魔搭社区（ModelScope）

是什么

魔搭社区（ModelScope）是一个开源的模型社区与创新平台。按官方站点的说法，它于 2022 年 6 月由达摩院智能计算方向的研究机构（Institute for Intelligent Computing）与 CCF 开源发展委员会共同发起^[2]。它收集的不是代码项目，而是模型：经过验证、训练好的模型，以及试用这些模型所需的页面、示例和工具。开发者拿到一个模型，可以直接跑起来，而不必先复现一遍训练过程。

由来

魔搭在 2022 年 11 月 3 日的云栖大会上正式发布。发布方是阿里巴巴达摩院，合作方包括 CCF 开源发展委员会，以及澜舟科技、深势科技、智谱AI、中国科学技术大学等伙伴；消息由阿里巴巴集团资深副总裁、达摩院副院长周靖人宣布^[1]。

支撑社区的代码仓库 modelscope/modelscope 更早一些，于 2022 年 7 月 25 日在 GitHub 上创建，采用 Apache-2.0 许可^[3]。正式发布之前的动静也不小：据澎湃新闻，2022 年 8 月开放的一次小范围开发者评测，在不到三周里带来了 40 万到 50 万次页面访问^[1]。

主要特点

发布时，达摩院已经在魔搭上开源了 300 多个经过验证的模型，其中 150 多个是当前效果领先的模型，超过三分之一是中文模型^[1]。中文模型占比高这一点有实际意义：当时公开的模型工作大多以英文为主，文档、示例和评测都围绕英文展开，中文开发者往往要额外做适配；一个中文模型占了相当比例的平台，能省掉这部分工作。

平台还着力降低「把模型跑起来」的门槛，提供一键体验模型、一行代码推理、十行代码微调^[1]。落到使用上就是：打开模型页面就能试用，不必自己配环境；写一行代码就能调用模型做推理；想用自己的数据改造一个预训练模型，也不需要从零搭训练流程。

「模型即服务」

这个平台的任务，是把「模型即服务」（Model-as-a-Service）的概念落到实处，围绕开源模型建立一个活跃的 AI 生态^[2]。这个说法指向的是模型使用方式的转变：过去每个团队都要自己训练和维护模型，现在模型更像一种服务——有人负责发布和维护，别人调用它、改造它，或者在它之上继续搭东西。这要求模型容易找到、容易试、容易改，一键体验和几行代码就能微调，正是冲着这几点来的。

在发展中的位置

魔搭是一家企业研究机构把自己的模型家底向外部开发者开放，而不是只留在自家产品里用。它的发布方组合里既有研究院，也有学会的开源委员会，还有几家较小的 AI 公司和中国科学技术大学^[1]。对开发者来说，它的实际价值是一个集中的地方：几百个验证过的模型，其中相当比例是中文模型，可以试、可以微调。对整个领域来说，它是训练好的模型从论文和内部仓库走向公开、可复用基础设施的一条路径。