Grok Code Fast 1

是什么

Grok Code Fast 1 是 xAI 于 2025 年 8 月 28 日发布的快速推理模型，面向智能体编程（agentic coding）^[1][2]。所谓智能体编程，是指模型在一个编程助手里自主规划并连续执行多步修改，而不只是补全眼前这一行代码。这类工作往往要连续调用很多次，所以响应速度和质量同样重要。它是一款专门面向编程的模型，与 xAI 的通用 Grok 4 系列并列，而不是取代后者 ^[2]。

怎么造的

xAI 表示，这个模型是在一套全新的模型架构上从头训练的 ^[1]。它的预训练语料包含大量编程内容，后训练数据则经过挑选，以贴近真实的 pull request 和编程任务 ^[1]。xAI 还说，它与首发合作伙伴一起对模型做了打磨，使模型在这些伙伴的智能体平台里表现良好 ^[1]。

擅长什么

xAI 称该模型尤其擅长 TypeScript、Python、Java、Rust、C++ 和 Go ^[1]。在 SWE-bench Verified 上——这是一个由真实软件问题构成的基准，模型需要给出能解决问题的代码修改——它使用 xAI 内部的评测框架（harness），在完整子集上取得 70.8% 的成绩 ^[1]。这类成绩与所用评测框架和子集范围有关，这个数字是 xAI 自己测得的结果。

价格与缓存

发布时的价格为每百万输入 token 0.20 美元、每百万输出 token 1.50 美元、每百万缓存输入 token 0.02 美元 ^[1]。最后一档涉及提示缓存（prompt caching）：多次请求中重复出现的提示内容可以被存下来复用，不必重新处理，从而同时降低费用和延迟。xAI 表示，其提示缓存优化在与这些合作伙伴的实际使用中经常取得 90% 以上的缓存命中率 ^[1]。

怎么用到的

发布时它已接入 GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode 和 Windsurf，并在这些工具中限时免费 ^[1]。同时，它从发布起就通过 xAI API 正式提供，xAI 称一个上下文长度更长的版本正在训练中 ^[1]。上下文长度指模型一次能读入的文本量，包括代码、文件和对话内容；上下文越长，助手能同时「看到」的项目内容就越多。

在这条线上的位置

Grok Code Fast 1 是 xAI 的编程专用模型，与通用的 Grok 4 系列并列 ^[2]。2026 年推出的 Grok Build 工具延续了这条面向编程的产品线 ^[2]。