Mistral Large 3

是什么

Mistral Large 3 是 Mistral 3 系列的旗舰模型，由 Mistral AI 于 2025 年 12 月 2 日发布^[1]。它是一个稀疏混合专家（mixture-of-experts, MoE）模型，总参数 6750 亿，激活参数 410 亿^[1]，也是 Mistral 自 Mixtral 之后推出的第一个混合专家模型^[1]。

混合专家的思路是把网络拆成许多个「专家」子网络，再由一个路由步骤决定每个词元（token）只交给其中一小部分处理。这样模型可以容纳远多于单次计算所消耗的参数：这也解释了为什么 Mistral Large 3 的总参数是 6750 亿，而处理每个词元时激活的只有 410 亿。

怎么训练的

Mistral 从零开始、在 3000 块 NVIDIA H200 GPU 上训练了这个模型^[1]。它不只会处理文本：模型包含图像理解能力，并支持 40 多种语言^[1]。

开放权重

基础版和指令版（base 与 instruct）都以 Apache 2.0 许可发布^[1]。按 Mistral 的说法，这是 Mistral Large 系列中第一个完全开放权重的模型^[1]。Apache 2.0 是一个宽松的开源许可，允许使用、修改和再分发，只要遵守其署名等条款；把这样的许可用在如此规模的模型上，意味着外部开发者可以直接下载并自行运行权重，而不只是调用接口。此外，Mistral 宣布将推出一个推理版本，但发布时该版本尚未提供^[1]。

榜单表现

首次亮相时，Mistral Large 3 在 LMArena 文本排行榜上位列开源非推理模型第 2 名、全部开源模型第 6 名^[1]。LMArena 的排名来自盲测对比：用户看到两个模型的回答，选出更好的一个，据此形成分数。由于它是公开且持续更新的排行，而不是固定不变的测试集，这一名次反映的是该模型在当时与其他模型的相对位置。

怎么运行和获取

Mistral 提供了一个 NVFP4 检查点，可以在单台 8 卡 A100 或 8 卡 H100 节点上通过 vLLM 运行^[1]。NVIDIA 在 TensorRT-LLM 和 SGLang 中增加了对该模型的支持^[1]。Mistral 还表示与 vLLM 和 Red Hat 合作，让开源社区更容易用上 Mistral Large 3^[1]。

发布时，模型在 Mistral AI Studio、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Hugging Face、IBM watsonx、OpenRouter、Fireworks 和 Together AI 上线^[1]，在 Modal 和 Unsloth AI 上也可以使用^[1]。通过 Mistral 的 API 调用时，模型名是 `mistral-large-2512`^[2]，Mistral 的模型总览把它列在 25.12 版本下^[2]。

在系列中的位置

Mistral Large 3 与 Ministral 3 系列在同一天，即 2025 年 12 月 2 日一起发布^[1]，因此这次系列发布同时覆盖了旗舰型号和更小的同级模型。文档记录显示，该 API 模型于 2026 年 10 月 31 日被标记为弃用，计划在 2027 年 4 月 30 日退役，由 Mistral Large 4 接替^[2][3]。

把几点放在一起看，这次发布体现了 Mistral 交付其最大模型方式的转变：混合专家结构、多模态输入、宽松的开源许可，以及发布首日就能在众多云服务与推理平台上获得^[1]。