谷歌发布 Gemini 3.1 Pro

背景

Gemini 是谷歌一系列生成式 AI 模型的名字，公司同时通过几条渠道提供：面向普通用户的聊天应用、面向开发者的应用编程接口（API），以及面向企业的云平台。评测基准（benchmark）是业内比较模型能力的常用办法，ARC-AGI-2 是其中较难的一个：它出的是一类抽象的推理题，题目对模型来说应当是陌生的，而不是训练语料里见过的文本，因此在这个基准上的分数被看作模型处理没遇到过的问题的能力的一个粗略信号。

发布

2026 年 2 月 19 日，谷歌以预览（preview）形式发布 Gemini 3.1 Pro^[1]。这次发布的重点放在复杂任务上，谷歌拿出来强调的数字来自推理方面：该模型在 ARC-AGI-2 上得分 77.1%，是 Gemini 3 Pro 的两倍多^[1]。

演示里的内容

谷歌的演示围绕的是模型能产出可用的成品，而不只是文字。演示中包括会动的可缩放矢量图形（SVG）动画，以及一块显示国际空间站轨道的实时仪表盘^[1]。这两类输出都要求模型同时维持结构和细节：图形在动的时候要保持自身连贯，仪表盘在数值随真实轨道变化时要保持版面成立。

能从哪里用上

面向普通用户的铺开在 Gemini 应用里进行，用户在模型菜单中选择「Pro」即可用到这个模型^[2]。谷歌表示，应用端的这次上线同时给 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户提高了额度^[1][2]；这类用量上限，实际上是订阅用户能对一个模型用多少的现实约束。

开发者方面，谷歌表示可以在 Google AI Studio 中通过 Gemini API 以预览形式使用 Gemini 3.1 Pro^[1]。Google AI Studio 是谷歌提供的浏览器端环境，用来试用和搭建基于其模型的应用，Gemini API 则是开发者从自己代码里调用的接口。企业方面，谷歌表示可以通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 使用该模型^[1]，前者是它用于构建模型应用的云平台，后者是面向机构的服务。

状态

谷歌表示正式可用（general availability）很快就会跟上^[1]。预览版并不是模型的最终版本：可获取的方式可能调整，模型也可能在正式版之前继续更新，所以 2 月 19 日这次发布更适合理解为模型开始向公众开放的时间点，而不是它完成的时间点。

为什么重要

这次发布有两点值得注意。第一是 ARC-AGI-2 上的提升幅度：相对上一代 Pro 模型翻了一倍以上，这样的差距通常会被用来论证模型在能力上发生了质的变化，而不只是边际改善^[1]。第二是同一时间铺开的渠道范围。Gemini 应用、AI Studio 中的 Gemini API、Vertex AI 和 Gemini Enterprise 是一次性全部列出的^[1][2]，这意味着个人用户、开发者和企业从第一天起就能接触到同一个模型，而不必按人群分批等待。

对关注谷歌如何安排模型发布的人来说，这次也把它的节奏摆了出来：先上预览版，付费的个人订阅计划获得更高额度，正式可用则作为后续一步公布^[1][2]。真正被反复引用的是那个基准分数，但决定谁能真正在模型之上做东西的，是应用、接口、云平台这一整套分发方式。