机构实验室
NVIDIA 研究院(NVIDIA Research)
NVIDIA 研究院是 NVIDIA 的研究机构,2006 年成立,拥有 200 多名科学家,研究 AI、自动驾驶、高性能计算和图形,并开发开放的 Nemotron 模型系列。
成立 2006官网 research.nvidia.com 时代 统计学习
它是什么
NVIDIA 研究院(NVIDIA Research)是 NVIDIA 的研究机构。NVIDIA 以图形处理器(GPU)闻名,目前大多数 AI 系统都用它来运行。GPU 是一种能同时进行大量计算的芯片,很适合神经网络所需的运算。研究院的工作涵盖 AI、自动驾驶、高性能计算、图形,以及虚拟现实和增强现实。研究院拥有 200 多名科学家[1]。
母公司 NVIDIA 于 1993 年 4 月 5 日由黄仁勋(Jensen Huang)、Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 创立,总部位于美国加利福尼亚州的圣克拉拉[2]。
由来
NVIDIA 研究院于 2006 年由 David Kirk 创立,当时他是 NVIDIA 的首席科学家[1]。首席科学家是公司的最高技术负责人,这一职位把研究机构与公司的技术方向直接联系起来。Bill Dally 于 2009 年从斯坦福大学加入[1]。应用深度学习研究由 Bryan Catanzaro 领导[1]。
研究院的早期正值 GPU 的应用从图形扩展到其他领域的时期。它后来在语言模型方面的工作,正是这段历史的延续:原本用于游戏画面的硬件,成为训练神经网络的主要动力。
主要特点
研究院的工作同时覆盖多个领域,这是它的一个特点。AI 方面包括语言与视觉模型、机器人和自动驾驶研究;高性能计算与图形方面的工作服务于公司的硬件与软件;增强现实与虚拟现实方面则涉及显示与交互[1]。
其开放模型系列是最受关注的成果之一。Nemotron 语言模型包括 2023 年 11 月的 Nemotron-3 8B、2024 年 6 月的 Nemotron-4 340B,以及 2025 年推出的 Llama Nemotron 推理模型[5][2]。Nemotron 3 系列从 2025 年 12 月持续到 2026 年 6 月,采用混合 Mamba-Transformer 的混合专家(mixture-of-experts)设计。NVIDIA 公开了这些模型的权重、训练数据和配方[4][5]。混合专家设计把每个输入只交给网络中的少数专家部分处理;Mamba 则是一种不同的序列架构,这里与 Transformer 结合使用。
其他开放模型包括 2024 年发布的 NVLM 多模态模型,可以同时处理图像和文本[2]。Cosmos 世界模型于 2025 年 1 月发布,是面向物理 AI(即与物理世界打交道的 AI)的平台[6][2]。Isaac GR00T 机器人模型属于研究院的机器人工作[2]。Alpamayo-R1 于 2025 年 12 月 1 日发布,是用于自动驾驶的视觉-语言-动作模型[2]。
研究院的成果也服务于大型训练项目。它与微软合作,在 NVIDIA 的 Selene 超级计算机上,使用 Megatron-LM 和 DeepSpeed 两个库训练了 Megatron-Turing NLG 530B,该模型于 2021 年 10 月 11 日公布[3]。
在发展中的位置
2026 年 3 月,NVIDIA 推出 Nemotron 联盟(Nemotron Coalition)。其首个项目是与 Mistral AI 共同开发的基础模型,用于未来的 Nemotron 4 系列[5]。基础模型是可供其他工作在其上构建的通用模型。Nemotron 3.5 系列自 2026 年 8 月起推出,包括 Super 和 Lightning,其中包括 Super 和 Lightning(2026 年 10 月 14 日)[4][5]。
对读者而言,NVIDIA 研究院说明了一家硬件公司如何同时制作模型。其 Nemotron 3 系列发布包括权重、训练数据和配方,便于核验和复用。
20261
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发布NVIDIA 发布 5500 亿参数开放模型 Nemotron 3 Ultra
2026 年 6 月 4 日,NVIDIA 发布 Nemotron 3 Ultra,这是 Nemotron 3 系列中规模最大的模型,总参数 5500 亿,每个标记激活 550 亿。
20255
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2025 年 12 月 15 日,NVIDIA 宣布 Nemotron 3 开放模型系列,Nano 当即发布,Super 和 Ultra 承诺于 2026 年推出,并公开约 3 万亿标记的数据。
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发布Mistral AI 发布 Mistral 3 系列与 Mistral Large 3
2025年12月2日,Mistral AI 发布 Mistral 3 系列,包括混合专家模型 Mistral Large 3(总参数6750亿)和三款 Ministral 3 模型。
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里程碑Mistral AI 联合英伟达推出 Mistral Compute
2025 年 6 月 11 日,Mistral AI 发布 Mistral Compute,以裸金属或托管 PaaS 形式提供 GPU、编排、API 与服务,并采用英伟达的硬件与参考架构。
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发布NVIDIA 发布 Llama Nemotron 开放推理模型
2025 年 3 月 18 日,NVIDIA 在 GTC 大会上发布 Llama Nemotron 开放推理模型系列,微软和 SAP 等企业随即接入。
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发布NVIDIA 在 CES 发布 Cosmos 世界基础模型平台
2025 年 1 月 6 日,NVIDIA 在 CES 展会上发布 Cosmos 平台,这是一组用于物理 AI、训练机器人和自动驾驶汽车的开放世界基础模型。
20243
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发布Mistral AI 与英伟达发布 Mistral NeMo 12B
2024年7月18日,Mistral AI 与英伟达发布12B模型Mistral NeMo,支持128K tokens上下文,引入覆盖100多种语言的Tekken分词器。
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发布NVIDIA 发布用于合成数据的 Nemotron-4 340B
2024 年 6 月 14 日,NVIDIA 发布 Nemotron-4 340B 系列模型,用于生成合成训练数据;其奖励模型在 RewardBench 排行榜上名列第一。
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发布NVIDIA 发布 Project GR00T 人形机器人基础模型项目
2024年3月,NVIDIA 宣布 Project GR00T,这是面向人形机器人的通用基础模型项目。2025年3月,它发布 Isaac GR00T N1,定位为可完全定制的人形机器人模型。
20211
