阿里巴巴发布面向智能体编程的 Qwen3.6

背景

阿里巴巴通义千问团队推出 Qwen3.6，作为 Qwen3.5 之后的下一步。此次发布以智能体编程为目标。智能体编程指模型借助工具规划并执行多步骤的编程工作，发布分两批在4月内完成。^[1]

发生了什么

2026年4月2日，阿里巴巴发布面向智能体编程的专有模型 Qwen3.6-Plus。4月15日，首个开放权重的 Qwen3.6 模型 Qwen3.6-35B-A3B 发布在 Hugging Face 上，稠密结构的 Qwen3.6-27B 于4月21日随后推出。4月20日，Qwen3.6-Max-Preview 也已推出。^[1][2][3][5]

关键细节

Qwen3.6-35B-A3B 总参数 350 亿，每个词元约激活 30 亿。其结构结合门控 DeltaNet 与门控注意力层，混合专家层共有 256 个专家。^[2]

其功能之一是 preserve_thinking 选项，它保留对话中此前各轮的推理过程，以减少智能体工作流中的词元消耗。^[2]

阿里巴巴报告，该模型在 SWE-bench Verified 上得分 73.4，高于 Qwen3.5-35B-A3B 的 70.0；另有 SWE-bench Pro 49.5、Terminal-Bench 2.0 51.5、GPQA 86.0 和 MMMU 81.7。这些均为开发方自行报告的数字。^[2]

影响

此次发布表明，该系列在同一代模型中同时使用了托管与可下载两种渠道。^[1][2]

发布中的几个术语值得说明。智能体编程指模型通过规划步骤、调用代码编辑器或测试工具等手段完成编程任务，并检查自身结果，而不是只回答一次提问。SWE-bench 要求模型解决开源软件项目中的真实问题，Terminal-Bench 则衡量模型在命令行环境中完成任务的能力。两者都可用于比较编程能力，但各自只覆盖软件开发工作的一部分。