Devstral

Devstral 是什么

Devstral 是 Mistral AI 推出的编程模型系列，2025 年 5 月 21 日以研究预览（research preview）的形式发布，由 Mistral 与开发 OpenHands 编程智能体的公司 All Hands AI 合作完成^[1]。它的定位不是代码补全，而是「智能体编程」（agentic coding）：模型被放进一个循环里工作，查看代码仓库、判断该打开哪个文件、修改代码、调用工具，而由外部的脚手架程序负责执行这些动作并把结果回传给模型。

要解决的问题

衡量这类能力的常用基准是 SWE-Bench Verified：它把真实开源仓库里真实存在的 issue 交给系统，看系统能否改对代码。首个 Devstral 在该基准上得分 46.8%，Mistral 称这比此前的开源最好成绩高出 6 分以上^[1]。Mistral 还报告说，在 OpenHands 脚手架下运行时，它的表现超过了 DeepSeek-V3-0324（671B）和 Qwen3 232B-A22B^[1]。这两个都是参数量大得多的模型，对比的意义正在于此：一个能装进消费级硬件的模型，在特定任务上可以追上甚至超过大模型。

开源权重与低门槛

Devstral 以 Apache 2.0 许可发布，可以在一张 RTX 4090 或一台 32GB 内存的 Mac 上运行^[1]。通过 API 调用时，价格为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.30 美元，对应的模型名是 devstral-small-2505^[1]。Mistral 表示 Devstral 可以搭配 OpenHands、SWE-Agent 这类代码智能体脚手架使用^[1]。这也说明模型本身只是系统的一部分：脚手架如何组织上下文、挑选文件、发起工具调用，对最终效果的影响不亚于模型本身。

2025 年 7 月的第二代

2025 年 7 月 10 日，Mistral 发布 Devstral Small 1.1 与 Devstral Medium^[2]。Small 1.1 为 24B 参数，仍采用 Apache 2.0 许可，在 SWE-Bench Verified 上得分 53.6%；Medium 得分 61.6%，仅通过 Mistral 的公共 API 提供，价格为每百万输入 token 0.40 美元、每百万输出 token 2 美元^[2]。Mistral 表示 Devstral 2507 系列模型同时支持 Mistral 的函数调用（function calling）格式和 XML 格式^[2]。也就是说，模型既可以用结构化的函数调用对象表达一次工具调用，也可以用 XML 标签表达，接入按不同约定编写的脚手架时不必重写接口。

退役与后继

Devstral Small 1.0 于 2025 年 11 月 30 日退役，Devstral Small 1.1 与 Devstral Medium 于 2026 年 5 月 31 日退役^[3]。该系列由 2025 年 12 月发布的 Devstral 2 接替^[3]。

在模型谱系中的位置

Devstral 的意义有两点。第一，它是对「小到能跑在单张消费级显卡上的模型能否胜任智能体编程」的一次直接检验：Mistral 给出的证据是 SWE-Bench Verified 上的成绩以及与参数量大得多的模型的正面对比^[1]，随后推出的 Small 1.1 与 Medium 在同一基准上继续提高，同时保留了一个开放权重的版本^[2]。第二，它的发布方式本身也值得注意。Mistral 一边发布开放权重模型，一边提供按 token 计价的 API 版本，而最早的一版在发布半年左右就退役了^[1][3]。这种节奏既反映了智能体编程模型本身的迭代速度，也说明了这类模型在当时的更新频率。