Poolside

Poolside 是什么

Poolside 是一家开发面向软件工作的模型的 AI 公司。2026 年 4 月 28 日，它一次发布了两款模型 Laguna M.1 和 Laguna XS.2，以及 pool，也就是支撑其强化学习运行的智能体运行时（agent runtime）^[1]。公司表示，在此之前，它的工作重心一直是那些需要气隙部署（air-gapped deployment）的政府和公共部门客户，也就是把系统跑在与外部网络物理隔离的机器上的机构 ^[1]。

两款 Laguna 模型

Laguna M.1 是两者中较大的一个。它的参数总量为 2250 亿，每个 token 激活其中 230 亿，也就是说模型保存的权重远多于它在单步计算中实际用到的部分。Poolside 用 6144 块 Nvidia Hopper GPU，在 30 万亿 token 上从零训练了这个模型 ^[1]。

Laguna XS.2 小得多：参数总量 330 亿，每个 token 激活 30 亿，以 Apache 2.0 许可发布，是公司第一个开放权重的模型 ^[1]。

在 SWE-bench Verified 上（这个基准用来检验模型能否解决真实的软件问题），Laguna M.1 解决了 72.5% 的任务，Laguna XS.2 解决了 68.2% ^[1]。相对于两者体量的差距，这个成绩差并不大，而这正是小模型对需要考虑推理成本的人有吸引力的原因。

用代码当接口

公司还提出了一个更宏观的判断：智能体应该怎样与软件打交道。在它看来，一套固定的工具调用 API 会把智能体能做的事限制在人预先设想好的动作里；而代码是更有表现力的接口，会写代码、会运行代码的智能体可以自由组合操作，而不是从菜单里挑选 ^[1]。这个立场塑造了模型本身：它们为软件工作而训练，而不是为调用一份固定的函数目录而训练；pool 这个运行时则是这种行为被学习和执行的环境 ^[1]。

权重开放与使用渠道

这次发布是分阶段完成的。发布时 M.1 的权重并未开放，Poolside 把开放权重列为后续计划，并表示可以申请访问 ^[1]。XS.2 的权重于 2026 年 4 月 23 日上线 Hugging Face，M.1 的权重随后于 6 月 15 日上线 ^[2]。在一段有限时间内，两款模型都可以通过 Poolside 的 API 和 OpenRouter 免费使用 ^[1]，开发者不必先做承诺就能试用。

一支小型研究团队

这些模型出自 Poolside 的应用研究（Applied Research）团队，该团队约有 60 人 ^[1]。对于这个规模的工作而言，这算很小，而这本身也是公司叙事的一部分：一支紧凑的团队用数千块 GPU 从零训练模型，服务那些不能把代码交给托管服务的客户。

Poolside 的路径说明，前沿模型的工作并不只由最大的实验室完成。一家公司可以从一小群要求苛刻的客户起步，这些机构需要模型跑在隔离的硬件上，再以这个约束为理由，自建训练栈、运行时和模型；当它想要更大的用户群时，再把其中一部分开放出来 ^[1][2]。