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发布NVIDIA 与微软发布 5300 亿参数的 Megatron-Turing NLG
NVIDIA 与微软于 2021 年 10 月 11 日公布 5300 亿参数的 Megatron-Turing NLG,两家公司称其为同类中最大、最强的模型;完整报告于 2022 年 1 月发布。
模型与产品时间线
11-
2021
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2021 年 10 月 11 日
Megatron-Turing NLG 530B
模型
NVIDIA 与微软 2021 年 10 月联合发布的 5300 亿参数语言模型,为当时最大的单体 Transformer 语言模型。
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2021 年 10 月 11 日
Megatron-Turing NLG 530B
模型
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2024
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2024 年 3 月 18 日
Project GR00T
模型
NVIDIA 于 2024 年 3 月提出的面向人形机器人的通用基础模型计划,2025 年 3 月发展为开放的、可完全定制的 Isaac GR00T N1,并随模型放出训练数据与评测场景。
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2024 年 6 月 14 日
Nemotron-4 340B
模型
Nemotron-4 340B 是 NVIDIA 于 2024 年 6 月 14 日发布的开放模型系列,包括基础、指令和奖励三个版本,用于生成合成训练数据。
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2024 年 7 月 18 日
Mistral NeMo
模型
Mistral NeMo 是 Mistral AI 与 NVIDIA 于 2024 年 7 月发布的 120 亿参数开放权重模型,支持 128K token 上下文与多语言。
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2024 年 9 月 17 日
NVLM 1.0
模型
NVLM 是 NVIDIA 的多模态大语言模型系列,论文于 2024 年 9 月发表;旗舰模型 NVLM-D-72B 随后以开放权重形式发布,限非商业用途。
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2024 年 10 月
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
模型
NVIDIA 于 2024 年 10 月发布,基于 Meta 的 Llama-3.1-70B-Instruct 进一步训练,主打更有帮助的回答,发布时三项自动对齐基准均列第一。
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2024 年 3 月 18 日
Project GR00T
模型
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2025
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2025 年 1 月 6 日
NVIDIA Cosmos 世界基础模型
模型
NVIDIA Cosmos 是一组世界基础模型,可生成符合物理规律的视频,用于训练机器人和自动驾驶汽车,2025 年 1 月以开放权重发布。
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2025 年 3 月 18 日
Llama Nemotron(Nano、Super、Ultra)
模型
Llama Nemotron 是 NVIDIA 2025 年 3 月推出的开放推理模型系列,分 Nano、Super、Ultra 三种规格,基于 Meta 的 Llama 3 模型。
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2025 年 8 月 20 日
NVIDIA Nemotron Nano 2
模型
NVIDIA Nemotron Nano 2 是一款 9B 参数的小型推理模型,采用 Mamba 与 Transformer 混合架构,主打长上下文推理下的高吞吐,并开放了权重与大部分训练数据。
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2025 年 12 月 2 日
Mistral Large 3
模型
Mistral AI 于 2025 年 12 月发布的旗舰模型,稀疏混合专家架构,总参数 6750 亿,开放权重,支持图像理解与 40 多种语言。
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2025 年 12 月 15 日
NVIDIA Nemotron 3(Nano、Super、Ultra)
模型
NVIDIA Nemotron 3 是 2025 年 12 月宣布的开放混合专家语言模型系列,分 Nano、Super、Ultra 三种规格,最长支持 100 万标记上下文。
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2025 年 1 月 6 日
NVIDIA Cosmos 世界基础模型
模型
隶属于1
注释与来源
- About NVIDIA Researchhttps://www.nvidia.com/en-us/research/about
- Nvidiahttps://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia
- Using DeepSpeed and Megatron to Train Megatron-Turing NLG 530Bhttps://developer.nvidia.com/blog/using-deepspeed-and-megatron-to-train-megatron-turing-nlg-530b-the-worlds-largest-and-most-powerful-generative-language-model/
- Nemotron projectshttps://research.nvidia.com/labs/nemotron/projects/
- Nemotronhttps://en.wikipedia.org/wiki/Nemotron
- NVIDIA Launches Cosmos World Foundation Model Platform to Accelerate Physical AI Developmenthttps://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-cosmos-world-foundation-model-platform-to-accelerate-physical-ai-development
引用本页: NVIDIA 研究院(NVIDIA Research). TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/companies/nvidia-research. 更新于 2026-11-08