Grok 4.7

Grok 4.7 是 xAI 于 2026 年 9 月 21 日发布的大语言模型，公司称它是自己在编程与知识工作上能力最强的模型^[1]。

相对 Grok 4.6 的变化

Grok 4.7 的基座模型（base model）比 Grok 4.6 更大，强化学习（reinforcement learning）训练跑得更久^[1]。公司还提到它的自我验证（self-verification）能力更好——模型会检查自己中间步骤的产出——长上下文（long context）管理也有所改进^[1]。

许多外围设置保持不变。Grok 4.7 沿用 Grok 4.6 的 50 万 token 上下文窗口（context window）、每百万输入 token 2 美元与每百万输出 token 6 美元的价格，以及同样的推理强度（reasoning effort）选项，用户可以借此在速度与更充分的推理之间取舍^[2][1]。这个模型还被训练成原生理解 Grok Bot 这套运行环境（harness），公司称这让它在对话类任务和一般知识工作上表现更好^[1]。

Fast 快速版本

除标准版外，xAI 还提供 Grok 4.7 Fast：输出速度翻倍，价格也翻倍；长上下文请求按标准价格的 1.5 倍计费^[1][2]。Fast 并非全面开放，只在 Cursor 与 Grok Build 中提供^[2]。

基准成绩

公司公布了一组基准成绩，除特别说明外都在 xhigh 推理强度下测得。CursorBench 4.0 得 46.3%；DeepSWE v1.1 在 high 强度下得 71.0%；Terminal-Bench 4.0 得 37.6%；HealthBench Professional 得 56.7%；GDPval 上的 Elo 为 1695^[1]。这类评测考的是模型在多步骤任务中连续操作的能力，而不只是回答单个问题，所以更能反映持续使用工具的水平。公司还给出了两项与上一代的对比：电气工程基准 EEBench 上为 64.0%，Grok 4.6 为 53.0%；Harvey 法律智能体基准（Harvey Legal Agent Benchmark）上为 19.6%，Grok 4.6 为 15.8%^[1]。

安全性

xAI 表示 Grok 4.7 采用了一套全新的安全防护体系（safeguard stack），并称它是公司测试过的模型里在拒答与抗越狱（jailbreak）方面最强的一个^[1]。发布时同时给出两项安全数字：LatchBio 生物安全基准上为 62.4%；在 HackerBench v0.3 上，危险的两用（dual-use）提示词被放行的比例为 3.3%^[1]。

可用范围

Grok 4.7 可以在 Cursor 和 Grok Build 中使用，也可通过 Grok API、第三方编程框架、模型路由器和云平台调用^[1]。面向部分网络安全合作方的红队（red team）访问是邀请制的^[1]。

发布后的反馈

有报道指出一个实际问题：单 token 价格没变，但完成同样任务消耗的 token 变多了，因此实际花费可能高于前代模型^[3]。同一处报道还提到，Cursor 的数据被用于该模型的训练^[3]。