Mistral Large 4

是什么

Mistral Large 4 是 Mistral AI 的旗舰模型。它是一款大语言模型，原生支持多模态，即从设计上就能处理文本和图像等多种输入，而不是后期再加上图像处理功能^[1][2]。它的昵称是“Le Chonk”^[2]。模型总参数约 1 万亿（1 trillion），活跃参数为 520 亿，Hugging Face 上的模型 ID 为 Mistral-Large-4-1T-A52B^[1][2]。总参数指模型中全部学到的数值；活跃参数指处理某一次请求时实际参与计算的数值。

Mistral 的更新日志把它描述为一款多模态混合专家（mixture-of-experts）模型，上下文窗口为 100 万词元^[3]。混合专家设计把网络分为许多专家子模块，并让每个输入只交给其中一部分处理。词元（token）是很小的文本单位，大约相当于一个词的片段。上下文窗口指模型在一次请求中能够考虑的文本量。

由来

2026年10月6日，Mistral AI 以公开预览的形式推出这款模型^[1]。2026年10月29日，公司以 Mistral Ecosystem Open-Weight 许可证发布了改进版的权重^[1][2][3]。开放权重指训练得到的参数公开，他人可以下载并运行模型。这次发布取代了 Mistral 产品线中的 Mistral Large 3 和 Medium 3.5^[2][4]。

Mistral 从零开始在欧洲数据中心的 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上训练了该模型^[1]。“从零开始”指从随机初始值训练，而不是在已有模型上继续训练。

主要特点

模型提供三种可选的推理模式：低（Low）、中（Medium）和高（High），默认为高^[2]。推理模式控制模型在回答前投入多少思考量。

模型采用经过修改的 MIT 许可证。依据该许可证，只有把模型作为服务提供给他人时，才需要另外取得授权^[2]。MIT 许可证是一种简短、宽松的开源许可证，修改版增加了上述服务限制。

Mistral 把重点放在编程和网络安全上^[2]。公司报告称，模型对恶意网络安全请求的平均拒绝率为 96.6%^[2]。拒绝率指模型拒绝执行有害请求的比例。

Mistral 公布的开放权重版本成绩为：Terminal-Bench 4.0 得分 41%，比预览版高 13 个百分点；Artificial Analysis Coding Agent Index 得分 48%；BrowseComp 得分 84.5%；B3 智能体安全攻击抵抗率 97.1%^[2]。这些是公司自行公布的数字。基准测试是标准化的测试集，单一分数无法代表所有使用场景。

模型可在 Mistral Studio、Mistral API、Hugging Face、OpenRouter、NVIDIA NIM 和 Microsoft Foundry 上使用^[2][4]。API 价格为每百万输入词元 0.70 美元（缓存输入为每百万 0.07 美元），每百万输出词元 2.10 美元^[1]。

在发展中的位置

Mistral Large 4 位于 Mistral 模型线的顶端。它定位面向智能体式编程（agentic coding，即模型借助工具规划并执行多步骤任务的编程工作）和网络安全^[1][2]。

基准成绩和价格来自 Mistral 自身，可能随时间变化。后续更新应以 Mistral 的更新日志和模型概览为准。