第一个成员。Google 在 2026 年 5 月 19 日的 Google I/O 大会上宣布了这一模型，发布文章由 Koray Kavukcuoglu、Jeff Dean、Oriol Vinyals 和 Noam Shazeer 署名^[1]。Google 把它定位为面向智能体（agent）和编程的模型，并称它在长程任务（long-horizon task，指需要连续多步操作才能完成、而非一问一答就能结束的任务）上达到前沿水平^[1]。

Google 公布的成绩

Google 表示，Gemini 3.5 Flash 在其列出的编程与智能体基准（benchmark）上超过了同系列更早的 Gemini 3.1 Pro^[1]。公布的具体成绩包括：Terminal-Bench 2.1 上 76.2%，GDPval-AA 上 1656 Elo，MCP Atlas 上 83.6%，CharXiv Reasoning 上 84.2%^[1]。这类基准通常考察模型调用工具和终端、完成多步骤任务以及读取图表的能力；一个分数说明的是模型在这套测试上的表现，不等于日常使用中的体验。

Google 还表示，若按每秒输出的令牌（token）数计算，这一模型的输出速度约为其他前沿模型的 4 倍^[1]。速度对智能体任务影响很直接：完成一个任务往往需要模型被调用很多次，单次输出更快，整轮跑完的时间就更短。

上线范围

这一模型在发布当天即正式开放使用（generally available）。它成为 Gemini 应用和搜索 AI 模式（AI Mode）面向全球所有用户的默认模型，同时也出现在 Google Antigravity、Gemini API、Android Studio、Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 中^[1][2]。它还驱动了 Google 同日推出的 24/7 个人智能体 Gemini Spark^[1]。把一个模型设为消费级产品的默认模型，既是技术决定，也是分发决定：它直接出现在那些不会打开开发者控制台、也不会按名字挑模型的人面前。

系列中的其他模型

Gemini 3.5 Flash 先于同系列其他模型登场。发布时，Gemini 3.5 Pro 已在 Google 内部使用，公司计划在接下来一个月推出^[1]。2026 年 7 月，Google 表示 3.5 Pro 仍在与合作伙伴一起测试^[4]。

面向网络安全的变体 Gemini 3.5 Flash Cyber 针对发现和修复漏洞做了微调，通过 CodeMender 试点向政府和可信合作伙伴提供^[4]。它和基础模型同源，只是被指向更窄的工作：读代码、找安全缺陷，而不是回答一般性请求。

在模型谱系中的位置

这一模型在同一年内就被接替。2026 年 7 月 21 日发布的 Gemini 3.6 Flash，在 Artificial Analysis Index 上比 3.5 Flash 少用 17% 的输出令牌^[4]。gemini-3.5-flash 已从 AI Studio 移除，指向它的 API 请求会被自动路由到 gemini-3.6-flash^[3][4]。Google 的 Gemini API 弃用（deprecation）页面说明，gemini-3.5-flash 端点并不会关停，其 API 请求会自动转到 gemini-3.6-flash^[3]。也就是说，仍然写着旧模型名的程序可以照常运行，只是实际作答的是更新的模型。

把这几件事放在一起，可以看出当时 Google 发布模型的一种节奏：先推出一个速度快的模型，并把它铺到各个消费级入口成为默认；体量更大的同系列模型和面向特定领域的变体随后跟上；两三个月后接替者出现，而旧模型的端点只保留名字。