Mistral Medium 3.5

面向智能体与编程的开放权重多模态模型

Mistral Medium 3.5 是 Mistral AI 推出的大语言模型。它于 2026 年 4 月 28 日出现在公司的 API 更新日志里，被列为面向智能体（agentic）与编程用途、带开放权重的多模态（multimodal）模型^[1]。这两个定语说明了它的大部分定位。多模态指它除文本外还接受图像输入；智能体指它主要不是等人问一句答一句，而是由程序驱动——调用方给出任务，模型自己决定调用工具、读取返回结果，再继续推进，直到任务完成。

架构与视觉编码器

模型是稠密（dense）结构，参数量 128B。稠密意味着每生成一个 token 都要过一遍全部参数，而不是像混合专家（mixture-of-experts）那样把每个 token 只送进网络的一部分。它的上下文窗口为 256K token，也就是一次能同时容纳的文本与图像的量^[2]。

它还带一个视觉编码器（vision encoder）。Mistral 的说法是这个编码器从零训练，而不是从现成的图像模型上拆一个过来用；从零训练的目的是处理尺寸和长宽比各不相同的图像^[2]。

一套权重，可调的推理投入

过去常见的做法是按用途分开发布模型：一个专管听指令，一个专管长链条推理，一个专管写代码。Medium 3.5 把指令跟随、推理和编程合并进同一套权重^[2]，维基百科称它是 Mistral 第一个把这几条线合并起来的旗舰模型^[4]。推理投入是逐请求设置的：调用方通过 reasoning_effort 参数选择这一次要用多少推理，因此同一个模型既能便宜地应付一个简单查询，也能在难题上多想一会儿^[1][2]。

成绩

Mistral 给出的数字是：SWE-Bench Verified 上 77.6%——这个基准取材于真实的软件问题，要求模型把问题修好；τ³-Telecom 上 91.4^[2]。公司称 Medium 3.5 具有很强的智能体能力^[2]。

权重、许可与价格

权重放在 Hugging Face 上，采用修改过的 MIT 许可证，Mistral 表示最少 4 张 GPU 就能自行部署^[2]。通过 API 调用时，输入每百万 token 1.50 美元，输出每百万 token 7.50 美元^[2]。两条路服务的是不同的人：想在自己机器上跑模型的团队可以下载权重，不想管服务器的团队按 token 付费。

进入产品线

从 2026 年 5 月 22 日起，Medium 3.5 成为 Le Chat 的默认模型，并在 Vibe CLI 和远程编程智能体中取代 Devstral 2^[2]。成为聊天产品的默认模型，决定了它是「开发者才会主动去试的模型」还是「普通用户不问就撞上的模型」。Devstral 2 此前承担 Vibe CLI 与远程编程智能体的角色，把这两个位置让给 Medium 3.5，正是「一套权重」这一说法的具体形态：编程工具现在跑的是那个同时会听指令、会推理的模型。

下线

生命周期很短。Mistral 的模型总览把 Medium 3.5 标为 2026 年 10 月 31 日弃用（deprecated），计划于 2027 年 4 月 30 日退役（retired），接替者是 Mistral Large 4^[3]。弃用意味着还能调用，但不再推荐用于新工作；退役意味着服务关停。从 2026 年 4 月发布到 2027 年 4 月退役，它在役时间约一年，而距离发布约半年就被标记弃用。

它在发展中的位置

Medium 3.5 相当集中地记录了它出现时行业里的几种习惯。一是合并：不再把听指令的模型、推理模型、编程模型分开发布，而是放进同一套权重，由调用方逐请求调节推理投入。二是开放权重与按量计费的 API 并存，让小队可以本地部署，产品团队则按 token 付费。三是对智能体用途的强调——工具调用、远程编程智能体，以及那些衡量模型能不能把活干完、而不是能不能写出像样段落的基准。

短促的寿命本身也是一课。决定一个模型是否适合作为长期依赖的，是文档而不是名声：同一年里它可以是聊天产品的默认模型，第二年就被排进退役计划，接替者已经命名。