- 参数量
- 24B
- 许可
- Apache-2.0
- 访问方式
- API、应用、下载
- 发布日期
- 开发方
- Mistral AI
是什么
Voxtral 是 Mistral AI 于 2025 年 7 月 15 日发布的一系列语音理解(speech understanding)模型,首发两个规模:240 亿参数的 Voxtral Small 与 30 亿参数的 Voxtral Mini,两者都以 Apache 2.0 许可发布[1]。它的输入是音频,输出是文本;但 Mistral 给它的定位不只是「把话转成字」,同一个模型还要能就录音内容回答问题、生成摘要,或者按说话人的意图去执行动作[1]。
由来
Voxtral 建立在 Mistral Small 3.1 之上,并保留了后者的文本能力[1]。也就是说,Mistral 没有为语音单独另造一个模型,而是让一个已有的文本模型学会「听」。发布当天,这条产品线被分成三种可用形态:Voxtral Small 与 Voxtral Mini 面向对话类用途,Voxtral Mini Transcribe 则针对转写场景做了优化[2]。
长音频与上下文
这组模型使用 32K token 的上下文(context),也就是模型一次能够处理的输入长度。用于转写时,这个长度可容纳最多 30 分钟的音频;用于理解音频时,最多可容纳 40 分钟[1]。这两种用途之所以容量不同,是因为任务本身对输出的要求不一样:转写要把听到的内容逐字写出来,理解则只需要给出答案或摘要。
不止于转写
除转写外,Voxtral 还能回答关于音频内容的问题,或对音频生成结构化摘要;它还可以根据用户口述的意图,触发后端函数或 API 调用[1]。后一项能力指向的是语音操作软件的用法:人不再点菜单,而是说出想要什么,由模型判断该执行哪个函数。
对比结果
Mistral 称,在转写任务上 Voxtral 优于 Whisper large-v3、GPT-4o mini Transcribe 和 Gemini 2.5 Flash[1];该公司同时称,这组模型在所有任务上都优于 GPT-4o mini Transcribe 与 Gemini 2.5 Flash[1]。这些结论来自厂商自己给出的对比。
价格与最早的落地
Voxtral 通过 API 提供,按音频时长计费,价格从每分钟 0.001 美元起[1]。发布两天后,从 2025 年 7 月 17 日起,Voxtral 开始为 Le Chat 的语音模式提供支持[4]。
之后的版本
2026 年 2 月 4 日,Voxtral Mini Transcribe 2 与 Voxtral Realtime 推出;2026 年 10 月 20 日,覆盖转写与语音合成(text-to-speech,TTS)的 Voxtral 3 系列发布[2]。早期的 Voxtral Mini 以 voxtral-mini-2507 的模型名提供,其弃用日期为 2026 年 2 月 27 日,退役日期为 2026 年 5 月 31 日,替代者是 Voxtral Mini Transcribe 2[3]。
在发展中的位置
从版本演进可以看出这条产品线在逐步分化:发布当天是三种形态——两个面向对话的规模和专门做转写的版本;随后出现了转写升级版与实时版本;最后扩展到同时能生成语音的 Voxtral 3 系列[2]。对使用者来说,Voxtral 的吸引力在于把几件事放在同一套模型里:音频转写与音频理解,问答与摘要,以及由语音触发的函数调用,并以开放许可发布、按分钟计价[1]。
版本时间线
2-
2025
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2025 年 7 月 15 日
Voxtral · 本页
Voxtral 是 Mistral AI 于 2025 年 7 月 15 日发布的语音理解模型系列,含 240 亿与 30 亿参数两个规模,以 Apache 2.0 许可发布,可转写长音频、就音频内容问答,并按口述意图触发函数调用。
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2025 年 7 月 15 日
Voxtral · 本页
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2026
-
2026 年 3 月 23 日
Voxtral TTS
Voxtral TTS 是 Mistral AI 于 2026 年 3 月发布的第一个文本转语音模型,约 40 亿参数,支持 9 种语言、最短 3 秒参考音频的音色克隆,权重开放但限非商业使用。
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2026 年 3 月 23 日
Voxtral TTS
20252
-
2025 年 7 月 17 日,Mistral AI 为 Le Chat 加入预览版深度研究、语音与思考模式、聊天分组 Projects 及图像编辑功能。
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2025年7月15日,Mistral AI 发布语音模型 Voxtral Small 和 Mini,采用 Apache 2.0 许可,可转写30分钟音频并生成摘要。
开发方1
后继1
驱动1
采用1
注释与来源
- Voxtralhttps://mistral.ai/news/voxtral
- Changeloghttps://docs.mistral.ai/resources/changelogs
- Models Overview (including deprecated and retired models)https://docs.mistral.ai/getting-started/models/
- Le Chat dives deephttps://mistral.ai/news/le-chat-dives-deep
引用本页: Voxtral. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/voxtral. 更新于 2026-11-08