Poolside 发布首批两款 Laguna 编程模型

背景

在这次发布之前，Poolside 的业务集中在需要气隙部署（air-gapped deployment）的政府和公共部门客户^[1]。所谓气隙，是指运行模型的机器与外部网络在物理或逻辑上隔开，模型做的一切都触不到公开互联网。这类客户的要求很硬：模型以及围绕它的一切都必须跑在客户自己控制的硬件上，获取模型的过程也不能依赖厂商的服务器。为这样的客户做东西，会决定一家实验室能发布什么、以什么形式发布。

发布了什么

2026 年 4 月 28 日，Poolside 发布了两款编程模型 Laguna M.1 和 Laguna XS.2^[1]。与模型一同发布的还有 pool——Poolside 自己跑强化学习（reinforcement learning）所用的智能体运行时（agent runtime）^[1]。运行时（也叫 harness）是夹在模型和外部世界之间的一层：它决定模型能做什么，把执行结果送回模型，让循环持续下去。把运行时和模型一起放出，意味着 Poolside 训练智能体所用的那套装置，外部用户也能拿到。

这个 harness 是一个 Agent Client Protocol 服务器，以研究预览（research preview）的形式发布^[1]。Agent Client Protocol 是一种让智能体与承载它的程序（编辑器、终端或其他客户端）对话的通用方式，有了它，智能体不必为每一种宿主单独做一套集成。称作研究预览，意味着它面向试验，而不是作为成品交付。

两款模型在一段时间内通过 Poolside 的 API 和 OpenRouter 免费提供^[1]。OpenRouter 是一个路由服务，用户通过同一个接口就能访问多种模型。

为什么是代码，而不是工具调用

Poolside 主张，对智能体来说，代码是比一组固定的工具调用 API 更有表现力的接口^[1]。两者的差别值得说清。在工具调用的模式下，开发者先声明一张函数菜单——搜索、读文件、发消息——模型只能从菜单里挑，菜单上没有的事就做不到。代码不同：会写、会运行程序的智能体可以组合操作、对数据循环、按结果分支，表达出设计接口时没人想到的流程。它能尝试的范围由语言决定，而不是由菜单决定。

公司还有一个相关的说法：软件开发是核心技能，其他智能体能力都要通过它表达出来^[1]。按这个看法，会写软件的智能体不是众多应用中的一个，而是其他应用赖以搭建的底座。

谁做的

模型背后的 Applied Research 组织约有 60 人^[1]。

开放权重，以及这次发布的位置

Poolside 表示，它认为西方需要强大的开放权重（open-weight）模型，并打算持续做出贡献^[1]。开放权重模型指的是训练好的参数被公开，别人可以下载、运行和改造，而不是只能通过厂商的 API 访问。对 Poolside 此前服务的气隙客户来说，这个区别是实用层面的：能拿到手的模型，才是能跑在隔离机器上的模型。

合起来看，这次发布把此前留在公司内部的两样东西摆到了台面上：模型本身，以及用来在模型上训练智能体的运行时。