智能体技能（Agent Skills）

是什么

智能体技能（Agent Skills）是一个文件夹，里面打包了用于某一类任务的指令、脚本和其他资源。Claude 并不会始终读取所有技能。它会扫描可用的技能，只加载与当前任务匹配的那些，任务需要时还能把几项技能组合起来使用。由于技能可以包含可执行代码，它不只是提供建议，还可以运行脚本，生成文件或检查结果。

由来

2025 年 10 月 16 日，Anthropic 推出 Agent Skills。同一种格式可用于 Claude 应用、Claude Code 和 API；在 API 中，/v1/skills 接口负责管理技能的版本。^[1] 发布时，Anthropic 提供了面向 Excel、PowerPoint、Word 和可填写 PDF 的技能，发布公告中还引用了 Canva、Notion、乐天（Rakuten）和 Box 的评价。^[1]

2025 年 12 月 18 日，Anthropic 将 Agent Skills 作为开放标准发布，目的是让技能可以跨平台移植。该标准托管在 agentskills.io。^[1][2]

治理与采用情况

2026 年 10 月 22 日，Anthropic 把该标准连同其名称、标志、GitHub 组织以及 agentskills.io 域名，捐赠给 Linux 基金会旗下的智能体人工智能基金会（Agentic AI Foundation）。^[2] 该基金会是一个定向基金，用于承接开放项目，使任何单一公司都无法独自控制它们。此前，Anthropic 已把 Model Context Protocol（MCP）捐赠给同一基金会。

捐赠时，已有 70 多个智能体平台集成了该标准，包括 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 和 VS Code。已发布的技能超过 100 万个，安装次数接近 2.8 亿次。^[2]

该标准由来自 Anthropic、谷歌和 OpenAI 的工程师共同维护，他们以个人身份参与，而非代表各自公司。David Soria Parra 和 Mahesh Murag 是首席维护者。^[2]

实际如何使用

技能的价值在于，它把一种反复出现的工作方式变成模型可以按需调用的内容。比如一个团队经常制作演示文稿，就可以把统一的风格、偏好的版式以及检查文件的步骤都写进一项技能，每当需要做演示文稿时，Claude 便加载这项技能。模型本身保持通用，具体的流程则由技能提供。

同一个文件夹可以在多个产品中运行，因此写好一次的技能，可以在应用、编程智能体或 API 中使用。这种可移植性正是开放标准的意义所在：没有它，每个平台都需要维护同一套指令的各自版本。^[1][2]

与其他标准的关系

Agent Skills 与模型上下文协议（MCP）是互补关系。技能告诉 Claude 如何完成一项任务，MCP 则把 Claude 连接到任务所需的系统，例如文档存储或消息服务。^[1][2] 二者结合，描述了助手如何学会该做什么，以及如何接触到所需的工具和数据。